Pemrosesan aliran peristiwa dengan Apache Flink dapat mengubah data mentah menjadi insight yang relevan dan dapat ditindaklanjuti. Namun, menemukan orang yang tepat dengan keterampilan yang tepat adalah sebuah tantangan. Bagaimana jika Anda dapat memberdayakan lebih banyak orang tanpa keterampilan yang sangat khusus untuk bekerja dengan peristiwa real-time?

IBM Event Automation menawarkan platform pemrosesan event streams yang dapat diskalakan dan dengan kode rendah yang membantu Anda mengotomatiskan dan menindaklanjuti data secara real-time. Aplikasi ini juga memungkinkan Anda untuk memfilter, mengumpulkan, mengubah, dan menggabungkan aliran peristiwa dengan bantuan dan validasi di setiap langkah. Selain itu, platform ini juga menurunkan hambatan keterampilan dan memberdayakan pengguna bisnis maupun TI untuk mendefinisikan skenario bisnis dan mendeteksi ketika skenario tersebut muncul dan merespons secara real-time. Pemrosesan peristiwa bekerja dengan implementasi Kafka apa pun dan juga segala jenis mediator peristiwa lainnya yang mengimplementasikan Protokol Kafka.