Akses terhadap data iklim terbaru masih menjadi tantangan yang signifikan dalam ilmu iklim di mana kondisi lingkungan berubah hampir setiap hari, sehingga sulit untuk mendeteksi dan memitigasi dampak perubahan iklim terhadap konsumen, pemerintah, investor, dan bisnis.
Kemampuan analitik geospasial dalam IBM Environmental Intelligence Suite menawarkan penyimpanan data temporal geospasial yang digunakan oleh mesin analitik untuk melakukan kueri yang kompleks dan efisien guna mengungkap hubungan antar lapisan data.
Model dasar Geospasial yang baru menawarkan solusi geospasial didorong oleh AI. Didukung oleh data Harmonized Landsat Sentinel-2 NASA, data spasial penginderaan jauh ini memastikan verifikasi dan perlindungan kerusakan aset yang tepat di medan yang luas. Keunikan model dasar terletak pada kemampuan beradaptasi, akurasi, kemampuan belajar yang diawasi sendiri dan ketergantungannya pada perpaduan citra satelit resolusi tinggi dan LiDAR untuk wawasan prediktif.
Dibangun dari kolaborasi IBM dengan NASA, model ini dirancang untuk mengubah data satelit menjadi peta beresolusi tinggi untuk mengungkap masa lalu planet kita dan mengisyaratkan masa depannya.
Model Dasar Geospasial telah dilatih sebelumnya pada portofolio data penginderaan jauh yang luas, sehingga Anda dapat mengarahkan upaya Anda untuk mencapai penyempurnaan dan inferensi tanpa batas.
Menghemat waktu dan alokasi sumber daya dengan mudah tanpa mengurangi presisi. Dirancang untuk mencapai pembuatan model AI geospasial khusus untuk tugas tertentu, seperti pemetaan banjir dan estimasi biomassa, dengan hanya setengah dari data berlabel yang biasanya diperlukan.
Menyesuaikan dan menyempurnakan model untuk menyelaraskan dengan kebutuhan bisnis tertentu. Kemampuan AI geospasial IBM menawarkan solusi khusus yang dapat disesuaikan dengan berbagai kasus penggunaan bisnis tertentu.
Untuk memastikan ketepatan dan kemampuan beradaptasi dalam analisis lingkungan, digunakan Geospatial Foundation Model yang dilengkapi dengan fitur-fitur canggih. Model ini memanfaatkan kumpulan data satelit Bumi NASA yang andal, serta menggunakan mekanisme pelatihan mandiri yang canggih.
Memperluas akses ke data ilmu bumi NASA dapat digunakan untuk kecerdasan geospasial dan mempercepat penemuan terkait iklim melalui analisis spasial.
Hendrik Hamann, direktur sains untuk iklim dan keberlanjutan di IBM Research, menjelaskan bagaimana model dasar dapat membantu kita mengukur, memitigasi, dan beradaptasi dengan iklim yang berubah.
Dibangun dari kolaborasi teknologi geospasial IBM dengan NASA, IBM watsonx.ai™ Model ini dapat membantu mengungkap masa lalu planet kita dan memberikan petunjuk tentang masa depan.
Data geospasial memainkan peran penting dalam melindungi satwa liar, menciptakan planet yang lebih sehat dan ekonomi yang lebih tangguh.
Data geospasial ini dapat memberikan wawasan tentang hubungan antar variabel dan mengungkapkan pola dan tren
Katalog API standar industri berbasis cloud yang tangguh menyediakan data dan citra cuaca hiperlokal yang akurat dan tepat.
Kerangka kerja pemodelan dan pembangun aplikasi memungkinkan Anda menyesuaikan solusi adaptasi iklim yang cocok dengan kebutuhan bisnis Anda.
Teknologi pengambilan keputusan cuaca yang dibangun dengan analitik canggih membantu Anda memprediksi dengan lebih baik bagaimana dan kapan cuaca akan memengaruhi bisnis Anda.
Dapatkan intelijen iklim dengan alat analisis seperti perincian bahaya, MVaR, data geografis, dan tingkat keparahan risiko untuk membantu melindungi aset bisnis Anda.