Beranda Studi kasus Migrato Mengatasi tantangan kepatuhan yang sulit dengan AI
Migrato memungkinkan organisasi pemerintah untuk menemukan informasi yang sensitif terhadap privasi dalam dokumen yang akan diterbitkan dengan AI yang dapat ditanamkan dari IBM
Pakar keamanan siber bekerja untuk melindungi perusahaan dari serangan digital dan menjaga keamanan informasi dan jaringan mereka.

Undang-undang baru di Belanda mewajibkan organisasi pemerintah untuk secara proaktif mempublikasikan semua informasi yang mereka miliki untuk kepentingan publik, setelah terlebih dahulu menyunting semua data pribadi dalam setiap dokumen.

Untuk membekali organisasi untuk mencapai kepatuhan dalam kecepatan dan skala, Migrato bekerja sama dengan IBM Build Lab untuk menambah kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) dengan IBM® Watson® Natural Language Processing Library for Embed. Solusi baru ini memungkinkan Migrato untuk memproses data yang tidak terstruktur dengan lebih cepat dan lebih akurat, memberdayakannya untuk membantu klien menghadapi tantangan kepatuhan yang baru.

Berbasis di Belanda, Migrato mengkhususkan diri dalam pemrosesan konten tidak terstruktur. Dengan menggunakan alat Migrato Intelligent Content Classifier (MICC) yang dikembangkan secara khusus, perusahaan ini membantu organisasi mengubah data yang tidak terstruktur menjadi insight bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Oscar Dubbeldam, CEO Migrato, menceritakan kisahnya: “Migrato pada awalnya didirikan untuk menganalisis konten dan memigrasikan konten dari A ke B. Bagi sebagian besar klien kami, titik asal biasanya adalah bagian jaringan, sedangkan tujuannya adalah semacam lingkungan yang diatur-misalnya, platform manajemen konten perusahaan.”

Dubbeldam melanjutkan: “Klien kami memulai proyek migrasi ini karena berbagai alasan. Mulai dari menonaktifkan bagian jaringan yang mahal atau sudah habis masa pakainya atau mengadopsi platform cloud modern seperti Microsoft 365 hingga memenuhi persyaratan regulasi seperti Peraturan Perlindungan Data Umum [GDPR].”

Dengan menggunakan rangkaian perangkat lunak Intelligent Content Classifier, Migrato telah membantu banyak organisasi menyelesaikan proyek migrasi mereka dengan cepat dan efisien. Dengan adanya persyaratan peraturan baru yang lebih ketat dari pemerintah Belanda, perusahaan melihat adanya peluang untuk lebih meningkatkan kemampuannya.

“Baru-baru ini, pemerintah Belanda memperkenalkan Wetgeving Open Overheid [Undang-undang Pemerintah Terbuka], yang mengharuskan badan-badan pemerintah untuk secara proaktif mempublikasikan semua dokumen yang menjadi kepentingan publik,” jelas Dubbeldam. “Untuk mematuhi undang-undang yang baru, organisasi pemerintah harus terlebih dahulu memastikan bahwa mereka menghapus, menganonimkan, atau menyamarkan informasi yang dapat diidentifikasi secara pribadi dari dokumen-dokumen ini.”

Migrato yakin bahwa mereka telah memiliki banyak kemampuan inti yang diperlukan untuk membantu organisasi pemerintah mematuhi undang-undang baru tersebut. Namun, mesin NLP perusahaan yang ada saat ini tidak memiliki kinerja dan skalabilitas untuk mengatasi peningkatan volume dan kompleksitas beban kerja pemrosesan dokumen.

“Tujuan kami adalah memproses ratusan ribu dokumen secara otomatis dan benar-benar yakin bahwa data yang telah kami ekstrak tidak mengandung data sensitif GDPR seperti nama pribadi, detail bank dan/atau nomor jaminan sosial,” tambah Dubbeldam. “Sebagai langkah selanjutnya, kami mencari cara untuk memperdalam pemahaman kami tentang konten dan konteks dokumen.”

70% tugas pengembangan selesai dalam beberapa jam

Dengan berkreasi bersama para pakar IBM Build Lab, Migrato dengan cepat mengembangkan prototipe yang berfungsi.

5 hari untuk live dengan solusi produksi

Dengan memanfaatkan AI yang dapat disematkan, Migrato memangkas waktu memasarkan solusi barunya.

400 klien pemerintah potensial

Migrato siap membantu badan-badan pemerintah di Belanda untuk mengatasi persyaratan peraturan baru.

Setelah berkreasi bersama dengan tim IBM Build Lab selama beberapa jam saja, kami telah menyelesaikan sekitar 70% dari tugas pengembangan solusi, ini adalah kemitraan yang sangat efektif. Oscar Dubbeldam CEO Migrato
Berkreasi bersama dengan pakar IBM

Setelah pertemuan dengan IBM di sebuah acara industri, Migrato dengan cepat menyadari bahwa IBM Watson menawarkan semua kemampuan yang dibutuhkan untuk memenuhi persyaratan dari Undang-undang Pemerintah Terbuka yang baru.

“Ketika saya pertama kali bertemu dengan IBM, saya tertarik dengan fokus mereka pada proses penambangan dan ilmu data,” kenang Dubbeldam. “Setelah mengambil bagian dalam lokakarya sehari penuh dengan IBM, saya yakin bahwa IBM Watson Natural Language Processing Library for Embed adalah solusi yang kami butuhkan.”

IBM Watson NLP Library for Embed adalah sebuah perpustakaan yang terkontainerisasi yang menanamkan AI bahasa alami yang kuat ke dalam solusi-solusi yang sudah ada. Dibangun dengan kombinasi sumber terbuka dan algoritma NLP IBM® Research, solusi ini memberdayakan Migrato untuk secara akurat mendeteksi dan menyunting informasi pribadi yang sensitif dari data teks mentah.

Bekerja dengan para pakar dari IBM Build Lab, Migrato dengan cepat mengubah bukti konsepnya menjadi solusi lengkap.

Dubbeldam berkomentar: “Setelah bekerja sama dengan tim IBM Build Lab selama beberapa jam saja, kami telah menyelesaikan sekitar 70% tugas pengembangan solusi, ini adalah kemitraan yang sangat efektif. Panduan langsung yang kami terima dari IBM sangat berharga, khususnya seputar praktik terbaik untuk menyematkan pustaka tertentu ke dalam aplikasi Intelligent Content Classifier kami.”

Melalui kemitraan dengan IBM, Migrato telah mencapai tujuannya untuk mengoptimalkan kemampuan NLP-nya. Dengan IBM Watson NLP Library for Embed, perusahaan dapat memproses data tidak terstruktur dengan kecepatan dan akurasi yang lebih tinggi.

“Kami hanya membutuhkan waktu sekitar lima hari untuk memasukkan solusi baru kami ke dalam produksi, dan ini merupakan pengalaman yang luar biasa,” ujar Dubbeldam. “Di masa lalu, analisis kata kunci kami didasarkan pada analisis statistik dari semua kata yang digunakan dalam sebuah dokumen, tetapi dalam banyak kasus, kata yang paling umum dalam dokumen bukanlah kata yang paling penting. Dengan IBM Watson NLP Library for Embed, kami dapat memanfaatkan AI untuk melakukan ekstraksi kata kunci topik, membantu kami menelusuri makna data yang tidak terstruktur.”

Bank dan perusahaan asuransi juga perlu mengidentifikasi dokumen digital mana yang mereka miliki yang sensitif terhadap privasi-dan solusi Migrato dengan teknologi IBM AI yang tertanam dapat membantu organisasi-organisasi ini. Oscar Dubbeldam CEO Migrato
Membangun solusi yang didukung AI

Dengan peningkatan kemampuan NLP yang didukung oleh IBM Watson, Migrato siap membantu pemerintah dan organisasi nirlaba di seluruh Belanda menghadapi tantangan Legislasi Pemerintahan Terbuka.

Dubbeldam menjelaskan: “Saat ini, peluang besar bagi Migrato adalah bekerja sama dengan badan-badan pemerintah yang memiliki tugas publikasi yang proaktif, tetapi kami juga melihat bahwa solusi kami akan memiliki signifikansi yang lebih luas di luar sektor publik. Bank dan perusahaan asuransi juga perlu mengidentifikasi dokumen digital mana saja yang mereka miliki yang sensitif terhadap privasi-dan solusi Migrato dengan teknologi IBM AI yang tertanam di dalamnya dapat membantu organisasi-organisasi ini.”

Ia menambahkan: “Kami melihat bahwa meluangkan waktu untuk memahami sepenuhnya data yang Anda miliki memiliki potensi untuk memberikan manfaat besar dalam jangka panjang. Hal ini termasuk mengurangi risiko regulasi dan reputasi dari pelanggaran data serta mengurangi biaya penyimpanan, efisiensi operasional yang lebih tinggi, dan meningkatkan produktivitas karyawan.”

Hari ini, Migrato melanjutkan pekerjaannya dengan IBM untuk membantu membuat solusi barunya lebih berkinerja, terukur, dan dapat diulang, memungkinkannya mengonfigurasi solusi dengan cepat untuk memenuhi persyaratan spesifik lebih dari 340 kotamadya di seluruh Belanda.

Pada saat yang sama, Migrato bermitra dengan IBM Build Lab untuk mengembangkan solusi bernilai tambah berdasarkan IBM watsonx™. Sebagai platform AI dan data, IBM watsonx memberdayakan organisasi untuk menerapkan model machine learning dengan mudah, menskalakan analitik dan beban kerja AI dengan cepat, serta memberikan transparansi dan penjelasan penuh untuk data AI.

“Kami sangat gembira dengan contoh penggunaan potensial untuk IBM watsonx,” kata Dubbeldam. “Misalnya, kami menggunakan solusi AI kami untuk membantu klien menghapus dokumen duplikat dari repositori mereka, memotong jumlah total dokumen dari satu juta menjadi hanya 500.000. Dengan IBM Watsonx, kami dapat membuat dokumen-dokumen tersebut sepenuhnya dapat dicari menggunakan kueri bahasa alami, membantu karyawan memanfaatkan data secara lebih efektif dari sebelumnya.”

Dubbeldam menyimpulkan: “Tidak diragukan lagi, kemitraan kami dengan IBM akan memberikan nilai yang sangat besar bagi organisasi-organisasi pemerintah dan non-pemerintah di seluruh Belanda. Saat kami melanjutkan pekerjaan kami dengan IBM Build Lab, kami menantikan apa yang akan terjadi di masa depan.”

Logo Migrato
Tentang Migrato

Didirikan pada tahun 2014 dan berkantor pusat di Strijen di Belanda, Migrato (tautan berada di luar ibm.com) membantu organisasi untuk menganalisis, menginventarisasi, membersihkan, dan memigrasikan konten tidak terstruktur mereka. Dengan menggunakan solusi yang dibuat khusus, perusahaan mengubah data yang tidak terstruktur menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti yang menambah nilai bagi karyawan dan proses bisnis.

Ambil langkah selanjutnya

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi IBM yang ditampilkan dalam cerita ini, silakan hubungi perwakilan IBM atau Mitra Bisnis IBM Anda.

Tampilkan lebih banyak cerita lainnya Hubungi IBM Quant

Untuk membantu klien industri mereka di seluruh dunia agar bisnis mereka tetap berjalan dengan lancar dan berkelanjutan, Quant bekerja sama dengan IBM dan AFRY untuk menerapkan kemampuan manajemen aset, pemantauan, dan pemeliharaan prediktif yang cerdas dari IBM® Maximo Application Suite.

Baca studi kasus
FrieslandCampina

Pelajari bagaimana raksasa produk susu global FrieslandCampina bekerja sama dengan Mitra Bisnis IBM, Axians, untuk merancang strategi perlindungan dan pencadangan data yang baru untuk semua lokasi FrieslandCampina di seluruh dunia, menyelesaikan tantangan keamanan, ketahanan, dan pemulihan data, dengan IBM FlashSystem, IBM HyperSwap, & IBM Storage Protect.

Baca studi kasus
Artefact

Artefact telah berhasil mengimplementasikan AI generatif, dengan memanfaatkan platform IBM watsonx.ai, atas nama sebuah bank besar di Prancis. Alat ini dikembangkan secara khusus untuk memfasilitasi analisis data pelanggan melalui penggunaan avatar cerdas.

Baca studi kasus
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2024.

IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Research, IBM Watson, dan IBM watsonx adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada “Informasi hak cipta dan merek dagang di www.ibm.com/id-id/legal/copytrade.shtml.

Microsoft, Windows, Windows NT, dan logo Windows adalah merek dagang dari Microsoft Corporation di Amerika Serikat, negara lain, atau keduanya.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.

Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.