Beranda AI dan ML Cognitive Agent Assist IBM Cognitive Agent Assist
CAA adalah sistem pemrosesan bahasa alami yang didasarkan pada pembelajaran mendalam. CAA digunakan sebagai Agen Virtual untuk layanan mandiri, Agent Assist untuk agen pusat panggilan dan sistem Manajemen Pengetahuan.
Latar belakang hitam dan biru
Nilai Bisnis

IBM Cognitive Agent Assist (CAA) adalah sistem pemrosesan bahasa alami berdasarkan pembelajaran mendalam. CAA mendukung penerapan SaaS &; On-Premises. Di satu sisi, dengan teknologi pemrosesan bahasa alami yang efisien, sistem CAA dapat memahami maksud pengguna akhir dengan lebih baik. Di sisi lain, CAA menyediakan metode yang lebih komprehensif untuk mengambil informasi yang berguna di platform perusahaan.

Fitur utama
Beberapa penyewa

manajemen dan orkestrasi beberapa chatbot

Layanan Percakapan yang Berbeda

Adopsi layanan Watson Conversation. layanan percakapan on premises, dll.

Manajemen pengetahuan

Manajemen Pengetahuan untuk Pertanyaan Umum dan data tidak terstruktur; Tanya-Jawab Terbuka berbasis Grafik Pengetahuan (klarifikasi pertanyaan, pertanyaan & penalaran)

Umpan balik

Kurasi dan analisis masukan

Analisis & Pelaporan

Analisis & Pelaporan untuk memahami perilaku pengguna

Integrasi

Kerangka kerja integrasi dengan sistem bisnis

Produsen otomotif

Masalah

  • Menjawab banyak pertanyaan kebijakan SDM mencegah staf SDM dari pekerjaan yang lebih berharga
  • Agen Pusat Panggilan Helpdesk TI menghabiskan banyak waktu untuk pertanyaan yang sama berulang kali

Solusi

  • HR Chatbot menangani masalah kebijakan SDM, terintegrasi dengan sistem SDM & WeChat
  • Chatbot IT Helpdesk terintegrasi dengan sistem IVR yang mendukung ucapan/teks ke teks/ucapan dan terintegrasi dengan sistem Ticketing
  • Basis pengetahuan dibangun
Grup real estat

Masalah

  • Biaya tenaga kerja yang tinggi dan pekerjaan yang berulang-ulang bagi SDM untuk menjawab pertanyaan yang sangat homogen dari karyawan perusahaan 
  • Kebijakan SDM yang berbeda di berbagai wilayah, karyawan di seluruh negara tidak bisa mendapatkan jawaban yang akurat secara tepat waktu 

Solusi

  • HR Chatbot terintegrasi dengan berbagai sistem bisnis, sistem e-HR, dan aplikasi seluler
  • Big Data Analysis menyediakan layanan konsultasi gaji untuk personel SDM dan manajer
  • Basis Pengetahuan yang dibangun
Penyedia layanan hipotek besar

Masalah

  • Pengalaman pengguna yang kurang optimal karena menunggu lama bagi agen untuk memberikan jawaban yang akurat
  • Banyak waktu untuk melatih agen baru agar terbiasa dengan proses dan kebijakan yang rumit

Solusi

  • Mengintegrasikan prosedur kompleks rutinitas utama klien ke dalam Dialog interaktif yang disederhanakan dan maksud yang berbeda 
  • Wawasan proaktif dan tautan ke jawaban pertanyaan
  • Mengalur dialog yang kompleks memungkinkan agen baru untuk menavigasi permintaan klien yang kompleks dengan cepat dan mudah