Menganalisis sentimen pada skala positif, negatif, dan netral untuk menentukan apakah pelanggan senang atau tidak puas, menentukan dengan tepat alasannya, dan menemukan momen spesifik saat sentimen berubah.

Mendeteksi kemarahan, rasa jijik, ketakutan, kegembiraan, atau kesedihan yang disampaikan dalam konten atau berdasarkan konteks frasa target yang ditentukan dalam parameter target.

Menganalisis dan mengklasifikasikan teks yang diinginkan menggunakan pengklasifikasi label khusus yang dilatih di Watson Studio.

Mendeteksi, mengekstrak, menyiapkan, dan menyunting informasi identifikasi pribadi (PII), atau mengklasifikasikan penyebutan entitas dari data teks mentah. 

Mengekstrak semua penyebutan kata kunci, frasa, dan ekspresi dari input teks. 

Mengekstrak hubungan semantik dari teks yang biasanya terjadi antara dua entitas atau lebih.

Mengekstrak konsep yang menarik yang dirujuk atau disinggung dan mengelompokkan kata dan frasa ke dalam kelompok yang mirip secara semantik.