Terlepas dari manfaat AI yang luar biasa, distribusi dan adopsi global kerangka kerja AI terus menjadi tantangan baik dalam hal pemahaman teknologi maupun karena kompleksitas yang dirasakan dalam implementasi teknologi. Namun, pergeseran industri utama sedang terjadi di dalam segmen agensi dan pemasaran pencarian kinerja, terutama didorong oleh tren periklanan internet seperti pengoptimalan mesin pencari (SEO) dan pemasaran mesin pencari (SEM).

Masalahnya adalah situs web pada dasarnya bodoh. Situs-situs web tersebut tidak menghasilkan intelijennya untuk membantu perusahaan mendorong bisnis, meskipun terdapat peran sentral dalam intelijen pemasaran dan perdagangan perusahaan. Sebagai contoh, meskipun agensi dan tim perusahaan mengadopsi machine learning untuk segala hal, mulai dari augmentasi data dan otomatisasi periklanan hingga memprediksi perilaku belanja, teknologi ini sering kali gagal menangkap data orang pertama yang dimasukkan sebagai langkah pertama dalam perjalanan pelanggan, sehingga model AI tidak lengkap atau cacat.

Selain itu, ketika organisasi beralih ke kampanye iklan digital dan hasil yang dihasilkan oleh platform utama seperti Google dan Facebook, situs web mengandalkan informasi yang tidak lengkap dari algoritma yang memperlakukan setiap prospek sebagai konversi, baik itu spam, ajakan, atau pelanggan sejati. Bahkan ketika kampanye ini ditanami AI, platform utama saat ini tetap menyembunyikan data istilah pencarian penting dan informasi lain dari perusahaan yang seharusnya memilikinya, sering kali dengan alasan peraturan privasi.

Para pendiri SherloQ percaya bahwa bisnis harus dapat melihat datanya sendiri dan menghasilkan wawasan dari data tersebut. "Ada satu titik ketika Anda bisa melihat istilah pencarian yang digunakan orang untuk mengunjungi situs web Anda, tetapi [Google dan Facebook] mulai mengambilnya beberapa tahun yang lalu," kata Jim Fitzgerald, salah satu pendiri dan Chief Marketing Officer di SherloQ. "Seiring berjalannya waktu, mereka mulai menghilangkan banyak bahasa alami yang digunakan orang, meninggalkan istilah-istilah dasar dengan kata-kata yang hilang. Pemasar tahu bahwa istilah dasar memengaruhi pencarian, tetapi mereka tidak dapat melihat bagaimana konsumen benar-benar membicarakan produk atau perusahaan."

Kesenjangan informasi ini memiliki konsekuensi nyata bagi bisnis dan agensi, bahkan ketika mereka menggunakan pemasaran kinerja dan kampanye iklan digital yang paling canggih.

Sebagai contoh, sebuah bisnis mungkin memiliki ide pemasaran yang bagus namun tidak tepat sasaran karena tidak memiliki visibilitas tentang bagaimana pelanggan mencari produknya. Hal ini terjadi pada Hurley & David Inc (HDAIR), sebuah perusahaan HVAC yang ingin menjual lebih banyak unit AC tanpa saluran, yang dikenal sebagai mini-split atau pembagian kecil.

SherloQ menciptakan solusi yang membangun kecerdasan ke dalam situs web yang sudah ada dengan lancar mengintegrasikan teknologi IBM Watson ke dalam situs, berdasarkan apa yang diidentifikasi sebagai empat pilar AI: otomatisasi, atribusi, kecerdasan, dan kepatuhan pemasaran. Aspek AI ini menangkap, menilai, dan menganalisis kinerja pemasaran dan data penghasil prospek lainnya. SherloQ menggunakan penawaran IBM Watson Machine Learning dan IBM Watson Studio untuk membuat model AI yang memberikan situs web apa yang disebut oleh perusahaan sebagai AI Smart Core. Inti ini memungkinkan organisasi untuk mendapatkan wawasan dan mengotomatisasi dari pemasaran kinerja mereka sendiri dan data penggunaan situs lainnya.

IBM adalah pilihan yang jelas untuk teknologi AI, menurut Del Hagen. "Watson memiliki kemampuan luar biasa untuk melakukan pemrosesan bahasa alami yang berada di atas dan melampaui apa pun yang kami lihat," katanya. "IBM memiliki pengalaman 20 tahun; di luar grafik dibandingkan dengan perusahaan lain."

Setelah menginstal skrip sederhana melalui penggunaan Google Tag Manager (GTM), solusi SherloQ menangkap data pelanggan pihak pertama ketika pencari mengklik iklan atau situs web. Ketika sebuah perusahaan mengadopsi solusi SherloQ, layanan IBM Watson Natural Language Understanding (NLU) dan IBM Watson Natural Language Classifier (NLC) menganalisis panggilan, obrolan, teks, dan transkrip email secara real time untuk mengidentifikasi kata kunci dan menilainya berdasarkan relevansi. Klasifikasi ini membantu bisnis menyortir dan mengatur prospek serta memberikan pengayaan pada penilaian Peringkat iklan, yang merupakan nilai yang menentukan iklan mana yang berkinerja paling tinggi dibandingkan dengan yang lain.

"Yang luar biasa dari seluruh proses ini adalah kemampuan untuk memasang ini ke Google Tag Manager dan mulai beroperasi pada hari yang sama, dengan semua teknologi dan AI ini, dengan cara yang sederhana," kata Fitzgerald.

Aplikasi SherloQ yang menyertainya memberi bisnis tampilan dasbor dari prospek agregatnya, serta penilaian. Bisnis menerima laporan intelijen harian yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kembali kampanye pemasaran kinerja, konten situs web, dan SEO.

Fitur AutoAI dalam aplikasi IBM Watson Studio mengotomatisasi evaluasi dan pemilihan model berkinerja terbaik dengan penerapan sekali klik dari solusi IBM Watson Machine Learning.

Solusi SherloQ, yang didukung oleh teknologi IBM Watson, membantu bisnis mendapatkan kembali kendali atas data interaksi pelanggannya dan menggunakannya untuk mendorong peningkatan kinerja pemasaran. Tidak seperti alat bantu kata kunci lain atau layanan iklan pihak ketiga yang menghilangkan data pencarian yang berharga, solusi SherloQ menggunakan AI untuk memberikan wawasan tentang perjalanan pencarian konsumen.

"Ketika data pihak ketiga menjadi lebih terbatas, data pihak pertama menjadi sangat penting. Para pemasar perlu mengambil kendali dengan memanfaatkan data pihak pertama dari para pelanggan terbaik mereka, mengakses data ini dengan menggunakan SherloQ dengan IBM Watson," ujar Fitzgerald.

Dalam kasus HDAIR, perusahaan HVAC yang ingin menjual lebih banyak unit mini-split, solusi SherloQ AI mengungkapkan bahwa orang-orang mencari "A/C untuk ruang loteng kecil", "AC tanpa saluran", dan istilah serupa lainnya, bukan istilah industri "mini-split". Berbekal pengetahuan ini dan kekuatan layanan IBM Watson NLU dan IBM Watson NLC, agensi iklan perusahaan menulis ulang halaman arahan dan iklan mini-split untuk menyertakan istilah-istilah penelusuran bahasa alami ini.

Sebelum meluncurkan solusi SherloQ pada bulan Juni 2019, perusahaan ini menjual sekitar USD 105.000 dalam bentuk unit mini-split. Pada bulan Agustus 2019, mereka memiliki penjualan lebih dari USD 208.000, meningkat 98% hanya dalam waktu tiga bulan. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa peningkatan tersebut terutama didorong oleh penelusuran organik, bukan dari trafik iklan.

Demikian pula, ketika Kantor Hukum Mark E. Salomone mengadopsi solusi AI SherloQ, perusahaan ini membawa bisnisnya yang sudah sukses ke tingkat berikutnya. Beberapa wawasan sangat sederhana, namun penting. Sebagai contoh, mereka menemukan bahwa banyak orang yang mencari kantornya menggunakan suara-ke-teks di ponsel mereka, sehingga "Mark E." sering diartikan sebagai "marquis" atau "marquee," yang mendorong perusahaan untuk menyesuaikan kata kunci SEO-nya.

Hal yang lebih penting adalah peningkatan signifikan dalam tingkat konversi click-to-lead (CTL) perusahaan. Dalam waktu satu bulan setelah memasang solusi otomatisasi SherloQ pada Agustus 2019, SherloQ meningkatkan tingkat konversinya yang sudah di atas rata-rata menjadi 28,92%, di industri di mana tingkat CTL rata-rata adalah 6,98%. Dengan menggunakan dasbor solusi SherloQ, yang memberikan rincian tentang bagaimana kinerja setiap kampanye iklannya, bisnis dapat dengan cepat memvisualisasikan kampanye mana yang paling efektif dalam mengubah prospek menjadi pelanggan.

Meskipun dasbornya berguna, fitur AutoAI dan skor Peringkat Iklan dari solusi inilah yang mendorong wawasan ini kembali ke Google untuk menyempurnakan kampanye iklan perusahaan dan meningkatkan tingkat CTL-nya. Suku bunga ini mencatat tingkat tertinggi hingga saat ini sebesar 46,75% pada bulan November 2019, dan tetap lebih dari 40% sepanjang tahun 2020. Faktanya, perusahaan harus mengurangi iklan TV-nya karena masuknya klien baru yang potensial secara signifikan sebagai hasil dari upaya periklanan digital yang lebih baik.

Pada akhir tahun 2020, SherloQ menerima pemberitahuan penundaan paten dari Kantor Paten dan Merek Dagang AS untuk metodologinya dalam melatih model machine learning melalui aplikasi dan antarmuka dasbor. Metodologi ini memberdayakan pelanggannya untuk melatih model AI setiap kali mereka menggeser ke kiri atau kanan pada aplikasi. Hal ini menempatkan kekuatan machine learning dan AI ke tangan perusahaan kecil dan menengah yang tidak dapat berpikir untuk menggunakan solusi AI internal untuk memberdayakan upaya periklanan mereka.

"Kami percaya mengubah cara inti situs web beroperasi adalah kunci adopsi AI secara global," simpul Del Hagan. "Kami sedang membangun AI Smart Core pertama di dunia dengan IBM Watson, yang membuat situs web cerdas dan memberi pengguna bisnis kemampuan untuk menggunakan AI dengan cara yang sangat mudah."