IBM Manta Data Lineage merupakan platform silsilah data yang meningkatkan transparansi pipeline data sehingga bisnis dapat menentukan akurasi data di seluruh model dan sistemnya.
Ketika bisnis mengintegrasikan AI ke dalam alur kerjanya dan data menjadi lebih kompleks, kualitas, asal-usul, dan silsilah data menjadi kian penting. Faktanya, studi CEO IBM tahun 2023 menemukan bahwa penghalang nomor satu untuk adopsi AI generatif adalah kekhawatiran tentang silsilah data.
IBM menawarkan platform silsilah data otomatis yang secara otomatis memindai aplikasi Anda untuk membangun peta yang kuat dari semua aliran data. Platform ini kemudian memberikan informasi melalui antarmuka pengguna (UI) native dan saluran lain kepada pengguna teknis dan nonteknis.
Dengan IBM Manta Data Lineage, tim operasi data memperoleh visibilitas dan kontrol yang komprehensif terhadap pipeline datanya. Dengan meningkatkan pemahaman dan penggunaan metadata dinamis, Anda dapat memastikan bahwa data dikelola secara efisien dan akurat di seluruh sistem yang kompleks.
Dengan mengotomatiskan proses pengumpulan elemen data yang ada dan menggambarkan interkoneksinya di seluruh ekosistem data, platform IBM Manta Data Lineage dapat mengurangi waktu yang dihabiskan secara signifikan untuk analisis dampak.
Platform ini meningkatkan produktivitas dan efisiensi dengan memanfaatkan metadata dan riwayat perubahannya. Solusi ini menggunakan pendekatan berbasis kode yang menghilangkan kesalahan silsilah umum yang dibuat dengan proses silsilah manual.
IBM Manta Data Lineage mahir dalam pemetaan silsilah data bahkan dalam lingkungan teknologi yang kompleks dan luas. Platform ini mampu menangani volume besar dan penemuan serta ilustrasi ekspresi transformasi yang kompleks.
Platform ini memungkinkan tampilan pipeline data yang mendetail dengan analisis aliran langkah demi langkah yang menggabungkan pengodean warna, pemfilteran dinamis, dan silsilah historis pada tingkat kolom dan atribut.
Platform ini menyediakan kemampuan untuk mengatasi masalah kepatuhan yang terkait dengan model risiko, privasi data, dan peraturan seperti GDPR.
Platform ini mendukung standar terbuka, meningkatkan pengelolaan metadata dan proses data yang tetap bisa bertahan di masa depan, dengan dukungan lebih dari 50 teknologi, bahasa pemrograman, basis data relasional, ETL, dan berbagai alat pemodelan.
Mengotomatiskan pemindaian dan pemetaan aliran data.
Meningkatkan visibilitas dan penyelesaian masalah dalam pipeline data dengan fitur pertama di industri ini.
Memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik antara pengguna teknis dan bisnis.
Memungkinkan pelacakan kesalahan ke asalnya dan resolusi cepat.
Menggabungkan metadata bisnis, teknis, dan operasional untuk pemahaman data yang komprehensif.
Mendukung lebih dari 50 teknologi, termasuk berbagai sistem operasi, dan kompatibel dengan lingkungan hybrid serta multicloud.
Mendorong silsilah yang telah diambil ke dalam katalog data Anda dengan menggunakan salah satu integrasi yang didukung.
Memperoleh silsilah tingkat kode yang sepenuhnya otomatis dan dengan lancar diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda.
Membangun proses penyerapan metadata Anda sendiri tanpa pemindai formal dengan menggunakan kemampuan platform agar dengan mudah memperluas silsilah ke aplikasi dan solusi yang ada saat ini dan yang akan diimplementasikan.
Menemukan dan bertindak atas perubahan dalam pipeline data Anda. Menggunakan jejak audit pipeline data untuk pemecahan masalah dan investigasi akar masalah.
Menjelajahi, menavigasikan, menyaring, menggabungkan, dan menyesuaikan visualisasi silsilah ke dalam berbagai tingkat detail dan perincian.
Menerima dukungan untuk mengembangkan standar metadata seperti OpenLineage.
Ada 4 langkah untuk mengimplementasikan IBM Manta Data Lineage
Infografik ini menunjukkan kepada Anda cara alat Silsilah Data bekerja untuk mengumpulkan data dan mengontekstualisasikannya, dan cara menyesuaikan filter dan tingkat detail yang ingin Anda lihat dalam alur kerja.
Lihat hasil dari IBM Manta Data Lineage dalam konteks yang berbeda seperti analitik pipeline data, tata kelola data dan kepatuhan, migrasi cloud, serta merger dan akuisisi.
Memperkuat nilai Memperoleh ketangkasan melalui otomatisasi dengan memulai bersama pipeline data fungsional yang sehat. IBM dapat menyederhanakan analisis dampak dan akar masalah, mempercepat penyelesaian insiden, mengurangi waktu siklus analik data, dan meningkatkan nilai analitik. Menggunakan Silsilah Data untuk meningkatkan kualitas produksi Tim data sering kali mendedikasikan sebagian besar sumber daya mereka untuk melakukan analisis dampak dan akar masalah secara manual. Berbagai analisis ini, meskipun sangat penting untuk mencegah rilis yang rusak dan insiden yang berulang, sering kali menghabiskan waktu lama karena semakin kompleksnya sistem data. Anda memerlukan kemampuan untuk sepenuhnya memahami pipeline data dan dependensi Anda tanpa menghabiskan ratusan jam tenaga kerja. IBM dapat membantu Anda mengurangi upaya manual tersebut tanpa perlu mengesampingkan kualitas Anda bisa meningkatkan manajemen perubahan dengan analisis dampak dan akar masalah yang sepenuhnya otomatis, resolusi insiden dan proses debug, sehingga tim Anda lebih leluasa untuk mengerjakan berbagai proyek yang lebih besar. Menggunakan fitur visibilitas untuk melihat cara perubahan yang direncanakan akan berpotensi memengaruhi bagian lain dari lingkungan tersebut. Dengan mudah melacak masalah terkait data ke sumbernya dan segera menghapusnya, semua dilakukan sekaligus dengan mencegah masalah terjadi lagi di masa mendatang. Meningkatkan produktivitas Hemat waktu, energi, dan uang dengan visibilitas penuh dari pipeline data Anda. Mengotomatiskan sepenuhnya analisis dampak dan akar masalah sehingga hanya perlu sedikit tenaga kerja manual sehingga tim Anda lebih leluasa untuk mengerjakan proyek yang lebih besar. Mendapatkan waktu penyelesaian insiden yang lebih cepat Dengan mudah melacak masalah terkait data kembali ke sumber dan segera menghapusnya, semua dilakukan sekaligus dengan mencegah masalah terjadi lagi di masa mendatang. Mengurangi rilis yang rusak Bertindak proaktif dengan analisis dampak otomatis yang akurat yang menciptakan visibilitas langsung tentang cara perubahan yang direncanakan berpotensi memengaruhi bagian lain dari lingkungan tersebut. |
Memungkinkan konsistensi, akurasi, dan kepercayaan Anda sudah memiliki data yang Anda butuhkan. Manta Data Lineage dapat membantu Anda memanfaatkan kekuatan data tersebut. Dengan silsilah otomatis IBM, Anda akan mampu membangun kepercayaan terhadap data di seluruh organisasi Anda dan memaksimalkan nilai kerangka kerja tata kelola data. Strategi manajemen dan tata kelola data Anda bergantung pada data yang sehat Kepatuhan dapat menjadi masalah yang merepotkan jika data Anda tidak akurat, tidak lengkap, atau hilang. Akurasi data sangat penting dalam memastikan perlindungan terhadap kejadian ketidakpatuhan, saat satu kejadian dapat menyebabkan organisasi kehilangan rata-rata pendapatan sebesar USD 4 juta (peningkatan global sebesar 45% sejak tahun 2011 ) (tautan berada di luar ibm.com). Anda memerlukan gambaran umum yang segera, lengkap, dan komprehensif dari semua aliran data, sumber, transformasi, dan ketergantungan untuk mengendalikan aset data Anda. IBM dapat membantu Anda meningkatkan kepercayaan terhadap data Anda, memastikan pelaporan yang akurat, melihat gambaran umum yang jelas dan mudah disesuaikan tentang cara perhitungan penting diperoleh, dan meningkatkan kerangka kerja tata kelola data Anda untuk memperkuat strategi manajemen data Anda secara keseluruhan, semuanya di tingkat perusahaan. Penemuan silsilah otomatis Ucapkan selamat tinggal pada proses pengumpulan dan pembaruan silsilah yang mahal, panjang, dan manual. Hemat biaya di tahap awal implementasi dengan otomatisasi IBM. Meningkatkan akurasi dengan lapisan semantik tambahan Akhiri keragu-raguan Anda. Buat keputusan yang lebih tepat dengan pelaporan dan forecasting yang akurat melalui silsilah mendetail dengan lapisan semantik tambahan. Menciptakan transparansi penuh untuk meningkatkan kepercayaan Mengakses silsilah menyeluruh yang dapat disesuaikan dengan pemahaman teknis setiap pengguna untuk meningkatkan transparansi dan kepercayaan data, membawa pemberdayaan yang lebih besar bagi semua. Mengaktifkan kepatuhan penuh terhadap peraturan Peraturan yang ketat? IBM juga memberikan gambaran lengkap tentang data yang diatur yang sedang diproses oleh organisasi Anda. Solusi ini membantu Anda memenuhi persyaratan peraturan Anda dan menghindari hukuman berat karena ketidakpatuhan. |
Mempercepat inisiatif
Manfaatkan migrasi cloud atau hybrid yang mulus dengan silsilah data yang lengkap. Tetapkan ekspektasi yang tepat, patuhi rencana, hemat sumber daya, dan hindari siklus do-break-debug-redo. Mempertahankan migrasi data Anda di jalurnya Lingkungan cloud dan hybrid sangat penting untuk upaya transformasi digital. Namun, mengubah lingkungan data Anda ternyata tidak semudah yang diucapkan. Faktanya, menurut Gartner (tautan berada di luar ibm.com), 83% migrasi data melebihi anggaran, terlambat dari jadwal, atau gagal. Selain itu, 80% organisasi yang melakukan migrasi lift-and-shift tidak mencapai penghematan biaya yang berarti. Jangan biarkan proyek Anda menjadi salah satunya. Dengan platform silsilah data otomatis di seluruh perusahaan IBM, Anda dapat terhindar dari menjadi korban perangkap yang umum dan rumit selama migrasi serta dapat menghemat waktu, uang, dan sumber daya. Mengurangi biaya proyek Setiap migrasi dimulai dengan sebuah rencana, namun dengan jajaran data IBM di seluruh perusahaan yang berjalan di semua platform, akhirnya rencana tersebut selesai. Tidak ada titik buta, tidak ada kebingungan dan ketidakjelasan. Memanfaatkan prediktabilitas yang lebih baik Pahami dampak data Anda pada setiap tahap migrasi, termasuk selama fase pengujian dan proses debug, yang dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk fase analisis. Segala sesuatunya selesai dengan tuntas Dengan silsilah data, setiap objek dalam sistem yang dimigrasi dipetakan dan ketergantungannya didokumentasikan dengan jelas untuk transisi yang mulus. |
Menghasilkan nilai yang lebih besar McKinsey Global Institute memperkirakan bahwa beberapa perusahaan dapat menghasilkan nilai bisnis sebesar USD 9,5 triliun hingga USD 15,4 triliun (tautan berada di luar ibm.com) dengan berinvestasi pada alat kecerdasan buatan seperti silsilah data. Menyederhanakan proses M&A Mempercepat integrasi dan konsolidasi data sekaligus memahami tingkat kepatuhan dalam sistem yang diwariskan. Menghindari unsur kejutan dalam merger atau akuisisi Anda. Merger dan akuisisi terjadi karena berbagai alasan, dan konteksnya selalu berubah. Tim IT mungkin masuk ke dalam lingkungan data baru yang benar-benar tidak mereka mengerti, sehingga mereka merasa tidak yakin dengan aplikasi, proses, dan data yang mereka warisi. Bahkan dalam kasus kesepakatan paling mudah, perusahaan yang mengakuisisi mungkin masih dibutakan oleh banyaknya skrip di lingkungan baru yang bisa jadi sangat berat dan mahal untuk ditangani. Dalam sebagian besar situasi merger dan akuisisi, silsilah data manual sangat mahal. Memindai dan memproses hampir semua lingkungan Platform silsilah data otomatis IBM menggunakan metadata guna membuat peta tentang cara data ditransformasikan, digunakan, dan diproses di lingkungan Anda. Solusi ini dapat mendeteksi perubahan dalam tabel data untuk menunjukkan kepada Anda bagaimana perubahan tersebut memengaruhi aplikasi hilir. Anda dapat menyorot informasi yang relevan dalam konteks pipeline data dengan tag aktif berkode warna. Tersedia lebih dari 50 pemindai sehingga Anda dapat memvisualisasikan pergerakan data di hampir semua lingkungan dan menghemat waktu dan uang dengan menemukan area di mana revisi diperlukan. Selain itu, silsilah memberikan visibilitas di berbagai tingkatan untuk memberikan pemahaman di semua departemen dan jabatan. |
Tantangan organisasi
Nilai silsilah data
Katalog Pengetahuan IBM dengan Manta
Menurunnya kepercayaan terhadap laporan dan AI
Kepercayaan terhadap data
Membangun kepercayaan terhadap laporan dengan tampilan ringkasan silsilah yang ramah bisnis dengan kemampuan untuk menelusuri detail teknis.
Pengiriman insight baru yang lambat
Analisis dampak
Terhubung ke 50+ teknologi untuk pengambilan silsilah secara otomatis guna menyelesaikan analisis mendalam dan mencegah insiden data.
Audit kepatuhan terhadap peraturan
Kepatuhan terhadap peraturan
Melacak data sensitif dengan menggunakan istilah bisnis, klasifikasi, dan artefak tata kelola lainnya di tingkat kolom guna memastikan kepatuhan terhadap peraturan.
Meningkatnya jumlah insiden data
Analisis akar masalah
Memantau perubahan dalam aliran data dengan silsilah historis guna menyelesaikan kegagalan pipeline data dan memperbaiki masalah kualitas data.
Migrasi arsitektur
Modernisasi aplikasi
Modernisasi aplikasi
Memindai sistem yang akan dimodernisasi untuk mengidentifikasi ketergantungan.
*Harga yang ditampilkan bersifat indikatif, dapat berbeda di setiap negara, tidak termasuk pajak dan bea yang berlaku, serta tergantung pada ketersediaan penawaran produk di wilayah setempat.
Lihat bagaimana platform IBM Manta Data Lineage dapat meningkatkan kekuatan data Anda saat ini dengan membantu organisasi Anda dalam hal kepatuhan, manajemen data, akurasi, analisis risiko dan dampak, alur kerja otomatis, dan peta data yang mudah dilihat di berbagai industri.
Jika beroperasi di industri layanan keuangan, Anda mungkin menghadapi daftar peraturan terkait data yang terus bertambah, seperti GDPR, CECL, IFRS 9, BASEL III, dan BSA/AML.
Selain itu, Anda dapat bermigrasi dari sistem lama ke lingkungan hybrid atau cloud. Dengan platform silsilah data IBM di seluruh perusahaan, Anda dapat memperoleh kepercayaan yang dibutuhkan dalam data Anda untuk kepatuhan terhadap peraturan, tata kelola data, upaya migrasi cloud, dan banyak lagi. Anda juga dapat mengotomatiskan tugas rutin dan mengaktifkan layanan-mandiri sebisa mungkin, sehingga mengurangi beban tugas manual bagi para teknisi dan pengembang data Anda. Meningkatkan tata kelola data Anda dengan tampilan lengkap semua aliran data, transformasi, dan ketergantungan Anda.
Ekosistem data layanan kesehatan bersifat sensitif, beragam, dan saling terhubung, terintegrasi dengan banyak aplikasi, layanan mikro, serta infrastruktur. Koneksi tersebut bergantung pada ketergantungan yang tak terhitung jumlahnya, dengan sifat ketergantungan tersebut dikaburkan dalam “kotak hitam” bagi sebagian besar pengguna yang menantang keakuratan datanya.
Alat bantu silsilah data IBM menyoroti ketergantungan data, melacak perjalanan data saat berpindah melalui sistem yang rumit, dan mengalami berbagai transformasi di sepanjang jalan. Informasi ini dapat membantu Anda dalam mengambil keputusan penting bagi para pasien Anda sekaligus menjaga mereka tetap aman dari penerobosan dan pelanggaran kepatuhan peraturan. Kemampuan analisis dampak dan perbandingan revisi IBM dapat membantu Anda mencegah masalah ketidakcocokan dan konflik entitas lainnya selama pembaruan sistem catatan kesehatan elektronik (HER).
IBM Data Lineage dapat menemukan tabel yang hilang atau rusak yang diperlukan untuk menagih perusahaan asuransi dengan benar dan menemukan data pasien yang hilang atau tidak lengkap yang dapat memengaruhi keputusan klinis. Anda juga dapat membuat alur kerja otomatis untuk tim Anda, sehingga meningkatkan produktivitas.
Jika Anda beroperasi di industri asuransi, kemungkinan besar Anda bergulat dengan sejumlah besar data yang dilindungi. Atau mungkin Anda menghadapi kebutuhan yang berkembang untuk bermigrasi dari platform tradisional yang tidak lagi efisien dalam memproses klaim, tetapi Anda tidak bisa menunggu berbulan-bulan.
Dengan platform silsilah data IBM, Anda bisa mendapatkan visibilitas ke dalam lingkungan data Anda yang sangat penting, tidak hanya untuk upaya migrasi yang efisien, tetapi juga untuk kepatuhan terhadap peraturan, tata kelola data, dan banyak lagi. Menggunakan peta aliran data untuk melihat dengan tepat dari mana data dari klaim asuransi berasal dan cara mengubahnya. Mengintegrasikan data Anda saat ini dan menggunakannya untuk memaksimalkan kerangka kerja tata kelola data Anda.
Anda mungkin memiliki jutaan atau bahkan triliunan data di perusahaan farmasi Anda. Data ini mungkin berhubungan dengan uji klinis, farmasi dan distribusi, formulasi, dan paten. Kemungkinan setiap jenis data berisi variasi, termasuk perbedaan mata uang, unit pengukuran, volume data yang dibutuhkan, persyaratan dan tahapan paten, persetujuan FDA, serta peraturan terkait.
Data ini diperlukan untuk mengambil keputusan penting, yang sering kali menyelamatkan nyawa, ketika obat diformulasikan dengan benar, diproduksi, dan didistribusikan kepada orang yang tepat dengan cepat. Silsilah data dapat membantu Anda mengurai lingkungan data yang rumt sehingga Anda dapat mempercayai data saat ini dan membuat keputusan yang lebih baik dan lebih aman. IBM Manta Data Lineage menggunakan silsilah otomatis untuk membantu Anda tetap patuh dan menjaga agar semua paten tetap terbaru dan diarsipkan dengan informasi yang lengkap dan akurat untuk persetujuan FDA yang lebih cepat.
Anda dapat melihat sampel data berdasarkan karakteristik spesifik yang ditemukan oleh profil. Misalnya, cari persentase nilai yang hilang dalam kolom untuk memahami apakah kumpulan data dapat digunakan. Silsilah desain juga dapat membantu Anda memetakan perubahan pada data referensi yang harus valid dari tanggal tertentu.
Baca selengkapnya tentang cara silsilah data membantu Anda meningkatkan penggunaan, analisis, dan tata kelola data organisasi Anda.
Ketahui alasan IBM Data Lineage menjadi suatu keharusan bagi toolkit data Anda dengan memahami apa itu silsilah data, mengapa silsilah data penting, cara mengaktifkan metadata, dan cara membuat silsilah data.
Lihat cara silsilah data membantu Anda memahami kekuatan dan potensi data Anda secara menyeluruh.
Pelajari cara menggunakan antarmuka dan fitur IBM Manta Data Lineage untuk memvisualisasikan, menginterpretasikan, dan membandingkan revisi data Anda hanya dalam waktu 2 jam.
Lihat cara IBM Manta Data Lineage membantu Anda membangun kerangka kerja tata kelola data untuk kepatuhan.
Temukan cara silsilah data membantu layanan keuangan terkait kepatuhan, akurasi dan analisis data, efisiensi migrasi cloud, dan banyak lagi.
Mengaktifkan data untuk AI dan analitik dengan pembuatan katalog secara cerdas dan manajemen kebijakan.
Memberikan data yang tepercaya dan andal dengan observabilitas data yang dapat diamati secara terus-menerus.
Bangun saluran data tepercaya dengan alat ETL modern pada platform wawasan cloud native.
Mendorong insight yang lebih cepat dengan memberikan pandangan yang komprehensif tentang data entitas dan hubungan di seluruh struktur data perusahaan.