Prihatin dengan tingkat ketidaksesuaian suku cadang dalam proses manufakturnya yang berpresisi tinggi, UMBRAGROUP bekerja sama dengan IBM dan IBM Business Partner Nodes S.r.l. untuk menciptakan solusi pemodelan dan prediksi berdasarkan teknologi IBM® Watson® Studio. Platform ini membantu mengidentifikasi faktor-faktor yang sebelumnya tidak diketahui yang dapat menghambat keberhasilan produksi.
Ingin mengurangi jumlah unit yang harus dibuang dari proses produksinya, UMBRAGROUP S.p.A. menginginkan wawasan yang lebih baik tentang upaya produksinya.
Bersama dengan IBM dan IBM Business Partner Nodes, produsen ini menerapkan platform pemodelan prediktif yang mengidentifikasi potensi penyebab masalah produk.
Tidak ada yang suka membuang-buang efisiensi dan uang, terutama produsen. Mengingat banyaknya waktu, energi dan usaha yang dihabiskan untuk mengumpulkan bahan mentah yang diperlukan, menyiapkannya sesuai standar dan akhirnya merakitnya menjadi produk yang dapat digunakan — unit yang cacat atau tidak dapat digunakan dapat sangat menjengkelkan. Atau lebih buruk lagi, merugikan secara finansial.
Dan semakin rumit produknya, semakin membuat frustasi proses produksi yang tidak sesuai.
"Kami memproduksi komponen mekanis presisi tinggi - seperti sekrup bola yang disirkulasi ulang untuk industri kedirgantaraan," jelas Mauro Bernareggi, Chief Information Officer di UMBRAGROUP. “Beberapa produk kami membutuhkan waktu pembuatan hingga empat bulan. Dan jika Anda memproduksi barang yang tidak sesuai setelah berbulan-bulan bekerja, dampak ekonominya tinggi."
Secara khusus, UMBRAGROUP prihatin dengan bagian yang tidak sesuai ini karena terjadi pada tahap produksi selanjutnya, ketika nilai lebih relevan. "Ketika angka-angka tersebut bertambah," lanjut Bernareggi, "hal ini mempengaruhi keuntungan dan nilai bisnis kami. Kami telah mencoba mengatasi masalah ini sebagai bagian dari upaya peningkatan berkelanjutan kami, namun masih ada ruang untuk perbaikan — jadi kami memutuskan untuk menggunakan pendekatan yang berbeda dengan menggunakan alat bantu analitik dan prediktif."
Setelah menuangkan catatan dan laporan produksi yang tak terhitung jumlahnya, bisnis ini perlu mengalihkan pendekatannya ke metode baru dalam mempertimbangkan masalahnya. "Sekitar tiga tahun yang lalu kami pertama kali mendengar tentang machine learning dan AI," tambah Bernareggi. "Dan kami melihat bagaimana beberapa orang menggunakan teknologi ini untuk menganalisis data yang berasal dari berbagai sumber untuk mengidentifikasi akar masalah yang tidak terlihat jelas oleh analisis manusia. Kami membutuhkan sesuatu seperti itu.”
UMBRAGROUP, klien lama IBM, mendekati perusahaan untuk meminta bantuan, dan perusahaan ini menghubungkan produsen dengan IBM Business Partner Nodes.
Dengan bekerja sama, UMBRAGROUP, Nodes, dan IBM menghasilkan proof of concept (POC) awal yang menggunakan teknologi Watson™ untuk mendapatkan wawasan dan pemahaman baru dari data produksi perusahaan. Tim Nodes, khususnya, mengevaluasi berbagai sistem back office UMBRAGROUP, mengidentifikasi ERP dan sistem eksekusi manufaktur (MES) sebagai fokus utama.
"Langkah pertama," jelas Guillaume Ammassari, Direktur Penjualan di Nodes, "adalah memastikan bahwa kami memiliki data yang tepat. Jika Anda ingin algoritma bekerja dengan benar, Anda memerlukan data yang baik. Jika tidak, Anda akan mengalami masalah."
Dan dengan sistem yang sesuai diidentifikasi, tim Nodes kemudian membersihkan data, menempatkannya dalam format yang dapat digunakan untuk mesin analisis dan prediksi.
Setelah POC yang sukses, UMBRAGROUP bekerja dengan Nodes dan IBM untuk menciptakan versi platform jangka panjang yang lebih kuat. Watson Studio berfungsi sebagai jantung dari solusi, menganalisis dan menarik kesimpulan dari data yang ada serta mendukung pembangunan model baru dan proses prediksi.
"Dari menganalisis data, kami sampai pada beberapa kesimpulan yang sangat tidak terduga mengenai proses kami yang tidak pernah kami pertimbangkan," catat Bernareggi. "Misalnya, kami menemukan bahwa setelah kami menyiapkan perkakas khusus, lot pertama yang dihasilkan melaporkan persentase yang relatif tinggi dari bagian yang tidak sesuai. Akibatnya, kami mengubah proses operasi dan itu mendorong peningkatan dramatis."
Dia melanjutkan: "Kami juga memperhatikan bahwa lebih banyak komponen yang tidak sesuai yang mungkin terjadi jika kami menghentikan mesin tertentu (di mana toleransi yang sangat kecil diperbolehkan) dan menyalakannya kembali setengah jam kemudian. Sekarang kami mencoba untuk menghindari menghentikan mesin-mesin ini di siang hari untuk alasan apa pun. Jadi, daripada berhenti untuk makan siang, kami melakukan shift secara bergantian untuk pekerjaan yang berkelanjutan."
Di luar analisis awal ini, UMBRAGROUP terus menggunakan solusi ini untuk memantau upaya produksi saat ini dan mengurangi limbah di masa depan. "Dalam toolkit ini, kami memiliki cara untuk menganalisis secara konstan," tambah Bernareggi. "Setiap minggu kami memeriksa data kami untuk melihat apakah ada hal lain yang mungkin muncul yang tidak kami pertimbangkan. Atau jika kita berencana untuk melakukan perubahan, kita dapat membuat model seberapa besar perubahan yang mungkin terjadi."
Setelah mengatasi masalah yang diidentifikasi oleh mesin analitik, UMBRAGROUP secara substansial mengurangi volume produk yang tidak sesuai - penurunan lebih dari 20% dibandingkan tahun sebelumnya. Dan seiring dengan pengurangan ini, terjadi penghematan waktu dan biaya yang signifikan.
Selain itu, solusi ini menawarkan kemampuan untuk lebih menyempurnakan proses manufaktur secara berkelanjutan, mengidentifikasi inefisiensi dan kemacetan lain yang dapat merusak produksi yang efektif.
"Mereka sekarang memiliki semua yang mereka butuhkan untuk memprediksi, mengantisipasi dan menghindari masalah baru," tambah Ammassari. "Data yang tepat. Algoritma yang tepat. Solusi yang tepat."
Dan UMBRAGROUP tidak bisa lebih puas lagi dengan pilihannya.
"Sejujurnya," tambah Bernareggi, "setelah pembuktian konsep, kami mengevaluasi sejumlah penyedia layanan. Akhirnya kami memutuskan untuk melanjutkan dengan Nodes dan IBM. Dari Nodes, kami mengakui kemampuan mereka yang tinggi dalam mengekstrak nilai dari data. Segala sesuatu dalam proyek ini berasal dari keterampilan inti itu. Dan mereka benar-benar menunjukkan dengan POC bahwa mereka memahami data dan kebutuhan bisnis kami dengan sempurna."
Ia melanjutkan: "Dan IBM memberikan kepada kami toolkit yang mudah digunakan. Kunci bagi kami adalah kesederhanaan, keramahan solusi yang mudah digunakan. Proyek ini dikelola oleh pemimpin bisnis — kami tidak memiliki sumber daya yang cukup di bidang TI untuk menjalankan proyek ini. Tanpa pemrograman apa pun, kami tinggal menyambungkan Watson Studio ke dalam proses ETL [ekstrak, transformasi, muat] kami, dan semuanya sudah siap."
UMBRAGROUP (tautan berada di luar ibm.com) adalah produsen global terkemuka untuk sekrup bola, aktuator elektromekanis, bantalan, dan komponen berteknologi tinggi lainnya untuk sektor kedirgantaraan dan industri. Bisnis yang awalnya didirikan pada tahun 1972 ini berkantor pusat di Foligno, Italia dengan lokasi produksi tambahan di Jerman dan Amerika Serikat.
Tentang Nodes S.r.l.
Didirikan pada tahun 2006, IBM Business Partner Nodes (tautan berada di luar ibm.com) menawarkan produk, solusi, dan layanan TI yang ditargetkan untuk pasar Italia. Bisnis ini mengkhususkan diri dalam tata kelola data dan sistem untuk memantau, mengukur, dan meningkatkan kualitas data, dan berkantor pusat di Roma, Italia.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Juli 2020.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Watson, dan Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama-nama produk dan layanan lainnya mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di www.ibm.com/id-id/legal/copytrade.shtml.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu.
INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DIBERIKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN KELAYAKAN UNTUK DIPERDAGANGKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN NON-PELANGGARAN. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.