Data lake dan data lakehouse menyediakan repositori terpusat untuk mengelola volume data yang besar. Repositori ini berfungsi sebagai fondasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam format aslinya untuk penyimpanan jangka panjang dan untuk mendorong insight dan prediksi. Tidak seperti gudang data tradisional, gudang data ini dapat memproses video, audio, log, teks, media sosial, data sensor, dan dokumen untuk mendukung aplikasi, analitik, dan AI. Repositori tersebut juga dapat dibangun sebagai bagian dari arsitektur struktur data untuk menyediakan data yang tepat, pada waktu yang tepat, di mana pun data itu berada.
Data lake berbasis Hadoop merupakan upaya untuk mengatasi beban kerja baru ini, tetapi dibutuhkan keahlian yang sulit ditemukan untuk mengembangkan aplikasi dan mengelola platform ini. Data lake sebagian besar digantikan oleh pendekatan arsitektur baru yang disebut data lakehouse.
Cara mengatasi tantangan data saat ini dengan arsitektur lakehouse
Tingkatkan beban kerja AI, untuk semua data Anda, di mana saja
Jelajahi panduan data untuk AI
Lihat demo interaktif watsonx.data
Kurangi biaya dan waktu untuk mendapatkan insight serta meningkatkan keyakinan dan kepercayaan terhadap data yang digunakan untuk aplikasi, analitik, dan AI dengan arsitektur data modern. Identifikasi pola dan tren baru untuk meningkatkan operasi dan memberikan penawaran baru.
Akses data lake dan gudang data yang tersimpan on premises atau di cloud, dan integrasikan dengan data baru untuk membuka insight dan peluang dengan pendekatan data lakehouse dan struktur data modern.
Hadirkan nilai bisnis dan kurangi kompleksitas manajemen data. Mulailah dari yang kecil dan tingkatkan skala di seluruh contoh penggunaan dan penerapan (cloud, hybrid, dan on premises).
Kontrol privasi dan keamanan data dengan tata kelola bawaan dan manajemen metadata. Kelola secara terpusat dan terapkan secara global dengan solusi tata kelola seluruh perusahaan.
Bermitra dengan IBM untuk mempercepat penerapan di seluruh lingkungan hybrid dan multi-cloud. Mendukung semua jenis data dan kasus penggunaan dengan sumber terbuka, standar terbuka, dan interoperabilitas dengan IBM dan layanan pihak ketiga.
Manfaatkan komputasi dan penyimpanan berbiaya lebih rendah, serta mesin analitik yang sesuai dengan tujuan dan skalanya dapat ditingkatkan atau diturunkan secara dinamis, dengan menetapkan beban kerja yang tepat ke mesin analitik yang tepat.
Watsonx.data memungkinkan perusahaan untuk menskalakan analitik dan AI dengan penyimpanan data yang sesuai dengan kebutuhan, yang dibangun di atas arsitektur lakehouse terbuka, didukung oleh kueri, tata kelola, dan format data terbuka untuk mengakses dan berbagi data. Dengan watsonx.data, Anda dapat terhubung ke data dalam hitungan menit, dengan cepat mendapatkan insight tepercaya, dan mengurangi biaya gudang data Anda. Sekarang tersedia sebagai layanan di IBM Cloud dan AWS dan sebagai perangkat lunak terkontainerisasi.
Kurangi biaya dan waktu untuk mendapatkan insight dan tingkatkan kepercayaan serta keyakinan terhadap data dan keputusan dengan data lakehouse terbuka.
IBM dan Cloudera telah bermitra untuk menciptakan layanan data dan AI tingkat perusahaan yang terdepan di industri menggunakan ekosistem sumber terbuka, yang semuanya dirancang untuk mencapai data dan analitik yang lebih cepat dalam skala besar.
Manfaatkan kekuatan data transaksional, operasional, dan analitik untuk lingkungan yang sangat penting
Mencapai kesederhanaan, skalabilitas, kecepatan, dan kecanggihan—semuanya dapat diterapkan sebagai layanan, di cloud dan on premises.
Pelajari tentang solusi modern untuk lingkungan data terdistribusi: data lakehouse.
Pelajari tentang mesin kueri sumber terbuka yang cepat dan fleksibel yang tersedia dengan watsonx.data.
Tantangan dunia nyata yang dihadapi organisasi terkait big data saat ini memiliki banyak aspek.
Tantangan data saat ini membutuhkan pendekatan strategis baru untuk manajemen data.
Mengatasi tantangan data AI dengan basis data IBM di AWS.