Beranda Databases Netezza Server Kinerja IBM Netezza
Analisis dan AI terpadu yang dapat diprediksi biaya di seluruh cloud hybrid
Cobalah gratis
Tangkapan layar UI perangkat lunak Netezza
Skalakan analitik dan AI dengan gudang data cloud yang terpadu, terkendali, dan hemat biaya

IBM® Netezza Performance Server adalah gudang data cloud native perusahaan yang dirancang untuk mengoperasionalkan analitik mendalam, intelijen bisnis, dan beban kerja AI/machine learning (ML) dengan membuat data menjadi satu, dapat diakses, dan dapat diskalakan, di mana saja. Dengan dukungan baru untuk format terbuka seperti Parquet dan Apache Iceberg, ditambah integrasi native dengan data lake dan lakehouse IBM watsonx.data™ Anda, Netezza memberdayakan para insinyur, ilmuwan, dan analis data untuk menjalankan beban kerja yang rumit tanpa ETL tambahan atau pergerakan data melalui objek storage cloud.

Netezza menggunakan penskalaan elastis yang menanamkan AI untuk memungkinkan efisiensi beban kerja dan prediktabilitas biaya di cloud, pada skala perusahaan besar. Pelanggan alat Netezza yang sudah ada dapat menikmati peningkatan tanpa risiko dan tanpa gesekan di seluruh cloud hybrid, yang memudahkan untuk memodernisasi sesuai keinginan Anda.

 Baca ringkasan solusi

Skalakan analitik dan AI di seluruh perusahaan dengan Netezza dan watsonx.data.

Pelajari lebih lanjut tentang watsonx.data dibangun di atas arsitektur data lakehouse terbuka

Jelajahi panduan data untuk AI
Apa yang baru di Netezza

Modernisasikan peralatan Netezza Performance Server Anda ke generasi berikutnya dan terapkan di mana saja, seperti di SaaS, hybrid, atau on premises, dan integrasikan dengan lancar menggunakan penyimpanan data watsonx.data yang baru.

 Pelajari Netezza sebagai layanan yang kini tersedia di AWS

Lihat berita terbaru dari Netezza dan AWS.

 Skalakan beban kerja AI

Optimalkan beban kerja analitik dan AI sekaligus mengurangi biaya gudang Anda hingga 50% dengan Netezza dan watsonx.data.

 Tingkatkan peralatan Anda

Temukan manfaat Netezza yang baru dan lebih baik.
manfaat IBM Netezza Performance Server untuk analitik Anda, di mana saja Nikmati prediktabilitas biaya di cloud

Bayar hanya sesuai kebutuhan, saat Anda membutuhkannya dengan penskalaan elastis yang menanamkan AI dan mode konsumsi kredit per jam.

 Analisis skala dan AI

Netezza mendukung format terbuka dan integrasi dengan watsonx.data untuk mengoptimalkan analitik dan beban kerja AI di seluruh data Anda di cloud hybrid. 

 Ciptakan insight yang lebih cepat untuk semua  

Teknologi pemrosesan paralel masif yang telah dipatenkan dari Netezza memungkinkan kueri yang lebih cepat dan beban kerja analitik yang dapat mendukung ribuan pengguna secara bersamaan untuk mendapatkan insight yang hampir real-time.
Fitur
Penskalaan elastis dengan AI Komputasi elastis di Netezza memungkinkan untuk meningkatkan dan menurunkan skala dengan hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan. Analisis beban kerja AI kami dapat memprediksi dan menjadwalkan penskalaan berdasarkan kebutuhan beban kerja.
Buka format Gunakan format terbuka seperti Parquet dan Iceberg untuk memungkinkan berbagi data yang aman di seluruh perusahaan. Insinyur data, ilmuwan data dan pengembang dapat membangun lebih banyak tanpa ETL tambahan untuk berbagi satu salinan data.
Beban kerja AI yang dapat diskalakan dengan integrasi watsonx.data Simpan dan bagikan data untuk AI dalam object storage cloud yang hemat biaya dan gunakan mesin kueri, seperti Presto dan Apache Spark, untuk mengoptimalkan analitik dan beban kerja AI untuk efisiensi biaya dan peningkatan kinerja.
Analisis berkinerja tinggi dan paralel masif Jalankan kueri kompleks dengan pemrosesan paralel masif yang telah dipatenkan yang dapat mendukung ribuan pengguna, sehingga akan mempersingkat waktu untuk mendapatkan insight dan mempercepat keputusan dari hitungan hari menjadi hitungan menit.
Data yang diatur untuk insight tepercaya Pastikan visibilitas data, kemampuan audit, penyembunyian data, kontrol akses, dan lainnya dalam satu platform dengan tata kelola data, keamanan, dan otomatisasi bawaan melalui integrasi Katalog Pengetahuan IBM.
Analisis dan ML bawaan Gunakan data yang diatur dari solusi Netezza untuk menjalankan analitik dan membangun, melatih, menyesuaikan, dan menerapkan model ML Anda sendiri langsung di dalam database. IBM Netezza Performance Server mendukung semua bahasa pemrograman utama, termasuk Python, C, C++, R, Lua dan Java.

Bagaimana IBM Netezza Performance Server digunakan

Menyederhanakan rekayasa data Dengan metadata bersama, format tabel terbuka, dan object storage, hilangkan ETL dengan berbagi satu salinan data untuk analitik dan AI di seluruh Netezza dan beberapa mesin kueri watsonx.data.
Gunakan analisis yang mendalam dan kompleks pada semua jenis data Hadirkan analisis mendalam atas sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur yang disimpan di data lake Anda. Dengan kemampuan analitik dan geospasial bawaan yang lengkap, hilangkan pra-pemrosesan dan transformasi data tambahan untuk mendapatkan wawasan dengan lebih cepat. Pelajari bagaimana Bic Camera Inc. mengurangi waktu batch dari 210 menit menjadi 15 menit
Tampilan tunggal analitik dan esate AI Anda  Memberikan akses dan mendistribusikan data di antara pengguna dan pihak ketiga tanpa duplikasi data. Memungkinkan tata kelola terpusat, kualitas, dan kepatuhan yang lebih baik melalui integrasi dengan IBM Knowledge Catalog. Pelajari Netezza dengan arsitektur data lakehouse
Jalankan analitik prediktif, ML, dan AI dengan data yang diatur Bangun, latih, sesuaikan, dan terapkan model AI Anda sendiri dengan data Netezza yang diatur, didukung oleh integrasi lineage dan watsonx.data. Identifikasi anomali data dan jalankan analisis prediktif dengan kombinasi pemrosesan dalam memori Netezza dan eksekusi model ML bawaan. Prediksi persetujuan kartu kredit dengan Netezza
Pilih penerapan

Penuhi kebutuhan unik bisnis Anda

 Sistem hiper-konvergensi

Terapkan dengan cepat pada sistem yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan penyimpanan, komputasi, jaringan, dan perangkat lunak.

 Sebagai sebuah layanan

Optimalkan kinerja dengan penerapan layanan mandiri yang fleksibel, fitur profil biaya yang dapat diprediksi di Microsoft Azure dan AWS. Sekarang, telah siap HIPAA.

Studi kasus Meningkatkan kinerja bisnis

Bagaimana Conestoga berpindah dari Netezza on premises ke IBM Netezza SaaS di AWS tanpa waktu henti dan dengan kompatibilitas beban kerja 100%. 

 Baca studi kasus Menghadirkan personalisasi perbankan dengan memodernisasi infrastruktur data

Bagaimana Capital Bank of Jordan bersiap menghadapi pertumbuhan pesat dengan pusat data terpadu dan analisis canggih dengan Netezza.

 Baca studi kasus Peningkatan yang luar biasa

Bagaimana Bic Camera Inc meningkatkan waktu pelaporan data sebanyak seratus kali lipat dengan Netezza Performance Server di IBM® Cloud Pak for Data.

 Baca studi kasus Mendukung keputusan berdasarkan data

Bagaimana Majid Al Futtaim Retail mengambil pendekatan berbasis data untuk menjangkau lebih dari 750.000 pelanggan harian dengan Netezza Performance Server.

 Baca studi kasus

Testimoni

“IBM Netezza SaaS di AWS benar-benar berhasil memanfaatkan ekonomi gudang data cloud. Migrasi berjalan lancar... tanpa perubahan pada laporan atau dasbor kami. Selanjutnya, kami akan mengeksplorasi watsonx.data dan Netezza pada integrasi AWS.”

Karen Loose
Business Intelligence Development Manager,
Conestoga Wood Specialties

Produk-produk terkait IBM watsonx.data

Satu-satunya data lakehouse terbuka dan hybrid, multi-mesin yang dioptimalkan untuk data yang diatur dan beban kerja AI.

 IBM Cloud Pak for Data

Platform data dan AI terintegrasi penuh yang berjalan di cloud apa pun dan memodernisasi siklus hidup analitik.
Sumber daya Laporan Forrester

Lihat bagaimana Db2 membantu IBM mendorong ROI sebesar 241% dalam Laporan Dampak Ekonomi Total untuk Manajemen Data tahun 2022 dari Forrester.

 Pengumuman Azure Marketplace

Netezza Performance Server sebagai layanan kini tersedia di Azure Marketplace. Kontrol pengeluaran dengan layanan gudang data cloud bayar sesuai pemakaian yang terkelola sepenuhnya.

 Baru di AWS

Analisis dan insight sederhana berkecepatan tinggi yang dapat diakses oleh semua orang, di mana saja, kini tersedia untuk dipratinjau di AWS.

Pertanyaan umum

Ya, IBM Netezza Performance Server untuk cloud 100% kompatibel dengan beban kerja Twinfin, Striper, dan Mako yang ada. Ini adalah mesin database yang sama yang dilengkapi kembali dan dikonfigurasi ulang untuk cloud dan mencakup semua utilitas yang sama yang kini tersedia sebagai panggilan REST API di cloud.

Untuk on premises, dalam arsitektur hyperconverged IBM Cloud Pak for Data System, klien Netezza Performance Server terhubung ke host Netezza Performance Server, yang berjalan sebagai kontainer Docker bernama ipshost1 pada node Control Plane sistem. Host dikonfigurasikan dengan nama host dan alamat IP tertentu ketika sistem diinstal dan disediakan di jaringan pelanggan.

Pelajari lebih lanjut di Pusat Pengetahuan IBM

Untuk Netezza di cloud, cadangan dan pemulihan disimpan di toko objek, baik IBM Cloud Object Storage, Amazon Web Services (AWS) S3, atau Azure Blob Storage.

Pelajari lebih lanjut di Pusat Pengetahuan IBM:

Detail untuk Netezza Performance Server untuk IBM Cloud Pak for Data Detail untuk Netezza Performance Server untuk IBM Cloud Pak for Data sebagai Layanan

Ya. Netezza Performance Server sebagai Layanan adalah gudang data analitis cloud native yang terkelola sepenuhnya, berdasarkan arsitektur pemrosesan paralel masif (MPP), yang tersedia di cloud publik.

IBM Performance Server for PostgreSQL telah dimodernisasi dan berganti nama menjadi IBM Netezza Performance Server for IBM Cloud Pak for Data.

Studi total nilai kepemilikan pada bulan Juni 2020 dari Cabot Partners menunjukkan bahwa Netezza Performance Server melampaui pesaing di bidang-bidang utama.

Baca studi selengkapnya

Netezza Performance Server mendorong kemampuan ilmuwan data Anda untuk membuat, melatih, dan menerapkan model machine learning dalam database dengan cepat. Dengan menggunakan machine learning kognitif, Netezza memberi ilmuwan data Anda analisis dalam basis data, memungkinkan mereka berkolaborasi dalam satu platform terpadu. Spark yang tertanam dan dukungan untuk Python dan R memungkinkan adopsi ilmu data dan machine learning yang cepat dan canggih dalam skala besar.

Untuk memigrasikan data dari IBM PureData System for Analytics ke Netezza di cloud, Anda dapat menggunakan metode pencadangan dan pemulihan, atau perintah “nz_migrate”. CATATAN: Untuk bermigrasi atau terhubung ke Netezza di cloud dari Mako, pastikan Anda menggunakan versi 7.2.1.9 P1 atau lebih rendah.

Pelajari lebih lanjut di Pusat Pengetahuan IBM

Sebagian besar klien merasa mudah untuk melakukan migrasi sendiri karena kompatibilitasnya 100%. Yang diperlukan hanyalah perintah “nz_migrate”. Namun Lab Pakar IBM dapat membantu bila diperlukan. Setiap pembelian Netezza Performance Server mencakup dua tawaran dukungan: (1) Pengaturan dan konfigurasi Netezza Performance Server untuk beban kerja Anda, termasuk Lokakarya Operasional, dan (2) Expertise Connect Advanced selama tiga bulan untuk memberikan panduan tentang pemindahan beban kerja ke IBM Cloud Pak for Data System.

Pusat Pengetahuan IBM memberikan informasi umum tentang metode pencadangan dan pemulihan, dan juga menjelaskan cara menggunakan solusi penyimpanan pihak ketiga yang didukung oleh sistem Netezza.

Lihat pencadangan dan pemulihan basis data

Saat ini, terdapat pusat data IBM Cloud, AWS, dan Microsoft Azure yang mendukung Netezza Performance Server di beberapa lokasi di Amerika Utara, Eropa, dan Asia Pasifik. Data tambahan IBM Cloud pusat terus ditambahkan. Untuk mempelajari lebih lanjut, bicaralah dengan perwakilan IBM Anda atau jadwalkan konsultasi gratis.

Pesan pertemuan

Otomatisasi dan pemulihan otomatis bawaan, tersedia di IBM Cloud, AWS, dan Microsoft Azure, menyediakan penerapan Netezza yang sangat tersedia dan toleran terhadap kesalahan dengan intervensi minimal, membantu memastikan gudang data Anda dapat berjalan 24x7.

Netezza Performance Server tersedia di IBM Cloud, AWS, dan Azure.

Pesan pertemuan
Ambil langkah selanjutnya

Tingkatkan ke Netezza. Diskusikan opsi dalam konsultasi gratis selama 30 menit.
Penelusuran lainnya Dokumentasi Sumber daya Komunitas