Lihat cara DataStage for IBM Cloud Pak for Data memberikan penskalaan elastis yang secara otomatis mendistribusikan beban kerja.
Bergabunglah dengan kami untuk mempelajari cara mulai membangun fondasi data tepercaya untuk implementasi AI Anda dengan DataStage dan watsonx.data
Pelajari cara melakukan operasi ETL pada data toko di IBM Netezza Performance Server.
Pelajari cara menggunakan konektivitas asli IBM DB2 di DataStage sebagai layanan.
Pelajari tentang tugas-tugas yang terlibat dalam menciptakan pekerjaan paralel.
Baca cara penyeimbangan beban kerja dijalankan hingga 30% lebih cepat dengan DataStage untuk IBM Cloud Pak for Data.
Jelajahi manfaat menggunakan kontainer untuk alat integrasi data Anda dan penerapan DataStage untuk IBM Cloud Pak for Data.
Lihat 5 alasan utama Anda harus memodernisasi integrasi data Anda di IBM Cloud Pak for Data.
Pelajari mengapa integrasi data sangat penting untuk Strategi AI Anda.
Lihat cara produk bekerja dengan pekerjaan DataStage yang ada dan cara mengelola serta membuat pekerjaan baru.
Pelajari dasar-dasar membangun dan menjalankan tugas ETL DataStage dan cara melacak aliran silsilah data.
Lihat cara memperbarui repositori data dan data lake berbasis cloud secara real-time.
Pelajari cara memindahkan gudang data perusahaan (EDW) Anda ke data lake.
Jelajahi fitur pembelajaran mesin dari DataStage Flow Designer.
Pelajari cara DataOps dapat membantu organisasi memberikan nilai melalui saluran data yang siap untuk bisnis.
Temukan cara data lake yang terkelola dapat memberikan wawasan bisnis dengan data tepercaya.
Lihat cara DataStage memangkas biaya EDW dengan memindahkan data tertentu dan pemrosesan ETL ke dalam kluster Hadoop.
Lihat jawaban atas pertanyaan umum tentang memodernisasi DataStage di IBM Cloud Pak for Data.