Perusahaan telekomunikasi berada pada titik infleksi. Makin besarnya tekanan untuk memenuhi ekspektasi pelanggan yang terus bertambah, menjaga retensi agen, menurunkan biaya, dan meningkatkan pendapatan, CSP beralih ke peluang yang ditawarkan secara menyeluruh, termasuk AI tradisional dan generatif.
Meskipun AI dapat menjadi katalis untuk transformasi serta membantu meningkatkan layanan pelanggan dan mengoptimalkan otomatisasi jaringan, sangat penting untuk memahami cara menskalakan model AI dengan cara yang bertanggung jawab dan tepercaya.
Berita terbaru: GSMA dan IBM berkolaborasi untuk Mempercepat adopsi AI dan keterampilan dalam sektor telekomunikasi
Cari tahu mengapa AI yang bertanggung jawab sangat penting untuk mentransformasi layanan pelanggan di bidang telekomunikasi—dan cara memenuhi aspirasi layanan yang sebelumnya tidak dapat dilakukan dengan menggabungkan kemampuan AI tradisional dan generatif.
Menetapkan jaminan jaringan telekomunikasi dan nol sentuhan untuk operasi jaringan dari awal hingga akhir.
Menerjemahkan data kinerja mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan visibilitas di seluruh sistem guna mengelola kinerja layanan.
Menerapkan dan menjalankan aplikasi dengan latensi rendah, keamanan, dan privasi data di seluruh cloud hybrid.
Lindungi jaringan untuk mendapatkan kepercayaan atas beban kerja penting perusahaan.
Dengan MLOps dan Trustworthy AI, otomatisasi pengumpulan data dan pembuatan model, penerapan, serta tata kelola agar mendorong kepercayaan di seluruh siklus hidup AI.
Airtel dan IBM bekerja sama untuk menghadirkan layanan cloud edge yang aman bagi perusahaan-perusahaan di India.
Merevolusi pengiriman 5G dengan melancarkan kekuatan otomatisasi jaringan.
Vodafone dan IBM bekerja sama dalam eksplorasi kriptografi yang aman secara kuantum dan teknologi komputasi kuantum.