WPP menciptakan praktik FinOps yang menyeluruh dan efisien dengan menerapkan dua teknologi: IBM Apptio Cloudability (tautan berada di luar ibm.com) dan IBM Turbonomic. Tim Finance menggunakan IBM Apptio Cloudability untuk melihat dengan tepat berapa banyak yang dibelanjakan WPP dan sasaran pembelanjaannya, di seluruh perusahaan dan semua platform cloud. Tim Operations menggunakan Turbonomic untuk mempercepat penghematan dengan mengoptimalkan sumber daya secara efisien melalui rekomendasi penentuan ukuran yang didorong oleh AI dan tindakan pengubahan ukuran otomatis.
IBM Apptio Cloudability menjadi yang pertama. Setelah mengevaluasinya melalui perbandingan dengan penawaran pihak ketiga, WPP menerapkan solusi IBM dan dengan cepat mencapai visibilitas pengeluaran di 99% lanskap cloud-nya, termasuk AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform (GCP). “Berjalan dengan baik,” kata Manandhar. “Solusi ini memiliki API yang sangat baik untuk diintegrasikan di seluruh lingkungan. Kami memasukkan ratusan akun penagihan dan memetakan penggunaannya ke pemangku kepentingan. Solusi ini menunjukkan kepada kami tampilan biaya aktual; tampilan faktur; tampilan penggunaan, termasuk anomali; dan tampilan amortisasi. Dan ketika kami membandingkannya dengan data langsung dari pemasok cloud, data itu sangat akurat. Hal itu membantu membangun kepercayaan dengan cepat dalam operasi pengisian ulang kami dengan pengguna kami.”
Selanjutnya, Cocks dan Burnett melibatkan IBM untuk bukti nilai Turbonomic (POV) yang mengungkapkan potensi penghematan yang sangat besar. Burnett, yang telah mendapatkan pengalaman pengoptimalan yang luas dalam peran sebelumnya di perusahaan besar lainnya, menerapkan Turbonomic di salah satu penyewa Azure WPP dan membiarkan solusi tersebut menghasilkan rekomendasi sumber daya. Burnett memilih dari rekomendasi untuk melaksanakan 1.100 tindakan pengubahan ukuran, banyak di antaranya melalui otomatisasi Turbonomic.
"Selama POV, itu akan membayar sendiri sepuluh kali lipat," kata Mr. Cocks.
Saat ini WPP telah resmi menerapkan Turbonomic di lingkungan Azure miliknya dan akan memindahkannya ke cloud lainnya. "Hal ini mengungkapkan potensi pengoptimalan yang sangat besar dan banyak sumber daya yang tidak terpakai—terlalu banyak yang harus dikurangi secara manual," ujar Burnett. Pada antarmuka Turbonomic, ia melihat ribuan rekomendasi ukuran yang dihasilkan secara otomatis, di samping dampak biaya yang akan ditimbulkannya. Tim Operasi membagi sejumlah rekomendasi menjadi beberapa bagian yang dapat dikelola dan berinteraksi dengan pengguna untuk mengidentifikasi tindakan mana yang logis bagi bisnis.
Kemudian, tim dapat mengubah ukuran dengan sangat efisien menggunakan fungsionalitas tindakan massal di Turbonomic. Pada dasarnya, mereka telah menggandakan kecepatan yang mereka capai dalam POV, sekarang mengambil sekitar 1.000 tindakan setiap satu hingga dua bulan. “Kami menyingkirkan 500 disk yang tidak terpasang dalam satu akhir pekan, sehingga menghemat seperempat juta dolar,” kata Burnett. “Anda tidak dapat melakukannya tanpa otomatisasi. Hal ini memungkinkan kecepatan yang benar-benar membantu mengendalikan biaya cloud.”