AWS Kinesis adalah mesin streaming analitik untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis aliran data secara real time. Mengingat bahwa analitik data real time adalah komponen penting dari kinerja aplikasi saat ini dan health insights adalah penting, oleh karena itu Pemantauan AWS Kinesis dari Instana menawarkan manajemen kinerja dan kondisi yang komprehensif.
AWS Kinesis memainkan peran penting dalam aplikasi yang memproses segala jenis aliran data, menjadikan pemantauan Amazon Kinesis sebagai kebutuhan penting bagi tim IT Operations, DevOps, dan Engineering. Pemantauan Amazon Kinesis otomatis Instana melampaui metrik sederhana untuk menyediakan serangkaian fitur manajemen dan pemantauan yang komprehensif:
- Penemuan konfigurasi AWS Kinesis dan aliran data
- Visualisasi peta dependensi Layanan
- Menelusuri permintaan di semua sistem (jejak ujung ke ujung)
- Pemantauan kondisi aplikasi dan layanan
- Insight tentang menjalankan pipeline pemrosesan aliran
Pemantauan AWS Kinesis yang komprehensif memerlukan visibilitas kinerja untuk proses, sumber data, dan sink Amazon Kineses Data Streams, serta aplikasi dan layanan apa pun yang menggunakan aliran data.
Instana adalah cara tercepat dan termudah untuk memantau AWS Kinesis Data Streams di seluruh tumpukan untuk memberikan insight aplikasi yang komprehensif. Agen Instana secara otomatis menemukan semua konfigurasi AWS Kinesis, menerapkan sensor pemantauan yang diperlukan, dan mulai melacak tugas, sumber, sink, dan permintaan. Instana juga secara otomatis menentukan kondisi pekerjaan pemrosesan.
14 hari, tanpa kartu kredit, versi lengkap
Agen pemantauan tunggal Instana secara otomatis mengidentifikasi setiap dan semua konfigurasi AWS Kinesis Data Streams yang sedang berjalan - kemudian secara otomatis menerapkan dan mengonfigurasi sensor Amazon Kinesis Monitoring Instana. Basis pengetahuan internal sensor berisi metrik performa apa yang relevan untuk dikumpulkan dan bagaimana cara mengumpulkannya. Ini termasuk metrik apa pun yang diperlukan untuk mengonfirmasi kondisi infrastruktur Amazon Kinesis. Karena konfigurasi otomatis Instana mengumpulkan semua informasi yang relevan, pemantauan AWS Kinesis menjadi lebih mudah.
Untuk menentukan kondisi layanan secara keseluruhan, sensor Pemantauan Kinesis Instana AWS juga mengumpulkan KPI pada lingkungan, layanan, dan aplikasi AWS yang dipantau untuk menentukan status kondisi secara keseluruhan.
Pemecahan masalah dengan bantuan AI dari Instana secara otomatis mendeteksi masalah dalam sistem streaming, baik masalah pada konfigurasi AWS Kinesis individual atau jalur pemrosesan dan insiden layanan. Instana mengotomatiskan eskalasi insiden dan secara otomatis mengidentifikasi kemungkinan identifikasi akar penyebab, membantu Anda memecahkan masalah sebelum pengguna terkena dampak.
Selain data kinerja dan kondisi, sensor AWS Kinesis Monitoring juga mengumpulkan data konfigurasi layanan dan pipeline, yang memungkinkan Instana untuk menganalisis dan menghubungkan data konfigurasi dan perubahan dengan informasi kinerja aplikasi dan layanan.
Dasbor Pemantauan Amazon Kinesis menampilkan rangkuman informasi kinerja dan konfigurasi AWS Kinesis yang menampilkan semua informasi AWS Kinesis yang relevan di satu tempat untuk memudahkan pemecahan masalah dan pengoptimalan kinerja.
Setiap perubahan konfigurasi Amazon Kinesis terdeteksi secara otomatis, secara real-time. Peristiwa perubahan ini berkorelasi dengan masalah Amazon Kinesis atau insiden aplikasi/layanan, membantu memfasilitasi penyelesaian masalah yang lebih cepat.
Pemantauan kinerja AWS Kinesis Data Streams berpusat pada metrik layanan dan pipeline, serta interaksinya dengan layanan, sumber data, atau data sink lainnya. Instana secara otomatis mengidentifikasi dan mengumpulkan metrik layanan yang relevan.
Instana AWS Kinesis Monitoring mencakup tiga jenis data; Data Konfigurasi, Data Kinerja, dan Tanda Tangan Kondisi:
Informasi lebih lanjut mengenai informasi sensor yang berbeda tersedia di
Dokumentasi Manajemen AWS Kinesis dari Instana.
Data Konfigurasi
- Nama
- ARN
- Status
- Jenis Enkripsi
- Periode Retensi
- Waktu Pembuatan
- Zona Pengelompokan
Data Kinerja
- Usia Iterator
- Latensi
- Catatan
- Berhasil
- Byte masuk
- Catatan Masuk
- Byte Keluar
- Catatan Keluar
Tanda Tangan Kondisi
- Baca Throughput yang Disediakan Terlampaui
- Tulis Throughput yang Disediakan Terlampaui
- Tingkat Berlangganan Shard Terlampaui