Beranda Studi kasus WPP Bagaimana perusahaan iklan terbesar di dunia mengoptimalkan FinOps
WPP dan IBM
Kerumunan orang terpukau oleh iklan yang terang benderang di Times Square, New York
Mencari visibilitas yang lebih besar ke dalam penyebaran dan pengeluaran cloud

Jika Anda salah satu dari sekitar 120 juta orang yang menonton Super Bowl setiap tahun, atau setidaknya iklannya, Anda pasti pernah melihat karya WPP. Jika Anda seorang karyawan di perusahaan Fortune Global 500, kemungkinan besar perusahaan Anda pernah bekerja dengan WPP.

Dengan 2.300 agensi dan perusahaan operasional terkait di bawah kepemilikannya, WPP merupakan perusahaan periklanan terbesar di dunia, menjalankan perusahaan global yang menghasilkan ratusan kampanye iklan dan inisiatif komunikasi kelas atas setiap tahunnya. Ini adalah bisnis yang sangat padat data.

Dalam beberapa tahun terakhir, ketika WPP mengalihkan TI-nya ke model hybrid dan multicloud untuk mendapatkan ketangkasan TI dan aplikasi yang penting, biaya pun meroket. “Kami beralih dari membayar tagihan tetap setiap bulan untuk sejumlah aset fisik tertentu, menjadi ditagih sesuai penggunaan sumber daya setiap menitnya,” kata Paul Cocks, Director of Global Technology Services WPP. Dengan ribuan organisasi berbeda yang melakukan pengembangan di cloud untuk kebutuhan mereka sendiri, WPP menghadapi perluasan cloud yang besar.

“Kami benar-benar tidak tahu berapa banyak yang kami belanjakan,” kata Ananta Manandhar, Head of FinOps WPP. “Kami memiliki ratusan akun di semua cloud publik utama. Tujuan utamanya adalah visibilitas yang terkonsolidasi.”

Di sisi teknologi, Cocks dan koleganya, Cost-Optimization Lead Alan Burnett, menyadari potensi penghematan jutaan dolar dengan mengeliminasi sumber daya komputasi yang kurang dimanfaatkan. Mereka ingin menentukan ukuran yang tepat dan membuat dinamika biaya cloud bekerja sesuai keinginan perusahaan.

30% Pengurangan 30% dalam pengeluaran cloud tahunan 1.000 Hingga 1.000 tindakan pengubahan ukuran otomatis setiap bulan
Selama POV, itu akan membayar sendiri sepuluh kali lipat. Paul Cocks Direktur Layanan Teknologi Global WPP
Mendapatkan visibilitas pengeluaran dan mengoptimalkan penggunaan cloud

WPP menciptakan praktik FinOps yang menyeluruh dan efisien dengan menerapkan dua teknologi: IBM Apptio Cloudability (tautan berada di luar ibm.com) dan IBM Turbonomic. Tim Finance menggunakan IBM Apptio Cloudability untuk melihat dengan tepat berapa banyak yang dibelanjakan WPP dan sasaran pembelanjaannya, di seluruh perusahaan dan semua platform cloud. Tim Operations menggunakan Turbonomic untuk mempercepat penghematan dengan mengoptimalkan sumber daya secara efisien melalui rekomendasi penentuan ukuran yang didorong oleh AI dan tindakan pengubahan ukuran otomatis.

IBM Apptio Cloudability menjadi yang pertama. Setelah mengevaluasinya melalui perbandingan dengan penawaran pihak ketiga, WPP menerapkan solusi IBM dan dengan cepat mencapai visibilitas pengeluaran di 99% lanskap cloud-nya, termasuk AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP). “Berjalan dengan baik,” kata Manandhar. “Solusi ini memiliki API yang sangat baik untuk diintegrasikan di seluruh lingkungan. Kami memasukkan ratusan akun penagihan dan memetakan penggunaannya ke pemangku kepentingan. Solusi ini menunjukkan kepada kami tampilan biaya aktual; tampilan faktur; tampilan penggunaan, termasuk anomali; dan tampilan amortisasi. Dan ketika kami membandingkannya dengan data langsung dari pemasok cloud, data itu sangat akurat. Hal itu membantu membangun kepercayaan dengan cepat dalam operasi pengisian ulang kami dengan pengguna kami.”

Selanjutnya, Cocks dan Burnett melibatkan IBM untuk bukti nilai Turbonomic (POV) yang mengungkapkan potensi penghematan yang sangat besar. Burnett, yang telah mendapatkan pengalaman pengoptimalan yang luas dalam peran sebelumnya di perusahaan besar lainnya, menerapkan Turbonomic di salah satu penyewa Azure WPP dan membiarkan solusi tersebut menghasilkan rekomendasi sumber daya. Burnett memilih dari rekomendasi untuk melaksanakan 1.100 tindakan pengubahan ukuran, banyak di antaranya melalui otomatisasi Turbonomic.

"Selama POV, itu akan membayar sendiri sepuluh kali lipat," kata Mr. Cocks.

Saat ini WPP telah resmi menerapkan Turbonomic di lingkungan Azure miliknya dan akan memindahkannya ke cloud lainnya. "Hal ini mengungkapkan potensi pengoptimalan yang sangat besar dan banyak sumber daya yang tidak terpakai—terlalu banyak yang harus dikurangi secara manual," ujar Burnett. Pada antarmuka Turbonomic, ia melihat ribuan rekomendasi ukuran yang dihasilkan secara otomatis, di samping dampak biaya yang akan ditimbulkannya. Tim Operasi membagi sejumlah rekomendasi menjadi beberapa bagian yang dapat dikelola dan berinteraksi dengan pengguna untuk mengidentifikasi tindakan mana yang logis bagi bisnis.

Kemudian, tim dapat mengubah ukuran dengan efisiensi tinggi menggunakan fungsi tindakan massal di Turbonomic. Pada dasarnya, mereka telah menggandakan kecepatan yang mereka capai dalam POV, sekarang mengambil sekitar 1.000 tindakan setiap satu hingga dua bulan. “Kami menyingkirkan 500 disk terpasang dalam satu akhir pekan, sehingga menghemat seperempat juta dolar,” kata Burnett. “Anda tidak dapat melakukannya tanpa otomatisasi. Hal ini memungkinkan kecepatan yang benar-benar membantu mengendalikan biaya cloud.”

Kami menyingkirkan 500 disk terpasang dalam satu akhir pekan, menghemat seperempat juta dolar. Anda tidak dapat melakukannya tanpa otomatisasi. Ini memungkinkan kecepatan yang benar-benar membantu mengendalikan biaya cloud. Alan Burnett Prospek Pengoptimalan Biaya WPP
Penghematan yang signifikan dan budaya optimasi baru

Hanya dalam tiga bulan pertama menggunakan IBM Apptio Cloudability, WPP meraih penghematan sekitar USD 2 juta. Sejak meningkatkan FinOps dengan IBM Apptio Cloudability dan Turbonomic, perusahaan ini menghemat sekitar 30% dari pengeluaran cloud tahunannya, yang merupakan penghematan biaya lebih dari USD 10 juta.

Sekarang fokusnya bergeser, menurut Manandhar, "dari membuatnya efisien menjadi menjaganya tetap efisien, dari mode kampanye ke mode operasi reguler." Timnya menggunakan fitur dasbor langsung dari IBM Apptio Cloudability untuk memantau biaya dan tren serta menghasilkan laporan bulanan tentang potensi penghematan yang sedang berlangsung, yang akan menetapkan target untuk Turbonomic saat tim Operasi menerapkannya terlebih dahulu ke GCP, lalu ke AWS.

Dengan visibilitas yang jelas atas biaya, penggunaan, dan pemborosan sumber daya, WPP menanamkan budaya FinOps di perusahaan. "Ketika Anda mendemonstrasikan peluang pengoptimalan sebanyak itu," ujar Burnett, "hal ini membuat semua orang menjadi lebih sadar akan bagaimana kita dapat menekan biaya daripada menerima apa yang ada."

“Karena kami melacaknya, dan pelanggan mulai menyusun anggarannya. Mereka secara aktif mendukung optimalisasi secara keseluruhan,” kata Pak Manandhar. “Hal ini membawa perbedaan budaya, menciptakan kemitraan yang lebih erat antara tim bisnis, keuangan, dan teknik.”

Ini membawa perbedaan budaya, menciptakan kemitraan yang lebih dekat antara bisnis, keuangan, dan tim teknik. Ananta Manandhar Kepala FinOps WPP
Logo WPP
Tentang WPP

WPP plc (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan induk dari banyak agensi terkemuka di bidang komunikasi, pengalaman, perdagangan, dan teknologi. Secara keseluruhan, organisasi ini mempekerjakan sekitar 114.000 orang di 100 negara atau lebih dan bekerja sama dengan lebih dari 300 perusahaan Fortune Global 500. WPP berkantor pusat di London.

WPP mengoptimalkan pengeluaran teknologi menggunakan solusi FinOps IBM

WPP menerapkan dua solusi FinOps terkemuka, yaitu IBM Apptio Cloudability dan IBM Turbonomic, untuk mengoptimalkan belanja teknologi di seluruh lingkungan cloud miliknya.

Jelajahi solusi FinOps IBM Lihat lebih banyak studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM, logo IBM, IBM Apptio, dan Turbonomic adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari IBM Corp, di AS dan/atau negara lain. Ini adalah dokumen terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Microsoft adalah merek dagang Microsoft Corporation di Amerika Serikat, negara lain, atau keduanya.

Contoh klien disajikan sebagai ilustrasi tentang cara klien tersebut menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Kinerja aktual, biaya, penghematan atau hasil lainnya di lingkungan operasi lain mungkin berbeda.