Lingkungan cloud hybrid saat ini berevolusi dan berkembang dengan kecepatan eksponensial, menciptakan permukaan serangan yang lebih besar dan lebih kompleks untuk dilindungi. Jejak TI yang terus berkembang ini membuat lebih sulit untuk menemukan ancaman yang sebenarnya di antara kebisingan. Perburuan ancaman diperlambat oleh teknologi yang terkotak-kotak, pencarian manual, dan terlalu banyak peringatan yang tidak memiliki konteks atau visualisasi yang jelas. Faktanya, para profesional pusat operasi keamanan (SOC) hanya mendapatkan kurang dari setengah (49%) peringatan yang seharusnya mereka tinjau dalam satu hari kerja, menurut survei global baru-baru ini.
IBM Security QRadar SIEM cloud-native yang baru menggunakan berbagai lapisan AI dan otomatisasi untuk meningkatkan kualitas peringatan dan efisiensi analis keamanan secara drastis. Dengan memanfaatkan kemampuan AI yang matang yang telah dilatih sebelumnya pada jutaan peringatan dari jaringan klien IBM yang luas, QRadar SIEM memberikan konteks dan prioritas terhadap ancaman, yang memungkinkan para analis untuk fokus pada pekerjaan yang lebih kompleks dan bernilai tinggi.
Kemampuan AI generatif yang dibangun menggunakan Watsonx
Baca siaran pers
Maksimalkan produktivitas tim keamanan dengan alat yang didukung komunitas dan kemampuan investigasi otomatis yang didukung oleh antarmuka pengguna yang intuitif.
Mengumpulkan dan mencari data keamanan dengan cepat dan hemat biaya. Menyiapkan sumber data dalam hitungan menit dan mendapatkan hasil pencarian dalam hitungan detik.
Gunakan analitik yang hampir real-time dengan rekomendasi yang didukung AI untuk memantau ancaman secara efisien dengan waktu respons yang lebih singkat.
Cloud native QRadar SIEM menggunakan algoritme cerdas untuk menerapkan beberapa lapisan penilaian risiko pada setiap pengamatan dalam suatu kasus. Analis keamanan hanya menerima peringatan untuk kasus-kasus yang paling penting sehingga mereka tahu persis di mana mereka harus memfokuskan waktu dan energi.
Memastikan semua data Anda yang terkotak-kotak dapat diakses untuk memperkaya penyelidikan ancaman. Pencarian terpadu memberi Anda fleksibilitas yang hemat biaya untuk memilih antara data sangat penting apa yang dimasukkan ke dalam SIEM Anda dan mencari data di mana data itu berada.
Dengan dukungan asli untuk Aturan Sigma sumber terbuka, QRadar SIEM cloud native menciptakan bahasa bersama yang umum bagi analis keamanan untuk mengatasi tantangan penulisan aturan dalam platform SIEM eksklusif. Sekarang, analis keamanan dapat dengan cepat mengimpor instruksi baru yang divalidasi dan bersumber dari banyak orang secara langsung dari komunitas keamanan seiring dengan berkembangnya ancaman.
Cloud native QRadar SIEM melakukan analisis akar masalah dan melacak kasus yang memerlukannya dengan cepat, dengan pengayaan intelijen ancaman, penilaian risiko, dan pemetaan waktu aktivitas. QRadar SIEM membantu mengurangi kelelahan analis melalui otomatisasi yang menyediakan ringkasan informasi dan rekomendasi di satu tempat.
KQL adalah bahasa data sumber terbuka yang menempatkan fokus inti pada kemudahan penggunaan untuk analis keamanan Anda dengan menyediakan kecepatan pencarian yang lebih cepat dan sintaks intuitif. Jadwalkan pemantauan hampir real-time agar Anda secara otomatis memiliki informasi terkini.
Pengayaan otomatis dari X-Force Threat Intelligence memungkinkan organisasi Anda untuk tetap terdepan dalam menghadapi ancaman yang muncul dan paparan dari kerentanan terbaru. Anda memiliki akses ke tren terbaru yang berkembang tanpa harus menghabiskan berjam-jam untuk penelitian.