FleetPride Temukan Watson Studio Tanyakan kepada Pakar IBM
Menjaga roda perdagangan tetap berputar dengan manajemen rantai pasokan yang mulus

Jika traktor petani rusak saat panen atau van kurir mengalami masalah mesin, mereka tidak bisa menunggu lama untuk mendapatkan suku cadang-mereka harus melakukan pekerjaan. Bekerja sama dengan Cresco International, FleetPride mentransformasi manajemen rantai pasokannya dengan analitik, membantu memastikan pelanggan mendapatkan suku cadang yang mereka butuhkan, saat mereka membutuhkannya.

Tantangan bisnis

Untuk membantu mengirimkan suku cadang penting kepada pelanggan tepat waktu, setiap saat, FleetPride membutuhkan rantai pasokannya yang luas untuk berjalan seperti mesin yang diminyaki dengan baik. Bagaimana hal itu bisa menjaga kelancaran operasi rantai pasokan?

Transformasi

FleetPride bekerja sama dengan Cresco International untuk menerapkan solusi analitik deskriptif, prediktif, dan preskriptif dari IBM, yang memberikan wawasan yang mengubah permainan bagi para manajer rantai pasokan ke dalam operasi.

Hasil Membantu
untuk merancang jaringan distribusi yang lebih cerdas yang mengoptimalkan kecepatan dan biaya
Mempercepat
pergerakan inventaris, mengurangi biaya tenaga kerja dan meningkatkan pendapatan
99,5%
tugas pengepakan gudang sekarang bebas dari kesalahan
Kisah tantangan bisnis
Melewati hambatan menuju efisiensi yang lebih besar

Dari traktor dan van pengiriman hingga ekskavator dan truk sampah, banyak bisnis bergantung pada kendaraan tugas berat untuk menyelesaikan pekerjaan mereka. Ketika kendaraan ini mengalami masalah mekanis, perusahaan-perusahaan ini tidak dapat menunggu terlalu lama untuk suku cadang tiba — itulah sebabnya mengapa begitu banyak yang beralih ke FleetPride.

Homarjun Agrahari, Direktur, Analisis Lanjutan di FleetPride, menceritakan kisahnya: "Kemampuan untuk mengirimkan suku cadang kepada pelanggan kami dengan cepat adalah hal yang membedakan kami dengan para pesaing. Anda dapat membeli suku cadang yang kami jual di toko mana pun. Alasan kami menjadi nomor satu dalam saluran purnajual tugas berat adalah karena kami berkomitmen untuk menyediakan suku cadang bagi pelanggan ketika mereka membutuhkannya, di mana pun mereka berada, dengan harga yang tepat."

Mengelola lima pusat distribusi regional, FleetPride mengoperasikan lebih dari 260 lokasi di seluruh Amerika Serikat. "Jaringan distribusi kami yang luas dan rantai pasokan yang terintegrasi sangat penting bagi kesuksesan kami," kata Homarjun Agrahari. "Namun, menjaga agar rantai pasokan yang begitu besar dan kompleks tetap berjalan dengan lancar merupakan tantangan yang terus-menerus."

Dia menjelaskan: "Tautan yang lemah dapat membahayakan keseluruhan rantai, menurunkan efisiensi secara keseluruhan dan berdampak pada layanan pelanggan, jadi sangat penting bagi kami untuk terus berupaya mengoptimalkan proses gudang dan distribusi kami. Sebelumnya, para manajer kami tidak memiliki kriteria standar untuk mengukur efektivitas setiap perubahan yang mereka lakukan terhadap strategi operasi-mereka harus mengandalkan pengalaman dan insting.

"Untuk meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan, kami ingin menghilangkan emosi dari pengambilan keputusan strategis dan membiarkan data yang berbicara. Namun, hingga saat ini, kami tidak memiliki keahlian internal dan alat yang tepat untuk mengakses data operasional kami dan mengubahnya menjadi wawasan."

Untuk meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan, kami ingin menghilangkan emosi dari pengambilan keputusan strategis dan membiarkan data yang berbicara. Homarjun Agrahari Director, Advanced Analytics FleetPride
Kisah transformasi
Mengganti pendekatan dengan analisis data mutakhir

Untuk membantu mendorong pengambilan keputusannya, FleetPride tahu bahwa mereka perlu memanfaatkan data operasional dari gudang dan jaringan logistiknya. Perusahaan ini bekerja sama dengan IBM Business Partner Cresco International, penyedia solusi analitik bisnis yang ahli, untuk mengimplementasikan rangkaian solusi IBM Analytics, termasuk IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics (yang sebelumnya dikenal sebagai IBM Cognos TM1®), IBM SPSS® Modeler, dan IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio.

Homarjun Agrahari berkomentar: "Tim dari Cresco sangat mendukung selama pelaksanaan dan setelahnya. Mereka tidak hanya meletakkan dasar-dasar teknis untuk tim analitik kami yang baru, mereka juga memberikan pelatihan mendalam untuk membantu kami memulai. Analytics adalah usaha baru bagi banyak tim internal kami, dan kami senang memiliki Cresco di sisi kami."

Sebagai langkah pertama, FleetPride menggunakan IBM Cognos Analytics untuk merancang dan mendistribusikan laporan stok dan inventaris gudang harian. Hal ini memberikan manajer gudang gambaran umum yang komprehensif tentang tingkat dan lokasi stok, dan menunjukkan rekomendasi tempat menyimpan setiap jenis barang berdasarkan permintaan pelanggan. Berbekal wawasan ini, manajer dapat memastikan bahwa barang yang paling populer disimpan di dekat dermaga pengiriman-menghemat banyak waktu bagi staf gudang dan meningkatkan produktivitas.

Selanjutnya, FleetPride menggunakan IBM SPSS Modeler untuk membangun model yang menggunakan data historis pengiriman selama tiga tahun untuk memprediksi jumlah pesanan pengiriman masuk dan keluar per gudang, dalam jangka waktu harian, mingguan, dan bulanan. Hal ini memudahkan manajer gudang untuk menyesuaikan perencanaan tenaga kerja mereka dan mempertahankan tingkat staf yang tepat untuk menangani permintaan pelanggan pada hari tertentu.

Perusahaan ini juga bekerja sama dengan Cresco International untuk membangun model optimasi seluruh jaringan distribusinya dengan IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Haoming (Ryan) Tian, Ilmu Data & Konsultan Analitik di Cresco International, berkomentar: "Dengan solusi pengoptimalan keputusan, FleetPride mampu memecahkan masalah jaringan distribusi yang kompleks dan menemukan jawaban optimal dalam seperangkat batasan yang diberikan."

Homarjun Agrahari menambahkan: "CPLEX dapat membantu kami menentukan lokasi optimal di mana kami dapat menempatkan gudang untuk meminimalkan waktu dan biaya pengiriman di seluruh jaringan. Saat kami memutuskan apakah akan membangun atau mengakuisisi gudang baru, wawasan semacam ini dapat membuat perbedaan yang signifikan pada strategi desain jaringan kami."

Haoming (Ryan) Tian menambahkan: “Di sini, di FleetPride, kami memanfaatkan beberapa teknologi analitik dalam metodologi terintegrasi. IBM Cognos Analytics bertindak sebagai platform pelaporan perusahaan sehingga para pemangku kepentingan bisnis dapat dengan cepat mengakses dan mengevaluasi statistik bisnis mereka.

"Kami menggunakan IBM SPSS Modeler sebagai teknologi penggalian data dan prediktif untuk menghasilkan model statistik yang dapat mendorong wawasan masa depan untuk bisnis dan membantu memecahkan tantangan yang diidentifikasi selama analisis deskriptif.

"Terakhir, CPLEX memainkan peran ganda yaitu berintegrasi dengan IBM SPSS untuk mendapatkan saran bisnis yang optimal berdasarkan pemodelan statistik di bawah batasan dunia nyata, dan juga bekerja secara independen untuk memecahkan masalah optimasi lainnya."

Semua manajer tautan memiliki akses cepat dan mudah ke data operasional terbaru melalui laporan terperinci yang membantu mereka mengambil keputusan yang lebih cerdas dan lebih terinformasi untuk meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan. Homarjun Agrahari Director, Advanced Analytics FleetPride
Kisah hasil
Meningkatkan efisiensi rantai pasokan

Dengan adanya solusi IBM Analytics, FleetPride telah mendapatkan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang data operasional - mengubah pendekatannya terhadap manajemen rantai pasokan.

Homarjun Agrahari mencatat: "Kami tidak perlu lagi mengandalkan firasat atau tebakan terbaik untuk mengelola semua mata rantai dalam rantai pasokan. Semua manajer tautan memiliki akses cepat dan mudah ke data operasional terbaru melalui laporan terperinci yang membantu mereka mengambil keputusan yang lebih cerdas dan lebih terinformasi untuk meningkatkan efisiensi seluruh rantai pasokan.

"Sebagai contoh, laporan stok harian telah memungkinkan manajer gudang untuk mengoptimalkan tata letak produk, mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan karyawan untuk berkeliling di area penyimpanan yang berbeda dengan tangan kosong. Hal ini membantu membuat seluruh gudang menjadi lebih efisien dan produktif.

"Model prediksi pengiriman yang kami rancang di SPSS Modeler, sementara itu, telah membantu kami mengelola tingkat staf dengan jauh lebih akurat, membantu memastikan bahwa kami hanya membawa orang sebanyak yang kami butuhkan.

"Mengetahui kira-kira berapa banyak staf yang kami butuhkan untuk memproses pengiriman masuk dan keluar pada hari tertentu juga membantu mengurangi jumlah karyawan yang bekerja lembur. Pengeluaran untuk lembur merupakan pengeluaran yang signifikan di masa lalu. Sekarang kami dapat merencanakan tingkat staf dengan lebih akurat, biaya lembur dapat diabaikan dan kami dapat melakukan penghematan yang besar."

Dia menambahkan: "Model lain yang kami rancang di SPSS Modeler memprediksi kemungkinan staf gudang membuat kesalahan pengambilan, yang memungkinkan manajer mengambil langkah-langkah untuk menyederhanakan pelabelan produk — sekarang 99,5 persen pengemasan bebas dari kesalahan. Ini adalah wawasan yang sangat berharga, karena banyak komponen yang kami tawarkan hadir dalam berbagai ukuran atau konfigurasi, dan kesalahan pengiriman terkecil dapat mencegah pelanggan memperbaiki kendaraan mereka dengan cepat. "

Berbekal wawasan berbasis data yang tak terbantahkan ke dalam operasi, FleetPride berada di posisi yang lebih baik dari sebelumnya untuk menjaga rantai pasokannya berjalan efisien.

Haoming (Ryan) Tian berkomentar: "Tujuan Cresco adalah untuk selalu berbagi pemahaman bisnis yang sama dengan klien kami-begitulah cara kami dapat membantu mengoptimalkan analisis bisnis dan proses pengambilan keputusan klien kami. Dalam pekerjaan kami dengan FleetPride, kami memahami klien kami berada dalam lingkungan yang berinovasi dengan cepat, jadi kami mencoba yang terbaik untuk membantu mereka berpikir dan beroperasi lebih cepat.”

Direktur Praktik Cresco International, Sanjeev Datta, yang telah berperan penting dalam menunjukkan jalur kematangan analitik ke FleetPride, mengatakan: "Klien kami mempercayai pengetahuan industri dan pengalaman produk kami. Membangun solusi analitis yang membuktikan pengembalian investasi yang tinggi hanya bekerja dengan pendekatan langkah demi langkah yang membantu mendapatkan kepercayaan dan membuktikan keunggulan, memberikan strategi dan solusi yang unggul. Tim Cresco telah berkali-kali membuktikan kepada FleetPride komitmen kami melalui kemampuan teknis, pengiriman proyek, dan kerja tim yang luar biasa."

Homarjun Agrahari menyimpulkan: "Didukung oleh solusi IBM Analytics dan Cresco International, kami sangat yakin bahwa kami dapat terus meningkatkan kinerja rantai pasokan bahkan ketika jaringan distribusi kami semakin canggih. Memanfaatkan perangkat lunak analitik canggih membantu kami mengirimkan suku cadang kepada pelanggan tepat waktu — yang membantu mereka menjaga kendaraan mereka di jalan dan bisnis mereka berjalan lancar. "

Logo FleetPride
FleetPride

FleetPride (tautan berada di luar ibm.com) adalah distributor suku cadang truk dan trailer terbesar di Amerika Utara dalam saluran aftermarket tugas berat. Berkantor pusat di Irving, TX, FleetPride beroperasi di lebih dari 260 lokasi di 45 negara bagian, membawa lebih dari 400 merek yang diakui secara nasional. FleetPride melayani basis pelanggan yang beragam di berbagai industri, termasuk pengangkutan dan pengiriman, layanan penyewaan, pertanian, makanan dan minuman, konstruksi, dan pengelolaan limbah.

Tentang Cresco International

Cresco International, yang berkantor pusat di Dallas, TX, menyediakan manajemen bisnis, sumber daya, dan teknologi data untuk organisasi. Penawarannya meliputi: perangkat lunak IBM Business Analytics, alat analisis pemasaran, solusi cloud, layanan konsultasi, serta dukungan dan pelatihan teknologi. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang produk dan layanan dari Cresco International, kunjungi: crescointl.com (tautan berada di luar ibm.com).

Ambil langkah selanjutnya

IBM Analytics menawarkan salah satu platform analitik terdalam dan terluas di dunia, domain dan solusi industri yang memberikan nilai baru bagi bisnis, pemerintah, dan individu. Untuk informasi lebih lanjut tentang bagaimana IBM Analytics membantu mentransformasi industri dan profesi dengan data, kunjungi ibm.com/analytics. Ikuti kami di Twitter di @IBMAnalytics, di blog kami ibm.com/blog dan bergabunglah dalam percakapan #IBMAnalytics.

Lihat lebih banyak cerita kasus Hubungi IBM
Hukum

© Hak Cipta IBM Corporation 2017. 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722 Amerika Serikat.

Diproduksi di Amerika Serikat, September 2017. IBM, logo IBM, ibm.com, Cognos, CPLEX, ILOG, SPSS, dan TM1 merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia.

Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web pada "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/trademark.

Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi. Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DIBERIKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN KELAYAKAN UNTUK DIPERDAGANGKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN NON-PELANGGARAN. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut. Klien bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku. IBM tidak memberikan nasihat hukum atau menyatakan atau menjamin bahwa layanan atau produknya akan memastikan bahwa klien mematuhi hukum atau peraturan apa pun.