Untuk menghilangkan kejutan data buruk dari pipeline data dan kumpulan data Anda, IBM Databand memberikan deteksi anomali otomatis.
Tim platform data saat ini sering kali bersikap reaktif ketika terjadi insiden keandalan dan kualitas data, yang biasanya ditemukan oleh konsumen hilir beberapa jam atau bahkan beberapa hari kemudian. Tim rekayasa data disalahkan dan kerusakan yang terjadi memerlukan waktu berbulan-bulan untuk diperbaiki.
IBM Databand dilengkapi deteksi anomali yang didukung fitur machine learning (ML) yang segera memberi tanda ketika insiden data terjadi. Hal ini membangun garis dasar historis dari metadata tumpukan data Anda dan menggunakan alur kerja peringatan cerdas ketika operasi menyimpang dari garis dasar. Anda tidak melewatkan apa pun dan dapat bertindak cepat.
Mendeteksi anomali data dari metadata Anda secara real-time akan membangun kepercayaan analis terhadap temuan mereka, sehingga menghasilkan keputusan yang lebih tepat dan hasil yang lebih baik.
Peringatan pemicu yang siap pakai dan dapat disesuaikan membantu mendeteksi anomali 24/7 dan memastikan bahwa semua data yang dikirimkan akurat dan siap untuk konsumen.
Penjelajahan data pipeline historis memungkinkan para insinyur menyelidiki anomali secara retrospektif sehingga mereka dapat mengoptimalkan kinerja pipeline pada masa mendatang.
Databand terintegrasi dengan pipeline data dan alat integrasi yang sudah Anda gunakan dan sukai, seperti Apache Airflow dan IBM DataStage, untuk observabilitas data berkelanjutan di seluruh struktur data dan tumpukan data modern Anda.