Pelatihan perusahaan harus memenuhi kebutuhan tenaga kerja yang beragam dengan berbagai gaya pembelajaran, tingkat keterampilan, dan fungsi pekerjaan. Perusahaan-perusahaan EdTech berjalan di jalur yang sulit dalam menyediakan kustomisasi yang memenuhi kebutuhan tiapt-tiap individu, tetapi harus melakukannya dengan cara yang dapat diskalakan dan hemat biaya. Pelatihan yang cocok untuk semua orang akan kurang efektif, dan personalisasi satu-ke-satu sangat sulit dicapai dengan teknologi saat ini dan dengan harga yang terjangkau bagi sebagian besar perusahaan.
Tantangan tersebut meliputi:
- Biaya: Mengembangkan konten yang sangat disesuaikan untuk setiap peserta didik itu mahal. Ini mungkin melibatkan pembuatan beberapa jalur pembelajaran, variasi untuk peran pekerjaan yang berbeda, dan membangun penilaian adaptif.
- Waktu: Merancang dan mengimplementasikan perjalanan yang disesuaikan dengan kebutuhan memakan waktu bagi setiap perusahaan pelatihan. Hal ini dapat memperlambat peluncuran program yang telah disepakati.
- Tuntutan data: Personalisasi yang sesungguhnya sering kali bergantung pada analisis peserta didik yang canggih dan algoritma AI yang membutuhkan data pengguna dalam jumlah besar untuk menginformasikan pengalaman yang disesuaikan.
- Pemeliharaan: Program yang terlalu dipersonalisasi berarti lebih banyak jalur dan potensi variasi untuk pemecahan masalah, pembaruan, dan pengelolaan. Sering kali, sulit untuk mendapatkan keseimbangan yang tepat antara kustomisasi dan menjaga agar biaya pengiriman dan eksekusi tetap terkendali.
- Klarifikasi pertanyaan: Pertanyaan teknis muncul dengan cara yang relevan bagi peserta didik yang bertanya, tetapi dapat mengganggu alur program bagi peserta didik lain.
- Dukungan 24x7: Dukungan layanan pelanggan teknis diperlukan untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh para peserta didik.
Tantangan personalisasi dapat diatasi secara signifikan melalui implementasi agen AI bernama STU (singkatan dari Scalable, Tailored, Understanding, dan untuk menghormati Stuart Russell, ilmuwan komputer yang dikenal atas kontribusinya dalam pengembangan AI). STU, dibangun menggunakan solusi IBM Watson Discovery, IBM watsonx Assistant, dan IBM watsonx.ai di IBM Cloud, bertindak sebagai pendamping pembelajaran yang dipersonalisasi untuk setiap peserta didik.
Fungsionalitas STU:
- Jalur pembelajaran yang dipersonalisasi secara real-time: STU menganalisis data peserta didik, termasuk pra-penilaian, kemajuan dan kinerja kursus. Berdasarkan data ini, STU merekomendasikan modul tambahan, sumber daya, atau jalur pembelajaran alternatif yang dapat memenuhi kesenjangan pengetahuan dan gaya belajar individu. Penyesuaian dinamis ini menciptakan perjalanan pembelajaran yang dipersonalisasi tanpa perlu pengembangan berbagai variasi yang ekstensif di muka.
- Klarifikasi keraguan yang cerdas: STU memanfaatkan kemampuan Watson Discovery untuk mengakses dan memproses sejumlah besar materi pelatihan dan referensi secara real time. Ketika seorang peserta didik mempunyai pertanyaan, STU dapat menganalisis pertanyaan pelajar dan secara kontekstual mencari konten kursus, sumber daya online yang relevan, dan basis pengetahuan internal. STU kemudian memberikan penjelasan, contoh, atau tautan yang disesuaikan untuk mendekati materi pembelajaran, sehingga dapat memenuhi kebutuhan spesifik pelajar secara efektif.
- Aksesibilitas offline: Memahami pembelajaran tidak selalu terjadi di dalam ruang lingkup platform pelatihan. STU dapat diakses melalui antarmuka chatbot, sehingga peserta didik dapat mengajukan pertanyaan kepada STU di luar lingkungan kursus dan menerima tanggapan yang membantu serta menjaga momentum pembelajaran.
Implementasi STU (pendamping pembelajaran yang didukung AI generatif, telah memberikan hasil yang transformatif bagi peserta didik dan GK Cloud Solution itu sendiri.
Manfaat bagi peserta didik:
- Peningkatan keterlibatan peserta didik: Data dari survei pasca-implementasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam keterlibatan peserta didik. Rekomendasi STU yang dipersonalisasi dan penjelasan yang gamblang telah menghasilkan peningkatan sebesar 20% dalam tingkat penyelesaian kursus. Peserta didik melaporkan merasa lebih didukung dan termotivasi sepanjang perjalanan belajar mereka.
- Peningkatan retensi pengetahuan: Kemampuan STU untuk mengatasi pertanyaan peserta didik secara real time telah menghasilkan peningkatan retensi pengetahuan sebesar 15% yang diukur melalui penilaian pasca-pelatihan. Peserta didik terbukti mempertahankan lebih banyak informasi berkat dukungan yang ditargetkan STU.
- Peningkatan efisiensi pembelajaran: Dengan bimbingan STU, peserta didik dapat menavigasi jalur pembelajaran yang paling relevan, meminimalkan waktu yang terbuang untuk materi yang tidak relevan. Hal ini telah menghasilkan pengurangan rata-rata 10% dalam waktu yang dihabiskan untuk menyelesaikan program pelatihan.
- Penyelesaian masalah: Khususnya, asisten AI telah meningkatkan efisiensi penyelesaian masalah, dibuktikan dengan penurunan 25% dalam pertanyaan teknis berulang dari pelanggan. Peningkatan ini signifikan, karena pelanggan sekarang dapat menyelesaikan masalah teknis mereka dalam waktu kurang dari dua menit— pengurangan drastis dari rata-rata sebelumnya 17 menit.
Keunggulan IBM Watson:
- Watson Discovery dan watsonx Assistant memberdayakan STU untuk bertindak sebagai mesin pengetahuan yang unggul. Solusi ini memungkinkan STU untuk mengakses dan memproses sejumlah besar materi pelatihan dan sumber daya online, memberikan penjelasan yang relevan secara kontekstual yang disesuaikan dengan pertanyaan spesifik dari setiap peserta didik.
- Watsonx.ai memungkinkan STU untuk terus belajar dan berkembang. Dengan menganalisis data dan interaksi peserta didik, rekomendasi dan penjelasan STU menjadi semakin akurat dan personal, sehingga mendorong pengalaman belajar yang dinamis yang sesuai dengan kebutuhan individu.
Dampak Bisnis untuk GK Cloud Solutions:
- Peningkatan kepuasan klien: Peningkatan keterlibatan dan hasil belajar peserta didik yang lebih baik akan menghasilkan klien yang lebih bahagia. Perusahaan EdTech telah mengalami peningkatan retensi klien sebesar 12% karena dampak positif STU yang terbukti nyata terhadap efektivitas pelatihan perusahaan.
- Penurunan biaya pengembangan: STU memanfaatkan AI untuk mempersonalisasi perjalanan pembelajaran tanpa perlu pengembangan yang ekstensif di awal untuk berbagai variasi. Hal ini berarti penghematan biaya yang signifikan bagi perusahaan EdTech dibandingkan dengan program pelatihan tradisional yang sangat disesuaikan.
- Solusi yang dapat diskalakan: Pendekatan yang didukung AI dari STU memungkinkan perusahaan EdTech untuk memberikan pembelajaran yang dipersonalisasi dalam skala besar. Hal ini memungkinkannya untuk menerima klien baru secara lebih efisien, memaksimalkan jangkauan perusahaan dalam pasar pelatihan korporat.
Secara keseluruhan, keberhasilan STU menunjukkan kekuatan transformatif AI dalam pelatihan perusahaan dan konsumen. Dengan menerapkan IBM Watson Discovery, watsonx Assistant, dan watsonx.ai di IBM Cloud, perusahaan EdTech ini tidak hanya meningkatkan pengalaman belajar bagi para pelanggannya, namun juga meraih manfaat bisnis yang signifikan. Perusahaan mampu mencapai hal ini dengan alur kerja yang sangat tangkas, termasuk uji coba pra-penerapan dan bukti konsep (POC) yang dilakukan oleh tim IBM Client Engineering. Uji coba yang mulus hingga penerapan produksi yang berkolaborasi dengan tim Customer Success IBM mendorong peningkatan efisiensi dan hasil bisnis yang sukses.
"GK Cloud telah merevolusi bidang ini melalui perjalanan transformatifnya, didorong oleh hasrat akan teknologi dan visi yang jelas. Sebagai pelanggan unggulan yang memanfaatkan watsonx, kami melihat potensi yang kuat dalam kehadiran dan pengaruh STU yang tersebar luas di ranah EdTech," ujar Kiran Raghupathy, Direktur, Customer Success Leader, ISA, di IBM.
GK Cloud Solutions (tautan berada di luar ibm.com) memberikan layanan pembelajaran yang berfokus pada teknologi dan solusi pengembangan profesional untuk bisnis di seluruh dunia. Berkantor pusat di Bangalore, India, perusahaan ini menawarkan berbagai macam kursus pelatihan mulai dari OEM (Google, Microsoft, dan masih banyak lagi) hingga kursus AI yang dibuat khusus dan semua teknologi khusus dengan sertifikasi global.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2024.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Cloud, IBM Watson, watsonx, dan watsonx.ai adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar dari International Business Machines Corporation, di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM terkini tersedia di ibm.com/legal/copyright-trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan karena hasil setiap klien akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.