Manajemen kinerja aset yang lebih cerdas didukung oleh AI dan kecerdasan operasional
Memantau kinerja aset
Perpanjang umur aset, pangkas biaya, dan optimalkan kinerja dengan Manajemen Kinerja Aset (APM) IBM Maximo. Dengan terus-menerus menilai kondisi aset, memprediksi risiko, dan menerapkan strategi pemeliharaan yang tepat, APM membantu Anda mencegah kegagalan, mengurangi waktu henti tak terencana, dan meningkatkan keandalan. Dengan insight berbasis AI dan analisis lanjutan, Anda dapat mengambil keputusan berbasis data dan mendorong kinerja aset jangka panjang dan keberlanjutan.
Dibangun di atas keahlian industri selama puluhan tahun dan diakui sebagai pemimpin pasar dalam manajemen kinerja aset, Maximo memberikan pendekatan yang lengkap dan terintegrasi, mendukung segala hal mulai dari pemantauan kondisi dan analisis keandalan hingga strategi pemeliharaan preskriptif. Dengan peningkatan terbaru dalam insight berbasis AI, termasuk Maximo Condition Insight, tim dapat mempercepat pengambilan keputusan, memunculkan risiko yang muncul lebih awal, dan bertindak secara proaktif, tanpa memerlukan ilmu data atau konfigurasi yang kompleks.
Cegah kegagalan dengan terus menilai kesehatan aset, memprediksi risiko, dan menerapkan strategi pemeliharaan yang tepat. Dengan mengidentifikasi masalah potensial sebelum terjadi, Anda dapat menjadwalkan pemeliharaan selama waktu henti yang direncanakan, mengurangi kemungkinan penutupan yang tidak terduga dan meminimalkan dampak pada bisnis Anda.
Perpanjang umur aset Anda dan tunda penggantian aset dengan mengurangi keausan. Dengan menerapkan strategi pemeliharaan yang tepat pada waktu yang tepat, APM membantu Anda mengambil keputusan berbasis data tentang pemeliharaan, perbaikan, dan penggantian, sehingga memastikan aset Anda beroperasi lebih lama pada kinerja puncak.
Optimalkan jadwal pemeliharaan dengan menggunakan APM untuk membantu mengurangi pekerjaan pemeliharaan dan perbaikan yang tidak perlu. Dengan mengidentifikasi akar masalah dan menerapkan pemeliharaan tertarget, Anda dapat meminimalkan pemborosan serta biaya suku cadang dan tenaga kerja.
Dapatkan insight tentang kinerja aset dan konsumsi energi guna mengidentifikasi peluang untuk mengurangi pemborosan dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya. Dengan memperpanjang umur aset, mengurangi konsumsi energi, dan mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, Anda dapat meminimalkan jejak lingkungan organisasi Anda dan berkontribusi pada masa depan yang lebih berkelanjutan.
Insight berbasis AI yang meningkatkan setiap strategi pemeliharaan
Maximo Condition Insight meningkatkan program APM Anda dengan mengubah data aset secara real-time dan historis menjadi rekomendasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti. Fitur ini menyoroti tren kesehatan, mengidentifikasi anomali, dan mendukung keputusan pemeliharaan preskriptif, semuanya dalam Maximo Application Suite.
Kemampuan utama
Pemeliharaan Berpusat Keandalan (RCM) untuk strategi aset yang dioptimalkan
Lakukan studi RCM untuk mengidentifikasi aset penting dan memprioritaskan mode kegagalan. Integrasikan data Analisis Mode Kegagalan dan Dampak (Failure Mode and Effects Analysis, FMEA) ke dalam alur kerja APM untuk memungkinkan pengambilan keputusan pemeliharaan berbasis data, mengoptimalkan kinerja aset, dan menyelaraskan dengan tujuan operasional.
Pemeliharaan Berbasis Kondisi (CBM) untuk perawatan aset proaktif
Ambil pendekatan pemeliharaan proaktif dengan menganalisis data real-time dan historis untuk memantau kegagalan sebelum terjadi dan untuk memulai pemeliharaan yang tepat pada waktu yang tepat berdasarkan kondisi dan kinerja aktual aset. Hal ini membantu meningkatkan waktu aktif aset dan mengurangi pemeliharaan yang tidak perlu.
Memprediksi kinerja aset dan kebutuhan pemeliharaan di masa depan
Prediksi yang didukung AI memberikan insight akurat seputar kinerja aset dan kebutuhan pemeliharaan. Dengan menganalisis tren dan pola, solusi ini memprediksi kegagalan sebelum terjadi dan memberikan rencana pemeliharaan yang optimal. Hal ini memungkinkan pemeliharaan proaktif, meminimalkan waktu henti, dan mengoptimalkan sumber daya untuk hasil bisnis yang lebih baik.
Studi kasus
Downer dan IBM menggunakan pemeliharaan preventif cerdas agar penumpang di sistem kereta api ringan dan berat Australia berkendara dengan aman, andal, nyaman, dan lebih berkelanjutan.
GRE menggunakan Maximo untuk menganalisis data sensor dari 188.000 aset di seluruh dunia dalam upaya mewujudkan pemeliharaan berbasis kondisi, yang dipicu oleh waktu kerja aktual, panas yang berlebihan, atau getaran.
Dengan menggunakan Maximo Monitor, Novate berhasil meningkatkan kualitas produknya sebesar 30% dengan memantau kinerja aset secara real-time.
DP World menerima insight real-time tentang kinerja peralatan, yang memungkinkan strategi pemeliharaan proaktif untuk mengurangi waktu henti dan meningkatkan efektivitas peralatan secara keseluruhan.
Aplikasi Maximo APM
IBM Maximo menyediakan solusi APM komprehensif yang meningkatkan manajemen aset perusahaan (EAM) dengan RCM, CBM, dan prediksi canggih, semuanya dalam platform terpadu yang didukung oleh AI, analisis, dan otomatisasi.
Memberikan pandangan komprehensif tentang kondisi, kekritisan, dan risiko aset Anda. Solusi ini menggunakan metodologi penskoran tingkat lanjut untuk menganalisis data operasional dari berbagai sumber, termasuk Maximo Manage dan perangkat IoT. Dengan Health, Anda akan mendapatkan pemahaman lebih baik tentang kondisi aset Anda, sehingga Anda dapat memprioritaskan pemeliharaan, mengoptimalkan keandalan, dan mengambil keputusan operasional yang lebih baik.
Menyediakan pemantauan jarak jauh yang didukung AI untuk menjalankan praktik Pemeliharaan Berbasis Kondisi (CBM) tingkat lanjut dalam skala besar. Dengan Monitor, Anda dapat menyerap dan menyatukan data operasional dari PLC dan sistem SCADA, dengan data IoT dari perangkat dan sensor ke dalam sumber kebenaran tunggal. Di sana, Anda dapat memproses data ini melalui pipeline analisis dan model deteksi anomali untuk mengaktifkan peringatan, dasbor, dan integrasi guna membantu manajer aset, meningkatkan keandalan, mengurangi waktu henti, dan mengoptimalkan strategi pemeliharaan.