Untuk mengakomodasi tren ini, Downer menggunakan teknologi IBM untuk menciptakan platform manajemen aset rollingstock TrainDNA. Namun seiring berjalannya waktu, bisnis ini menyadari bahwa mereka membutuhkan lebih dari sekedar perangkat lunak. Seperti yang dijelaskan oleh Williams: “Kami menatap masa depan—melampaui apa yang sudah kami hasilkan. Kami ingin meningkatkan pelayanan kepada penumpang kami, dan kami ingin mengalihkan perhatian kami ke luar negeri. Namun skala seperti itu berarti kami perlu memikirkan kembali beberapa hal—jadi kami mencari bantuan eksternal.”

Downer sekarang berkoordinasi dengan IBM Consulting™ untuk pengembangan dan peningkatan TrainDNA yang berkelanjutan. Dan platform ini, yang saat ini didukung oleh IBM® Maximo® Application Suite, memanfaatkan analitik kompleks dan data hampir real-time untuk mendukung upaya pemeliharaan prediktif untuk lebih dari 200 kereta api di seluruh Australia.

“IBM jelas memiliki pengalaman dan kemampuan seputar manajemen aset fisik,” catat Williams. “Tetapi mereka juga memberikan kemampuan untuk bekerja dengan data yang kami peroleh—mengubah data tersebut menjadi sesuatu yang berharga bagi kami, pelanggan kami, dan penumpang mereka.”

“Dengan TrainDNA,” jelasnya, “kami dapat mengamati semua kereta kami—lokasinya, jadwalnya, dan statusnya. Kami dapat menghubungi setiap aset di setiap gerbong secara real time. Kami dapat melihat layar yang dilihat pengemudi dan banyak lagi.”

Platform digital telah meningkatkan kinerja Downer, memberdayakannya untuk memberikan layanan berkualitas lebih tinggi kepada penumpang. Di pusat pemeliharaan Auburn saja, Downer secara efektif menggandakan jumlah kereta yang dapat dirawat dari fasilitas ini—sambil mendapatkan peningkatan efisiensi sebesar 20%. Dan dengan lebih banyak kereta yang beroperasi, Downer dapat meningkatkan layanan yang lebih tepat waktu kepada penumpang, mengantarkan mereka ke tempat yang mereka tuju, kapan pun mereka perlu sampai di sana.

“Bekerja sama dengan IBM, kami juga telah mengembangkan sejumlah aplikasi administratif dalam TrainDNA,” tambah Williams. “Misalnya, kami sekarang memiliki sistem yang memungkinkan kami mengelola identifikasi dan pergerakan ratusan gerbong yang berinteraksi dengan staf kami setiap hari di sekitar fasilitas pemeliharaan kereta dan tempat kandang kuda. Hal ini juga membantu dalam mengawasi isolasi kereta—ketika kami memutus gerbong dari jaringan listrik agar aman bagi tim pemeliharaan kami untuk mengerjakannya.”

“Semuanya dilakukan melalui Maximo,” lanjut Williams. “Kami sebagian besar menggunakannya untuk manajemen mur-dan-baut dalam aktivitas pemeliharaan sehari-hari, tetapi juga menangani semua perencanaan dan penjadwalan tenaga kerja kami. Ini mengelola konfigurasi dan kesehatan semua aset kami. Ini semacam Alkitab—satu-satunya sumber kebenaran—untuk semua data dari 1.500+ gerbong di sistem kami.”

Dan informasi yang dikumpulkan untuk kumpulan data ini dikumpulkan menggunakan IBM MQ. Sebagaimana dicatat oleh Williams: “Kami memiliki MQ untuk semua integrasi. Kami menerima sekitar 30.000 pesan setiap 10 menit dari setiap kereta. Jadi, totalnya lebih dari 30 juta pesan setiap jamnya.”

Ke depannya, Downer dan IBM akan menambahkan IBM Cloud Pak® for Integration untuk menyederhanakan aliran data di seluruh platform TrainDNA, sementara IBM Cloud Pak for Data akan membantu mengkonsolidasikan, merasionalisasi, dan menganalisis potongan data yang dikumpulkan ini. Dan tim gabungan IBM dan Downer juga akan meningkatkan solusi dengan IBM Cloud Pak for Watson AIOps, yang akan menentukan aturan seputar alarm apa pun yang dipicu oleh informasi yang dikumpulkan serta penyesuaian alur kerja terkait.

Selanjutnya, staf klien bermaksud untuk menggunakan alat yang tersedia dalam IBM WebSphere® Hybrid Edition untuk memodernisasi aplikasi perusahaan yang ada untuk arsitektur cloud-native. Dan IBM Instana® Observability menyediakan pemantauan kinerja aplikasi, memberdayakan operator sistem dengan pemahaman waktu nyata yang memungkinkan mereka menghilangkan hambatan dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

Pada bulan Juni 2022, Downer menandatangani perjanjian baru dengan IBM Consulting, yang berfokus pada peningkatan kemampuan TrainDNA melalui proses pengembangan yang lebih terintegrasi dan kolaboratif. Perubahan ini tidak hanya akan mendukung rencana pertumbuhan internasional perusahaan dengan lebih baik, namun juga akan memberdayakan Downer untuk menawarkan fitur dan kemampuan baru dalam TrainDNA.

Berdasarkan perjanjian baru ini, Downer dan IBM membentuk tim keberlanjutan bersama yang berfokus pada pengurangan konsumsi energi. “Tantangan yang dihadapi Downer sebagai sebuah bisnis sebenarnya adalah tantangan yang dihadapi masyarakat secara umum,” catat Williams. “Ada tantangan nyata dalam dekarbonisasi, dan menurut kami hal ini menciptakan tantangan besar sekaligus peluang besar.”

Bersama IBM, Downer mencari peluang untuk mengurangi penggunaan energi armadanya. “Jika Anda memikirkan operator kereta api seperti Kereta Sydney atau Kereta Metro di Melbourne, jaringan tersebut adalah salah satu pengguna listrik terbesar di seluruh negara bagian. Dan jika kita dapat lebih memahami sistem kereta api mana yang paling banyak menggunakan energi—bagaimana sistem tersebut harus merespons sepanjang hari seiring perubahan cuaca dan permintaan penumpang—kita benar-benar dapat mengoptimalkan penggunaan dan mendapatkan hasil yang lebih baik bagi semua orang secara keseluruhan.”

Dia melanjutkan: “Jadi saat ini kami sedang mencari cara untuk memantau dan mengendalikan hal ini. Haruskah kita menyesuaikan AC? Bisakah kita menyeimbangkan beban energi atau kontrol traksi—yang merupakan salah satu sumber daya terbesar—secara real-time berdasarkan jumlah penumpang? Jika kita bisa menghemat beberapa persen saja, hal ini akan berdampak besar pada jejak karbon di seluruh jaringan—dan di seluruh negara.”

Dengan tujuan untuk memungkinkan persetujuan kinerja ini, Downer kini berkoordinasi dengan tim IBM Garage™ untuk bersama-sama menciptakan upaya desain agar lebih tangkas dan mempercepat jalur menuju inovasi dengan lebih baik. “Kami beralih dari pendekatan air terjun,” tambah Williams, “ke sesuatu yang siklus pelepasannya lebih cepat—yang mendorong lebih banyak eksperimen.”

Dia melanjutkan, menjelaskan: “Jadi salah satu bidang yang kami kerjakan dengan IBM adalah menggunakan data aset yang dikumpulkan agar lebih prediktif dalam pemeliharaan kami. Misalnya, dalam sistem pendingin udara, kami memperhatikan bahwa perubahan aliran udara melalui titik tertentu merupakan awal dari kegagalan. Jadi sekarang, ketika kami melihat pola udara tersebut, kami dapat mengirimkan tim perbaikan untuk melakukan intervensi sebelum kami mengalami masalah.”

“Dan kami telah mulai melakukan beberapa uji coba dengan drone dan peralatan inspeksi robotik lainnya untuk meningkatkan keselamatan karyawan dan pengulangan pengukuran yang kami lakukan,” catat Williams. “Ada banyak ruang yang sangat canggung dan berpotensi berbahaya yang harus dimasuki oleh tim pemeliharaan untuk melakukan inspeksi. Kami terus-menerus melihat cedera akibat tersandung dan terpeleset—belum lagi risiko jatuh dari ketinggian—tetapi drone bisa saja terbang dan melakukan pengukuran.”

“Setelah kami mengajari drone seperti apa bentuk kereta itu,” lanjutnya, “lalu drone dapat memeriksa dan kembali untuk memberi tahu teknisi kami tentang pengecualian apa pun yang ditemukan. Jadi, alih-alih berjalan—atau merangkak—di sekitar lingkungan yang berpotensi berbahaya, staf dapat menggunakan data drone untuk membuat keputusan pemeliharaan yang lebih baik dan tepat sasaran.”

“Kami telah melihat peningkatan keandalan armada sebesar 51%,” tambah Williams, “yang kami ukur dengan apa yang disebut 'jarak rata-rata antar kegagalan'—yaitu seberapa jauh setiap kereta dapat menempuh perjalanan sebelum kegagalan berdampak pada layanan. Saat ini, rata-rata jangka panjang kami adalah lebih dari 75.000 km, yang berarti performa kami setara dengan yang terbaik di dunia.”

Penumpang, pada gilirannya, dapat yakin bahwa mereka akan mencapai tujuan mereka dengan lebih konsisten dan tepat waktu. Dan kebijakan keselamatan komprehensif dan terkendali yang ditawarkan oleh TrainDNA melindungi karyawan sekaligus mendorong peningkatan produktivitas. Faktanya, Downer telah meningkatkan armadanya sebesar 21% dengan sedikit peningkatan tenaga kerja.

Secara keseluruhan, Downer senang dengan pilihannya terhadap IBM. “Dengan semua data yang diambil oleh Maximo, kami benar-benar mulai memahami apa yang terjadi di dalam kereta,” tambah Williams. “Dulu ketika kami memulainya pada tahun 2010, kami memiliki sistem pemeliharaan yang menggunakan pemeriksaan selama 30, 60, dan 90 hari serta perbaikan yang lebih besar dan bertahap. Dan hal ini membuat penyeimbangan beban kerja menjadi sangat sulit, terutama jika beberapa kereta dijadwalkan untuk melakukan perbaikan besar pada saat yang bersamaan.”

Ia melanjutkan: “Apa yang kami lakukan saat ini adalah mengoptimalkan periodisitas pemeliharaan dengan lebih baik. Kami lebih yakin bahwa kami dapat memprediksi kapan sesuatu akan gagal, sehingga memperpanjang jangka waktu intervensi yang harus kami lakukan. Sejauh ini, kami telah memungkinkan peningkatan dua kali lipat jangka waktu interval pemeliharaan rutin kami.”

Terakhir, kerja sama dengan IBM Consulting terus mendorong inovasi di seluruh bisnis. “Dengan IBM, kami telah beralih dari hubungan transaksional yang lurus menjadi hubungan kolaborasi dan kreasi bersama,” Williams menyimpulkan. “Kami bersama-sama membicarakan cara terbaik untuk melakukan pendekatan pengembangan produk dan layanan kami. Dan saya pikir kita telah menemukan cara terbaik untuk memanfaatkan kemampuan kita yang saling melengkapi untuk berbuat lebih banyak—pola pikir ketika 1 + 1 = 3.”

Didirikan lebih dari 150 tahun yang lalu, Downer (tautan berada di luar ibm.com) mempekerjakan lebih dari 44.000 staf global dan merupakan penyedia layanan perkotaan terpadu yang terkemuka. Sistem Kereta Api dan Transit milik grup ini memberikan layanan manajemen aset kereta api di Australia dan Selandia Baru, dengan keahlian dalam memberikan dukungan seumur hidup kepada pelanggan.