Platform satu atap untuk manajemen, pengembangan, tata kelola, dan layanan data. Jadikan data perusahaan Gesit, Efisien, Andal, dan Aman.
- Database relasi seperti MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLServer, dll.
- No-SQL MongoDB, Cassandra, dll.
- Ekosistem Hadoop dan jenis data lake lainnya seperti S3, dukungan Greenplum
- Konsumsi bertahap dalam batch atau konsumsi tambahan untuk mengintegrasikan data ke data lake
- Komputasi batch dan komputasi stream untuk big data
- Kueri data federasi ad-hoc dari berbagai sumber data
- Dispatching Center untuk mengatur berbagai pekerjaan
- Penemuan dan analisis otomatis metadata
- Lebih dari satu template standar data industri yang tertanam
- Kontrol kualitas data berbasis aturan mesin
- Tampilan aset data multi dimensi
- Pembuatan dan penerbitan layanan API data kode rendah layanan mandiri
- Pendaftaran aplikasi dan pengikatan layanan
- Pemantauan panggilan layanan
- Definisi widget dan dasbor yang fleksibel
- Tampilan seret-lepas dan SQL sederhana untuk menghasilkan laporan
- Manajemen dataset untuk AI
- Manajemen file terdistribusi
Tantangan yang dihadapi pelanggan
- Kurangnya kemampuan integrasi data real time dan kegagalan untuk mendukung manajemen terpadu dari berbagai sumber data
- Sulit untuk mempertahankan penjadwalan tugas dan tidak dapat mengetahui alur kerja data dan pengaturan pekerjaan
- Kegagalan untuk mendukung layanan API aplikasi bisnis
- Kualitas data rendah dan memerlukan tata kelola
Solusi yang memanfaatkan EDPA
- Membantu klien membangun platform big data terpadu, menyediakan kemampuan data lake dan gudang data, mengintegrasikan berbagai sumber daya data perusahaan
- Merancang dan mengelola alur kerja data dan penjadwalan pekerjaan secara seragam dari modul pusat pengiriman
- Membantu menghadirkan aplikasi baru secara online dengan cepat dengan layanan API data yang disesuaikan melalui antarmuka visual
- Meningkatkan kualitas data dan mewujudkan manajemen standardisasi data dengan solusi konsultasi tata kelola data IBM
Tantangan yang dihadapi pelanggan
- Tidak ada presipitasi dalam model perhitungan umum dan kaliber pemrosesan data, efisiensi pengembangan data rendah
- Ambang batas teknis untuk pengoperasian dan pemeliharaan platform big data, biaya pengoperasian dan pemeliharaan terlalu tinggi
- Bagaimana manajemen sumber daya dan kemampuan visual data para mitra dapat ditingkatkan
Solusi yang memanfaatkan EDPA
- Dengan bantuan pusat data EDPA, identifikasi potret pengguna dari informasi pengguna yang dikumpulkan, tentukan kebutuhan pengguna, dan kelompokkan pengguna
- Layanan data dapat membantu perusahaan telekomunikasi memberikan dukungan data pemasaran yang presisi untuk toko 4S
- Memastikan akses yang aman bagi para mitra untuk semua produk jaringan dan berbagai data, platform terpadu meningkatkan kemampuan manajemen operasi dan pemeliharaan yang terpusat
Tantangan yang dihadapi pelanggan
- Seiring dengan normalisasi ekonomi nasional Tiongkok, standar emisi kendaraan telah ditingkatkan. Perusahaan kendaraan sangat perlu melakukan transformasi digital
- Platform sistem manajemen layanan suku cadang (PMS) awal yang masih digunakan tidak lagi memenuhi kebutuhan pengembangan bisnis suku cadang grup
- Kebutuhan mendesak untuk membangun sistem layanan pemasaran digital yang berpusat pada pengguna dan didukung oleh platform guna membantu transformasi bisnis layanan pemasaran
Solusi yang memanfaatkan EDPA
- Membangun pusat data berdasarkan platform EDPA, membuat sistem layanan pemasaran digital, sepenuhnya memahami hubungan dengan pelanggan akhir
- Memungkinkan dijalankannya bisnis layanan pemasaran dan membantu perusahaan melakukan transformasi digital dan kognitif
- Menerapkan sistem proyek dan informatisasi, dan terus meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan dan produk di seluruh dunia