Bagi eksekutif ini, bukan hanya ketepatan waktu dan kenyamanan yang memukau. Selain itu, tingkat perinciannya - berdasarkan SKU, kemasan, dan beberapa variabel lainnya - juga membuat diskusi menjadi lebih "terinformasi".

Namun tidak selalu demikian. Kisah ini tentang bagaimana semuanya dimulai.

Berbasis di markas Solar di Fortaleza, di pantai timur laut Brasil, Hermeson Anibal Marques memimpin tim yang terdiri dari sekitar dua belas orang di departemen keuangan, yang misinya adalah melaporkan angka kepada banyak pengambil keputusan yang mengandalkan mereka. Sebagai seorang veteran selama 10 tahun di bidang pelaporan, Marques, seperti halnya siapa pun, dapat berbicara tentang seberapa banyak pelaporan keuangan yang telah berkembang di Solar dalam jangka waktu yang sangat singkat.

"Sebagai pusat pelaporan di perusahaan, tim kami mengumpulkan informasi keuangan dari berbagai sumber internal dan mengubahnya—melalui serangkaian model berbasis spreadsheet—menjadi 'potongan-potongan' yang disesuaikan untuk perencanaan, penganggaran, dan banyak lagi," jelas Marques. "Banyak hal yang kami lakukan adalah menjalankan simulasi berbagai skenario keputusan, dan hampir semuanya bersifat manual dan membutuhkan banyak waktu untuk menjalankannya."

Alih-alih hanya satu titik belok, kekuatan yang mendorong kebutuhan untuk berubah telah lama terbentuk. Selama berbulan-bulan, misalnya, Solar telah mengakuisisi perusahaan pembotolan lain di Brasil untuk memperluas kehadirannya di pasar dan mendapatkan pangsa pasar. Sejalan dengan ekspansi ini, Solar juga bergerak untuk mendesentralisasikan bisnisnya lebih lanjut, dengan direktur dari 18 unit tingkat negara bagian perusahaan yang bertanggung jawab atas keputusan operasi dan profitabilitas. Agar model ini berhasil, Solar perlu memastikan bahwa data yang tepat—diiris ke tingkat granularitas yang tinggi—tersedia untuk setiap unit yang terdesentralisasi untuk tujuan perencanaan dan pengambilan keputusan.

Masalahnya, kata Marques, adalah kompleksitas. "Ada konsensus yang luas bahwa sistem [berbasis spreadsheet] kami yang ada saat ini tidak dapat menangani betapa rumitnya pelaporan dan pemodelan data," jelasnya. "Dan kami tahu—dan penyedia solusi tepercaya kami setuju—bahwa mengadaptasi sistem bukanlah jawabannya. Kami membutuhkan alat perencanaan yang dapat mengakomodasi kompleksitas bisnis kami dan menghilangkan penghalang bagi kelincahan kami."

Dalam hubungan panjangnya dengan Solar, penyedia layanan yang dimaksud Marques—CTI Global, Mitra Bisnis IBM yang berfokus pada solusi pendukung keputusan—telah membangun kepercayaan tersebut dengan membantu tim keuangan di saat-saat penting seiring dengan meningkatnya permintaan akan data yang lebih banyak, lebih baik, dan lebih cepat. Kini, dengan Marques dan timnya berada di titik kritis lainnya, ia melihat pengetahuan proses CTI yang mendalam sangat ideal untuk hal yang paling ia butuhkan—dan itu bukanlah teknologi. "Yang benar-benar kami cari adalah keahlian di tingkat proses keuangan, mengetahui praktik-praktik terbaik dalam menyajikan data yang paling relevan untuk keputusan bisnis yang spesifik," kata Marques. "CTI memiliki keahlian tersebut, namun yang tidak kalah penting, mereka berkomitmen untuk menyiapkan tim kami agar bisa menanganinya sendiri di masa mendatang."

Secara garis besar, Solar meminta CTI untuk mengoptimalkan proses yang digunakan untuk menjalankan simulasi keuangan yang sangat penting bagi perencanaan dan pengambilan keputusan perusahaan. Hal ini berarti membuat prosesnya tidak hanya lebih cepat dan akurat, tetapi juga lebih fleksibel dalam hal kemampuannya untuk mendukung analisis terdesentralisasi oleh berbagai unit bisnis Solar.

Dari sudut pandang implementasi, tantangan untuk membangun sistem seperti itu ada dua. Yang pertama—yang membuktikan pentingnya rekam jejak CTI—adalah mengetahui cara menggunakan elemen data keuangan yang tepat untuk membingkai keputusan bisnis Solar yang paling penting dengan benar. Kedengarannya sederhana, kata Marques, sampai Anda mempertimbangkan kompleksitas semua faktor dinamis dan saling tergantung yang masuk ke simulasi bahkan satu keputusan. "Jika Anda akan mensimulasikan bagaimana perubahan harga untuk satu SKU di pasar tunggal akan berdampak pada margin, laba perusahaan setelah pajak dan arus kas, Anda harus dapat menguji asumsi pada tingkat yang sangat terperinci dengan data nyata dalam pemodelan keuangan efek sebab yang sangat kompleks, "katanya. "Itulah mengapa pengalaman mendalam dalam praktik keuangan dari proses pembotolan merupakan prasyarat mutlak untuk melakukannya dengan benar."

Tantangan besar lainnya berkaitan langsung dengan jenis pengambilan keputusan terdesentralisasi yang sedang dilakukan Solar. Dan di sini, kata Francisco Loschiavo Neto, Managing Partner di CTI, prinsip yang mendasarinya sederhana, namun eksekusinya jauh dari sederhana. "Jika perencana atau direktur menjalankan simulasi di tingkat negara bagian atau bahkan pelanggan, melihat dampaknya terhadap seluruh perusahaan—mempertahankan satu sumber kebenaran—adalah hal yang sangat penting," kata Loschiavo. "Perencanaan terintegrasi yang berkelanjutan adalah sesuatu yang tidak dapat ditangani oleh pendekatan spreadsheet, dan kami yakin IBM Planning Analytics dapat melakukannya dengan lebih baik daripada solusi lainnya."

Dampak revolusioner ini juga meluas ke setiap bagian perusahaan, dan setiap tingkat manajemen, karena insight yang dihasilkan oleh insight Planning Analytics memungkinkan orang untuk membuat keputusan yang kompleks dengan lebih cepat dan lebih percaya diri. Perlahan tapi pasti, Marques percaya, revolusi dalam data perencanaan mulai membentuk kembali budaya pengambilan keputusan di seluruh perusahaan. "Kami tampaknya telah melewati ambang batas ketika lebih banyak orang lebih tertarik," katanya, "dan mereka semakin menuntutnya."

Bab berikutnya dari transformasi perencanaan Solar sedang berlangsung hari ini di sisi pasokan rantai nilai. Tujuan jangka pendeknya, Marques menjelaskan, adalah menggunakan kemampuan "bagaimana-jika" dari Planning Analytics untuk melihat bagaimana perubahan penggerak biaya eksternal—seperti harga komoditas, pajak, dan nilai tukar—tidak hanya berdampak pada kebijakan penetapan harga, tetapi juga pada tingkat permintaan, inventaris, dan rencana produksi. "Ini adalah hal yang sangat detail dan rumit," katanya, "namun dengan memiliki aturan bisnis yang fleksibel dan mudah diadaptasi, hal ini menjadi lebih mudah."

Sebagai salah satu perusahaan pembotolan Coca-Cola terbesar di Amerika Latin dan bahkan di dunia, tren desentralisasi Solar merupakan dukungan kuat terhadap nilai pengambilan keputusan lokal. Dengan memungkinkan perusahaan untuk menghadirkan kekuatan analisis berbasis simulasi ke perusahaannya, solusi Planning Analytics yang baru ini membuatnya lebih gesit dari sebelumnya.

Berbasis di Fortaleza, Brasil, Solar Coca-Cola (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan pembotolan Coca-Cola terbesar kedua di Brasil dan terbesar ke-15 di dunia, dengan 13 pabrik yang beroperasi di wilayah utara dan timur laut negara itu. Solar memiliki lebih dari 15.000 karyawan dan bertanggung jawab atas produksi dan distribusi lebih dari 350 produk dari portofolio Coca-Cola. Dengan pendapatan tahunan sekitar BRL 9,6 miliar, perusahaan ini menjangkau 25 juta rumah di seluruh Brasil.

Didirikan pada tahun 1992, CTI Global (tautan berada di luar ibm.com) adalah perusahaan yang berspesialisasi dalam manajemen perusahaan, dengan pengalaman yang luas dalam perencanaan keuangan dan kontrol, yang menyatukan pengetahuan di bidang bisnis, keuangan, dan teknologi. Perusahaan ini mengembangkan solusi pengambilan keputusan untuk perusahaan menengah dan besar, dengan solusi yang disesuaikan untuk membantu para eksekutif dalam simulasi skenario strategis dan ekonomi.