Amazon Web Services (AWS) menyediakan platform infrastruktur yang andal dan dapat diskalakan di cloud. Namun, bagi banyak orang, janji ketangkasan dan elastisitas sering disertai dengan kurangnya insight tentang hal yang dibutuhkan dari sudut pandang sumber daya aplikasi. Hal ini menyebabkan performa buruk dan tagihan yang melebihi anggaran.
Platform IBM® Turbonomic® secara terus menerus menghasilkan tindakan yang mengoptimalkan instance EC2, database RDS, volume EBS, dan Elastic Kubernetes Service (EKS) berdasarkan permintaan real time. Tindakan yang ditentukan membantu memastikan kinerja sekaligus meminimalkan biaya. Selain itu, platform IBM Turbonomic mengelola inventaris RI Anda dan mengarahkan tindakan yang memaksimalkan pemanfaatan serta cakupan RI, semuanya melalui sudut pandang kinerja aplikasi.
Unduh lembaran data
Ketika bisnis memulai perjalanan cloud mereka, tujuannya sering kali ada dua: membuka skalabilitas dan menjaga biaya cloud sesuai anggaran. Namun, bagi banyak orang, janji ketangkasan dan elastisitas terhalang oleh kurangnya insight tentang apa yang dibutuhkan dari perspektif sumber daya aplikasi, yang mengarah pada kinerja yang buruk dan tagihan yang melebihi anggaran.
Dalam makalah ini, Anda akan mempelajari bagaimana Turbonomic mengatasi tantangan-tantangan ini. Topiknya meliputi:
- Empat cara untuk mengoptimalkan sumber daya AWS Anda dengan Turbonomic
- Bagaimana Turbonomic berintegrasi dengan AWS, termasuk arsitektur
- Cara membuat target untuk memantau beban kerja di AWS
- Panduan dalam memanfaatkan Turbonomic untuk membantu migrasi beban kerja ke AWS
AWS mengakui IBM Turbonomic sebagai Mitra Teknologi Dasar, dengan kompetensi di bidang Operasi Cloud, Beban Kerja Microsoft, Migrasi dan Modernisasi, Kontainer, dan Keamanan.
Turbonomic sekarang dapat dibeli sebagai SaaS dan perangkat lunak di AWS Marketplace (tautan berada di luar ibm.com).
Integrasi AWS Turbonomic
SaaS yang dihosting AWS atau on premises
Terhubung tanpa agen ke akun AWS Anda melalui API dengan kredensial hanya baca
Terintegrasi dengan AWS CloudWatch untuk menarik semua metrik dan metadata
Menemukan entitas AWS dan mulai membuat tindakan pengoptimalan dalam waktu 60 menit
Mesin virtual (instance EC2)
Volume
Server database (instance RDS)
Zona
Wilayah termasuk GovCloud (AS)
VM vCPU
VM vMemory (jika diaktifkan)
Akses penyimpanan VM (IOPS)
Throughput bersih VM
Throughput I/O VM
Jumlah penyimpanan VM
Cakupan instance yang dicadangkan VM
Database vMemory
Database vCPU
Jumlah penyimpanan database
Throughput I/O database
Tingkat pencapaian cache database
Koneksi database
Inventaris RI
Cakupan RI (VM)
Skala instance AWS naik/turun ke tipe atau tingkatan yang berbeda (termasuk RI)
Menghentikan/memulai instans AWS (dikenal sebagai 'parkir')
Mengatur volume EBS naik/turun
Menghapus volume EBS yang tidak terpasang
Menskalakan database ke atas/ke bawah
Beli RI untuk wilayah
Memaksimalkan pemanfaatan instance yang sudah dicadangkan dan rencana penghematan, dan mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan cakupan diskon
Mendukung siklus rilis cepat dengan memodelkan dan mengoptimalkan biaya melalui skenario perencanaan "bagaimana jika"
Skala otomatis yang hemat biaya agar sesuai dengan permintaan beban kerja, menghilangkan penggunaan yang kurang dan penyediaan yang berlebihan sambil mempertahankan kinerja
Memodelkan dan membandingkan implikasi kinerja dan biaya dari rencana migrasi "angkat-dan-geser" dan rencana migrasi yang dioptimalkan, memetakan beban kerja Anda yang ada agar sesuai dengan keluarga dan jenis EC2 dan EBS sebagaimana adanya, dan kemudian dioptimalkan
Mendorong kolaborasi antara tim cloud, aplikasi, dan DevOps di sekitar satu sumber data
Mempercepat beban kerja ke AWS melalui proses yang dapat diskalakan dan dapat diulang untuk migrasi beban kerja di masa mendatang dan konsolidasi cloud
Secara otomatis menemukan dan memetakan saling ketergantungan antara layanan EKS, kontainer, spesifikasi, pod, pengontrol beban kerja, namespace, klaster, dan mesin virtual
Secara terus menerus mengoptimalkan kinerja dan biaya Kubernetes melalui penyesuaian ukuran kontainer otomatis, pemindahan pod, penskalaan dan perencanaan klaster
Visualisasi keseluruhan lapisan Turbonomic, otomatisasi cerdas, insight yang didukung AI, dan abstraksi yang dipatenkan memungkinkan Anda untuk mengelola semua akun AWS organisasi Anda, di samping cloud publik dan lingkungan pusat data on premises lainnya, dari satu panel kaca.
Mengatur pengeluaran cloud sekaligus menjaga kinerja aplikasi dengan alat optimalisasi biaya cloud yang dapat diotomatisasi.
Mempercepat inisiatif migrasi cloud dengan kemampuan perencanaan migrasi cloud yang akurat dan mudah digunakan.
Mengoptimalkan otomatisasi Kubernetes untuk pencapaian tujuan tingkat layanan yang hemat biaya.
Integrasi Amazon Web Services adalah salah satu dari beberapa integrasi cloud publik yang tersedia untuk platform IBM Turbonomic. Terhubung ke alat cloud publik untuk mengoptimalkan lingkungan Anda, termasuk inventaris instance cadangan, dengan tindakan yang dibuat secara berkelanjutan berdasarkan permintaan real-time.
Hitung investasi dan penghematan cloud saat tindakan sumber daya diterapkan.
Optimalkan Azure VM, database, dan volume berdasarkan permintaan real-time dengan tindakan yang dihasilkan secara terus-menerus.
Manfaatkan harga khusus untuk menghitung ukuran beban kerja dan cakupan instance yang dipesan untuk lingkungan Azure Anda.
Sesuaikan permintaan aplikasi dengan opsi konfigurasi Google Cloud Platform secara terus menerus dan real time.
Hitung investasi cloud dan tabungan dengan keakuratan lebih baik.
Gunakan Azure App Service untuk merencanakan susunan penerapan aplikasi Anda.