Namun, akibat perubahan iklim, Melbourne mengalami cuaca yang lebih ekstrem, termasuk curah hujan yang lebih tinggi. Sebagai contoh, pada tahun 2018, peristiwa curah hujan satu banding 1.000 tahun melanda kota ini. Lebih dari 50 mm hujan turun dalam waktu 15 menit, mengakibatkan banjir bandang dan pemadaman listrik yang meluas. Selain itu, permukaan laut di dekat Melbourne diproyeksikan akan naik 24 cm selama 30 tahun ke depan, yang dapat menyebabkan lebih banyak banjir pesisir yang disebabkan oleh gelombang badai.

Untuk membantu memberikan perlindungan terhadap banjir, utilitas pengelolaan air kota, Melbourne Water, mengoperasikan jaringan drainase yang luas yang mencakup sekitar 4.000 lubang pengumpulan dan kisi-kisi. Agar berfungsi dengan baik, sistem drainase air hujan membutuhkan inspeksi dan pemeliharaan rutin.

“Di masa lalu, kami menjadwalkan inspeksi rutin dan mengirim kru untuk melihat kisi-kisi air hujan dan memastikannya beroperasi,” kata Russell Riding, Pemimpin Tim Otomatisasi untuk Melbourne Water. “Kadang-kadang, kru akan tiba di kisi-kisi dan tidak perlu dibersihkan, tetapi akan diblokir oleh acara keesokan harinya dan tetap diblokir, sampai kru kembali. Jika terjadi peristiwa curah hujan tinggi, daerah terdekat bisa banjir. Kebutuhan sebenarnya kami adalah meningkatkan inspeksi untuk menjaga kisi-kisi dalam keadaan operasional.”

Melbourne Water sudah akrab dengan IBM® Maximo® Application Suite, yang mulai digunakan pada tahun 2013. "Saya adalah pemimpin grup pengguna Maximo di wilayah Victoria dan Tasmania, dan kami banyak berdiskusi dengan IBM," ujar Zoltan Kelly, Spesialis Peningkatan Informasi Aset untuk Melbourne Water. "Ada banyak kemampuan produk yang tidak kami manfaatkan, dan salah satu alasan kami berinvestasi dalam platform Maximo adalah potensi bawaannya untuk berkembang sesuai kebutuhan."

Ketika seorang pemasok mempresentasikan kamera gambar diam baru yang dapat diintegrasikan dengan platform IoT Melbourne Water, rencana baru mulai terbentuk. "Kami melakukan percakapan rutin dengan tim IBM lokal dan mereka membantu kami untuk melihat apa yang mungkin dilakukan," ujar Riding. "Dan kemudian kami tersadar-mari kita kembangkan solusi pengenalan gambar untuk membantu meningkatkan proses pemeriksaan kisi-kisi air hujan."

Setelah perencanaan selesai, Melbourne Water memasang kamera gambar diam untuk memantau kondisi di lokasi uji coba. Kamera-kamera tersebut terhubung ke jaringan solusi terintegrasi, termasuk perangkat lunak IBM Maximo Health, IBM Maximo Monitor dan IBM Maximo Visual Inspection.

"Kami mengambil strategi dari modul manajemen perangkat lunak langsung dari rak, tanpa perubahan apa pun," kata Kelly. "Pada dasarnya, ini adalah proyek internal tanpa perlu melibatkan vendor eksternal, jadi penerapan siap pakai sangatlah bermanfaat."

Keseluruhan sistem pengenalan gambar diterapkan pada IBM Cloud®. "Pada dasarnya, kami menggunakan produk monitor SaaS dan kami mengembangkannya dengan layanan dan komponen IBM Cloud di mana pun kami perlukan," ujar Kelly. "Sangat mudah bagi kami untuk mengembangkan dan meningkatkan layanan dengan IBM Cloud. Katalog mereka memungkinkan kita untuk memilih dan memilih apa pun yang kita butuhkan. Tidak ada hal yang ingin kami lakukan yang tidak dapat kami lakukan dengan itu."

Dengan menggunakan data dari lokasi uji coba, fase pertama dari solusi ini berfokus pada analisis deteksi penyumbatan yang terjadi di kisi-kisi pit. Ini juga termasuk pengembangan alat AI untuk mengenali penyumbatan, dengan tujuan bergerak menuju solusi AI yang sepenuhnya otomatis dari waktu ke waktu.

Selama proses pengembangan dan penerapan, Melbourne Water dan IBM telah bekerja sama untuk memastikan platform Maximo memenuhi tujuan operasionalnya. "Setiap kali kami memiliki pertanyaan, kami tidak pernah mengalami masalah dalam mendapatkan jawaban," kata Riding. "Tingkat dukungan yang kami dapatkan dari IBM adalah sesuatu yang tidak bisa kami dapatkan di tempat lain."