Errol Brandt terdorong untuk menemukan cara yang lebih baik dalam melestarikan pengetahuan perusahaan dan mengurangi risiko kehilangan pengetahuan yang dahsyat.
Bencana kehilangan pengetahuan terjadi ketika organisasi tiba-tiba menemukan bahwa proses bisnis yang penting terganggu oleh pemahaman organisasi yang tidak lengkap. Hal ini dapat terjadi dalam berbagai bentuk, namun yang paling sering terlihat adalah ketika membongkar spreadsheet kompleks yang menjalankan proses bisnis penting.
Ketidakmampuan untuk mengakses pengetahuan teknis yang mendalam, membuat keputusan penetapan harga dan investasi modal menjadi lebih sulit, yang berdampak pada kinerja bisnis.
Sebagai bagian dari rencana pemulihan pengetahuan, Dr. Brandt mulai membangun prototipe sebagai proyek utama di IBM Cloud. Pada akhir tahun 2022, produk ini siap untuk diuji coba, dan dengan bantuan dua orang pendiri, Dr. Brandt membentuk Knowledge Orchestrator Pty Ltd untuk mulai mengkomersialkan solusinya.
Saat ini Knowledge Orchestrator menganggap dirinya sebagai "client zero" dan menggunakan solusi ini untuk mendokumentasikan setiap aspek bisnisnya dan memberdayakan timnya agar produktif dari mana saja.
Teknologi IBM memungkinkan Knowledge Orchestrator untuk mewujudkan visinya dalam menciptakan platform manajemen pengetahuan perusahaan yang didukung AI.
Knowledge Orchestrator mengembangkan solusinya menggunakan pendekatan unik yang disebut PEG, untuk generasi telah ditingkatkan sebelumnya. Tidak seperti retrieval-augmented generation (RAG), yang membantu memvalidasi konten yang dihasilkan oleh model bahasa besar (LLM), PEG difokuskan untuk membangun kebenaran dasar otomatis dalam jumlah besar. Hal ini dilakukan melalui algoritme pembuatan konten yang unik, yang dibangun dan dikembangkan di IBM Cloud menggunakan studio AI IBM watsonx.ai™ kami.
Platform ini mengubah data mentah dan tidak terstruktur, seperti data penjualan, menjadi bahasa alami yang terstruktur, yang kemudian tersedia sebagai kebenaran dasar. Pengetahuan tersegmentasi ke dalam domain tertentu, yang memungkinkan algoritma bekerja lebih efektif. Pendekatan ini mengurangi biaya inferensi dan risiko halusinasi. Hal ini telah menjadi hambatan utama dalam menggunakan AI generatif untuk melakukan analitik manajemen hingga saat ini.
Knowledge Orchestrator telah menggunakan solusinya sendiri selama 12 bulan dan telah jauh melebihi harapan.
Saat ini, dengan tim yang terdiri dari lima karyawan penuh waktu (FTE) ditambah KIRA, asisten AI, basis pengetahuan perusahaan berisi lebih dari 2.000 artikel (atau 500.000 kata). Meskipun ukuran basis pengetahuan digital itu menarik, yang lebih penting adalah keterlibatan karyawan yang mendasarinya. Data menunjukkan bahwa setiap karyawan setiap hari, rata-rata, membaca 9,3 artikel dan menulis 0,9 artikel. Tingkat keterlibatan yang sangat tinggi ini hanya mungkin terjadi karena setiap aspek bisnis mereka tercatat dalam platform pengetahuan perusahaan.
Solusi IBM, dibeli dengan bantuan dari Meier Business Systems (MBS), telah memecahkan masalah bisnis dengan berbagai cara.
Pertama, dengan menyediakan akses ke arsitektur cloud kelas perusahaan di IBM Cloud, solusi ini diterapkan di dalam klaster Kubernetes. Ini membantu mempromosikan skalabilitas masa depan, ketersediaan, dan manajemen sumber daya yang efisien.
Kedua, solusi ini memanfaatkan IBM Carbon Design System, yang menyediakan seperangkat panduan desain dan komponen yang kohesif untuk mendukung pengalaman pengguna yang lancar dan mudah diakses.
Terakhir, dan yang paling penting, teknologi canggih di balik algoritme pembuatan konten unik Knowledge Orchestrator dirancang untuk berjalan sepenuhnya di dalam IBM watsonx.ai. Hal ini memungkinkan Knowledge Orchestrator untuk memanfaatkan katalog layanan dan API berbasis cloud IBM yang luas, termasuk pemrosesan bahasa alami, speech to text, dan juga model dasar seperti Google Flan, Facebook Llama, dan IBM Granite untuk pemrosesan bahasa khusus untuk tugas-tugas tertentu.
Solusi ini sedang dalam pengujian tahap akhir dengan beberapa pelanggan yayasan, yang menggunakannya untuk meningkatkan kemampuan tim penjualan mereka. Dari sana, fungsionalitasnya akan meluas ke area bisnis lainnya, termasuk prakiraan penjualan, analisis produksi, dan simulasi profitabilitas.
Knowledge Orchestrator sekarang ingin bekerja sama dengan IBM untuk meningkatkan skala solusi dan membawa kekuatan LLM ke lebih banyak perusahaan.
Didirikan pada tahun 2022, Knowledge Orchestrator (tautan berada di luar ibm.com) adalah penyedia solusi pengetahuan sebagai layanan (KaaS) yang membantu pengguna untuk terlibat dengan basis pengetahuan perusahaan mereka. Penawaran perusahaan ini dirancang untuk memfasilitasi berbagi, belajar, dan menemukan pengetahuan dalam sebuah organisasi
Salah satu pendiri perusahaan, Dr. Errol Brandt, adalah anggota Australian Society of CPAs dan lulusan Australian Institute of Company Directors. Beliau meraih gelar Doktor di bidang Administrasi Bisnis, dengan penelitian tentang keberlanjutan perusahaan di Sektor Manufaktur Australia. Beliau berbicara tentang peluang bagi organisasi untuk meningkatkan produktivitas dengan teknologi canggih, dan telah diakui sebagai IBM Champion in Data and AI (tahun 2023 dan 2024).
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, April 2024.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Watson, dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di https://www.ibm.com/id-id/legal/copyright-trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang secara umum diharapkan tidak dapat diberikan karena hasil yang setiap klien dapatkan akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.
Klien bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku. IBM tidak memberikan nasihat hukum atau menyatakan atau menjamin bahwa layanan atau produknya akan memastikan bahwa klien mematuhi hukum atau peraturan apa pun.