Beranda Studi kasus Liquid Newsroom Liquid Newsroom
Menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk membantu perusahaan memecahkan kode DNA pasar mereka
Foto close-up wanita memegang ponsel di tangan dengan latar belakang cahaya lampu kota di malam hari

Untuk membantu kliennya menjadi pemimpin melalui pemasaran berbasis data, Liquid Newsroom perlu menjelajahi pasar baru dan menemukan apa yang sedang tren. Solusi IBM Analytics memberdayakan perusahaan untuk menangkap dan menganalisis data media sosial dalam hitungan jam, bukan hari, sehingga membantu perusahaan memberikan wawasan kepada klien dengan kecepatan yang dibutuhkan untuk pemasaran secara real-time.

Tantangan bisnis

Media sosial dapat memainkan peran penting dalam keputusan pembelian konsumen saat ini. Liquid Newsroom melihat adanya peluang untuk membantu kliennya memastikan produk mereka selalu menjadi bagian dari percakapan online.

Transformasi

Liquid Newsroom menggunakan IBM® Watson Analytics® for Social Media untuk menangkap dan menganalisis data dari sumber media sosial, dan membantu klien mendorong konten yang relevan kepada konsumen melalui saluran apa pun setiap saat.

Hasil Memberikan
wawasan yang cepat untuk membantu klien mengendalikan narasi seputar produk mereka
Merampingkan
alur kerja analis dengan pengambilan dan analisis data media sosial yang mulus
95% lebih cepat
eksplorasi dataset baru-memangkas waktu untuk mendapatkan wawasan dari hitungan hari menjadi hitungan jam
Kisah tantangan bisnis
Merangkul penceritaan yang kontekstual

Ketika harus meluncurkan kampanye online, pemasar saat ini dihadapkan pada berbagai pilihan yang membingungkan, terutama dalam hal platform media sosial.

Dengan begitu banyak cara untuk menjangkau pelanggan, bagaimana Anda dapat menemukan cara terbaik untuk menyampaikan pesan Anda kepada audiens yang tepat pada waktu dan tempat yang tepat, dengan fokus pada subjek yang benar-benar penting? Dan cara Anda dapat mengontrol narasi untuk memastikan merek dan produk Anda disajikan kepada calon pelanggan dalam cahaya yang tepat, meningkatkan relevansi pesan Anda?

Liquid Newsroom didirikan untuk membantu kliennya menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut dengan menggunakan platform miliknya sendiri yang berbasis web, yang mencakup kecerdasan buatan, analisis grafik sosial, pembelajaran mesin, dan komputasi kognitif untuk sesuatu yang dikenal sebagai penceritaan kontekstual. Platform teknologi berbasis webnya menghasilkan aliran konten-berita, artikel, postingan blog, dan sebagainya-yang dikurasi untuk menarik pasar tertentu, dan membantu memastikan bahwa produk dan merek kliennya dilihat dan didengar dalam konteks yang tepat-membantu membangun merek yang lebih kuat, dan berpotensi meningkatkan peluang konversi.

Steffen Konrath, CEO Liquid Newsroom, menjelaskan bagaimana prosesnya bekerja: "Ketika klien baru datang kepada kami untuk meminta saran tentang cara meningkatkan kehadiran mereka di pasar tertentu, langkah pertama yang harus dilakukan adalah mendapatkan pemahaman tentang seperti apa pasar tersebut dari sudut pandang percakapan. Tema apa yang sedang berkembang? Siapa influencer yang paling penting? Percakapan apa yang sedang hangat, dan bagaimana perbedaannya berdasarkan lokasi, demografi, atau waktu?

“Dengan menggunakan metode tradisional, survei 'pasar informasi' baru akan memakan waktu lima atau enam hari. Kami ingin menemukan cara untuk mengeksplorasi data ini dengan lebih cepat dan efisien, membantu kami memahami cakupan proyek baru dan memberikan saran awal untuk klien kami dalam hitungan jam, bukan hari."

Kami melihat solusi-solusi IBM ini sebagai alat utama untuk membantu kami menghadirkan konten yang paling relevan dan menarik pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Kisah transformasi
Mengungkap pasar baru

Sebagai perusahaan teknologi, Liquid Newsroom dengan cepat menyadari bahwa jawaban atas tantangan survei pasarnya juga terletak pada teknologi - khususnya, pada domain analisis media sosial.

Steffen Konrath berkomentar: "Ketika kami melihat solusi IBM Watson Analytics for Social Media, kami menyadari kekuatannya. Solusi ini menawarkan lingkungan tunggal dan terintegrasi untuk pengambilan dan analisis data media sosial. Kami menyadari bahwa hal ini akan membantu kami memahami bentuk pasar dengan lebih cepat dan intuitif, dan tidak ada alat bantu yang ada di luar sana yang mendekati apa yang kami butuhkan pada saat itu dalam proyek-proyek kami."

Karena solusi IBM tersedia sebagai layanan cloud, Liquid Newsroom dapat membuat akun dan mulai bereksperimen dengan segera, tanpa biaya di muka atau investasi infrastruktur.

"Sebagai layanan cloud, layanan ini sangat cocok dengan lingkungan kerja kami," ujar Steffen Konrath. "Liquid Newsroom mendukung keseimbangan antara pekerjaan dan kehidupan pribadi, dan kami ingin mendukung keputusan pribadi anggota tim kami untuk bekerja di mana pun mereka inginkan sambil memiliki akses ke alat bantu terbaik di kelasnya.

"Kami mempelajari dasar-dasarnya dengan sangat cepat, dan kami merasa mudah dan menyenangkan untuk menggunakannya. Alur kerjanya sederhana: Anda menentukan topik, tema, dan kata kunci yang ingin Anda cari, dan solusi Watson Analytics untuk Media Sosial menunjukkan seberapa dekat tema-tema tersebut selaras dengan data yang dikumpulkannya.

Anda kemudian mengulangi proses ini sampai Anda yakin bahwa Anda telah mengkategorikan sebagian besar Tweet, posting, atau komentar tentang topik tertentu secara efektif. Kemudian Anda bisa menggabungkannya dengan dataset lain-misalnya, kami bisa mengunggah data tentang demografi atau tingkat konversi kelompok pelanggan tertentu, dan menemukan korelasi dengan perilaku media sosial mereka."

Liquid Newsroom kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk memandu desain algoritme kurasi beritanya, dan memberikan aliran konten yang benar-benar menarik bagi konsumen. Solusi ini juga dapat memberi saran kepada klien tentang cara menyelaraskan pesan produk atau merek mereka dengan konten lainnya dalam aliran, dan berpotensi meningkatkan daya tarik mereka bagi konsumen.

Akan selalu ada unsur manusia dalam kurasi dan penargetan konten, tetapi ada potensi besar bagi komputasi kognitif untuk menambah dan mempercepat kemampuan manusia. Steffen Konrath CEO Liquid Newsroom
Kisah hasil
Mengontrol percakapan

Dengan analisis canggih di ujung jarinya, Liquid Newsroom telah mampu merampingkan prosesnya untuk mensurvei pasar informasi baru. Dengan membantu pengguna mengikuti saran dan mendapatkan wawasan dengan lebih cepat, solusi IBM membantu memperluas cakrawala analitik perusahaan sekaligus menghemat banyak waktu.

"Daripada menghabiskan waktu seminggu atau lebih untuk survei pasar awal, kami dapat memotong obrolan dan mendapatkan data yang benar-benar relevan hanya dalam beberapa jam," kata Steffen Konrath. "Ini merupakan penghematan waktu hingga 95 persen bagi para analis kami, dan ini berarti kami dapat mulai memberikan wawasan kepada klien kami dalam hitungan hari, bukan minggu."

Dia menambahkan: "Sangat indah bahwa Anda dapat menarik data media sosial, mengunggah data Anda sendiri, dan menganalisis semuanya di satu tempat. Itu adalah terobosan nyata dalam hal kegunaan.”

Mengomunikasikan temuan kepada klien juga menjadi jauh lebih mudah. Solusi IBM secara otomatis menyarankan cara yang tepat untuk menyajikan setiap rangkaian hasil, dan menghasilkan visualisasi dalam hitungan detik.

"Kami sangat menyukai visualisasi pohon keputusan, yang memberikan kejelasan yang luar biasa," komentar Steffen Konrath. "Dan sangat mudah untuk mengekspornya dalam bentuk presentasi, sehingga kami dapat dengan mudah memandu klien kami melalui temuan kami dan menjelaskan apa yang telah kami temukan tentang produk dan pasar mereka."

Berdasarkan kesuksesan awal ini, perusahaan telah mulai memperluas penggunaan Watson Analytics for Social Media dan teknologi kognitif lainnya dari IBM.

“Visi jangka panjang bahkan lebih ambisius,” kata Steffen Konrath. “Kami sudah mulai menggunakan beberapa IBM Watson® API untuk mendukung penargetan yang lebih baik. Sebagai contoh, kami dapat menggunakan API Watson Personality Insights untuk lebih memahami kebutuhan informasi individu dan melihat apakah konten pemasaran klien kami sesuai dengan kebutuhan tersebut."

Kemungkinan menarik lainnya adalah menggunakan perangkat lunak IBM Watson Knowledge Studio dan IBM Campaign untuk mengotomatiskan proses kurasi dengan menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk "membaca" konten, menglasifikasikan tema-temanya, dan mendorongnya secara otomatis ke saluran yang tepat, sebuah proses yang saat ini ditangani oleh para analis konten ahli dari Liquid Newsroom.

"Akan selalu ada elemen manusia untuk kurasi dan penargetan konten, tetapi ada potensi besar untuk komputasi kognitif untuk menambah dan mempercepat kemampuan manusia kita," simpul Steffen Konrath. "Kami melihat solusi IBM ini sebagai alat utama untuk membantu kami menghadirkan konten yang paling relevan dan menarik pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya — memberdayakan merek untuk mengontrol narasi online mereka dan menjangkau pasar baru."

gambar
Liquid Newsroom

Liquid Newsroom bertujuan untuk menjadi platform terdepan untuk komunikasi real-time dan penceritaan kontekstual. Perusahaan ini membantu klien mengelola narasi mereka dengan menyediakan data yang solid tentang struktur dan pola pasar informasi, dan dengan mendistribusikan berita kepada konsumen melalui platform yang paling tepat, baik online maupun offline, secara real time.

Ambil langkah selanjutnya

IBM Analytics menawarkan salah satu platform analitik terdalam dan terluas di dunia, domain dan solusi industri yang memberikan nilai baru bagi bisnis, pemerintah, dan individu. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana IBM Analytics membantu mentransformasi industri dan profesi dengan data, kunjungi ibm.com/analytics. Ikuti kami di Twitter di @IBMAnalytics, di blog kami ibm.com/blog dan bergabunglah dalam percakapan #IBMAnalytics.

Lihat lebih banyak cerita kasus Ketahui lebih lanjut
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2017. Jalan Orchard Baru, Armonk, NY 10504.

Diproduksi di Amerika Serikat, Juni 2017.

IBM, logo IBM, ibm.com, dan Watson Analytics, dan Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp., terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi. Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.