Optimalkan kondisi aset dan prediksi kegagalan sekaligus memperpanjang masa pakai aset Anda melalui strategi yang memprioritaskan perbaikan serta penggantian. Pemeliharaan prediktif berbasis kondisi berdasarkan analisis kondisi dari data operasional dan analitik membantu Anda memanfaatkan data aset Anda.
IBM Maximo Health membantu Anda memahami status aset dan peralatan penting dengan analisis dari data dan analitik. Dengan demikian, Anda dapat mengambil keputusan yang lebih cerdas tentang manajemen dan pemeliharaan. Selain itu, IBM Maximo Predict menyatukan data operasional yang berbeda-beda ke dalam model pemeliharaan prediktif berbasis analitik. Ini akan membantu Anda mengoptimalkan perencanaan pemeliharaan untuk meningkatkan keandalan aset. Dalam demo singkat ini, lihatlah bagaimana seorang teknisi keandalan menggunakan metodologi penilaian kesehatan bawaan di dalam IBM Maximo Application Suite dan dasbor yang dapat disesuaikan untuk membuat keputusan pemeliharaan berbasis data guna meningkatkan stabilitas jaringan energi mereka.
Explore the benefits and features of IBM Maximo Application Suite in this step-by-step tour
Kelola kondisi aset Anda menggunakan data IoT dari sensor aset dan sumber lain, seperti cuaca, catatan aset, dan riwayat kerja. Tujuannya adalah meningkatkan ketersediaan aset dan meningkatkan perencanaan penggantian. Sekarang menjadi bagian dari IBM Maximo Application Suite terintegrasi, Maximo Health memungkinkan pandangan global yang komprehensif. Dengan analisis tentang kondisi aset, Anda dapat meningkatkan ketersediaan aset dan menemukan aset yang perlu diperhatikan.
Kemampuan utama meliputi:
- Dasbor tunggal yang intuitif dengan tampilan seluruh armada dan detail kondisinya
- Integrasi data sensor
- Pemberitahuan dan tindakan berbasis kondisi
- Skor kondisi yang fleksibel untuk aset menurut jenis atau kelompok
- Mengurangi biaya dan frekuensi kegagalan aset: Pantau kondisi aset dengan perangkat IoT terdaftar yang mengirimkan data sensor dan memicu tindakan otomatis yang membantu mengurangi kegagalan yang sangat merugikan.
- Meningkatkan ketersediaan aset: Pantau kondisi, biaya, kinerja, dan sisa masa pakai guna mengurangi kemungkinan kegagalan aset dan meminimalkan waktu henti.
- Mengoptimalkan pemeliharaan preventif: Padukan catatan aset dan data sensor untuk mengambil tindakan berdasarkan analisis tentang kondisi aset, alih-alih melakukan pemeliharaan preventif yang tidak perlu.
- Mengurangi risiko operasional: Analisis lengkap tentang status aset membantu Anda untuk fokus pada aset yang tepat.
Lebih efisien dalam mengambil keputusan penggantian atau perbaikan fasilitas: Perencanaan penggantian atau perbaikan fasilitas menjadi lebih akurat dan efisien dengan analitik canggih yang memberikan gambaran lengkap tentang aset Anda.
Gunakan tindakan berbasis kondisi untuk memprediksi kemungkinan kegagalan pada masa mendatang dengan menerapkan pembelajaran mesin dan analitik data untuk meminimalkan kegagalan aset serta biayanya. Maximo Predict sekarang menjadi bagian dari IBM Maximo Application Suite yang terintegrasi. Aplikasi ini mendeteksi pola dalam data aset, penggunaan dan lingkungan, serta menghubungkan pola tersebut dengan masalah yang diketahui untuk membantu para teknisi keandalan dan manajer pemeliharaan memprediksi kegagalan serta berbagi data dan penilaian.
Kemampuan utama meliputi:
- Menggunakan data dari sensor IoT, operasi, sistem TI, dan EAM
- Mencakup lima templat model prediktif populer dan visualisasi terkait
- Mencakup pustaka API analitik yang komprehensif untuk membangun model khusus
- Skor model prediktif menggunakan IBM Watson® Machine Learning
- Skor model mudah diintegrasikan dengan IBM Maximo Health untuk meningkatkan pemantauan kondisi
- Mengurangi waktu henti dan risiko yang tidak direncanakan: Prediksi kegagalan aset dan memulai tindakan untuk menghindari kerusakan.
- Mengurangi biaya pemeliharaan: Hindari pemeliharaan aset secara berlebihan dengan menerapkan pemeliharaan terjadwal sebelum kegagalan berdasarkan peringatan dini.
- Meningkatkan pemanfaatan aset: Tingkatkan efisiensi penggunaan aset yang ada ketika Anda dapat memprediksi masalah pemeliharaan dan mengurangi kegagalan dalam pekerjaan.
- Memperpanjang masa pakai aset: Identifikasi faktor kinerja operasional dan tingkatkan praktik pemeliharaan serta keandalan.
- Meningkatkan hasil produksi: Tingkatkan efisiensi dan keandalan manufaktur industri, proses produk, dan produk untuk meningkatkan hasil.