Tidak mengherankan bahwa Deutsche Lufthansa AG, maskapai penerbangan terbesar di Jerman, menyadari sejak awal bahwa dengan strategi data dan AI yang tepat, itu dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberdayakan karyawannya dengan lebih baik sambil mencapai keunggulan operasional.
Tidak dapat dimungkiri aturan dan regulasi untuk maskapai penerbangan yang beroperasi di seluruh dunia sangat rumit—mulai dari jatah bagasi untuk rute dan tingkat status tertentu hingga persyaratan visa bagi pemegang paspor dari satu negara yang bepergian ke negara lain. Tidak ada agen yang dapat mengetahui semua jawabannya.
Sejak awal 2019, tim IBM Garage™ telah berkolaborasi setiap hari dengan karyawan Lufthansa—dengan cepat menguji dan mengujicobakan ide dan layanan bisnis baru berbasis AI. Proyek pertama Lufthansa AI Studio mengintegrasikan produk IBM Watson, termasuk IBM watsonx Assistant dan IBM Watson Explorer dalam Pusat Bantuan Layanannya.
Sumber data yang sebelumnya berbeda kini dapat dicari dalam bahasa alami dan istilah penerbangan agar lebih mudah menjawab hampir 100.000 pertanyaan pelanggan setiap tahunnya. Teknologi IBM Watson mengelola, mencari, menganalisis, dan menginterpretasikan berbagai sumber data yang relevan dan terhubung, seperti Microsoft SharePoint dan sistem tiket internal.
Peningkatan kapasitas
Sekarang dapat menangani hampir 100.000 pertanyaan pelanggan setiap tahun
Proyek yang dipercepat
Sekarang dapat mempercepat dan meningkatkan skala proyek ilmu data setelah 10 minggu keterlibatan dengan IBM
Setelah otot AI Studio mulai terbentuk, pembicaraan di Lufthansa beralih untuk memodernisasi platform sains data perusahaan untuk membawa semua proyek yang berbeda di bawah satu atap virtual—meningkatkan cache dan efektivitas dari grup ilmu data dan mengikat aktivitas mereka lebih dekat dengan kebutuhan bisnis.
Ilmuwan data dan insinyur data sering kali kesulitan karena harus menghabiskan terlalu banyak waktu untuk memelihara proyek mereka dan tidak cukup waktu untuk membuktikan nilai bisnis mereka. Di Lufthansa, semua hal di atas benar adanya, dan hal ini juga diperparah dengan skalabilitas yang terbatas, kurangnya akses ke pembaruan perangkat lunak publik, dan kebutuhan akan peningkatan keamanan. Yang dibutuhkan perusahaan adalah alat bantu di dalam pipeline ilmu data untuk memantau, membangun, dan menskalakan model.
Tim IBM Data Science and AI Elite dan IBM Software Services bergabung dengan Lufthansa dalam Lokakarya Enterprise Design Thinking selama dua hari untuk membangun platform ilmu data yang akan menawarkan satu lingkungan di mana para ilmuwan data dapat bereksperimen dengan teknik-teknik baru dan dengan cepat meluncurkan model-model dengan pemantauan dan pemodelan yang telah tersedia.
Platform ilmu data memungkinkan para ilmuwan data untuk bekerja dengan sumber data baru. Atau, karena bersifat sumber terbuka, mereka bisa bekerja lebih kolaboratif atau dalam bahasa pilihan mereka—atau memanfaatkan kemampuan ilmu data lainnya di IBM Watson Studio, seperti AutoAI dan teknologi IBM Watson Machine Learning untuk pengembangan dan penerapan model. Bersama dengan solusi IBM Watson OpenScale, yang digunakan untuk mitigasi bias dan drift selama runtime, semua penawaran tersedia sebagai opsi platform sebagai layanan (PaaS) dan perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) di cloud publik IBM atau sebagai layanan mikro melalui platform IBM Cloud Pak for Data yang tersedia di cloud mana pun.
Selama 10 minggu, tim Data Science dan AI Elite membuat alur kerja operasional baru untuk mendukung pengembangan proyek-proyek ilmu data baru dengan menggunakan solusi IBM Watson Studio dan IBM Watson Machine Learning untuk membuat platform terbuka di cloud publik menggunakan PaaS dan SaaS. Hal ini memberikan Lufthansa skalabilitas dan fleksibilitas untuk menangani beban kerja yang sangat penting dan mempercepat penerapan proyek-proyek tersebut dalam produksi.
Ilmuwan data Lufthansa bekerja sama dengan tim Data Science dan AI Elite untuk membuat prototipe tiga contoh penggunaan guna membantu maskapai berjalan dengan lebih cerdas dan lebih efisien—membantu menghindari penundaan, memprediksi waktu keberangkatan dengan lebih baik, serta menghindari antrean panjang di konter check-in.
Dalam waktu kurang dari dua tahun, maskapai ini dengan cepat beralih dari bukti konsep AI (PoC) ke memperluas proyek ilmu data ke dalam organisasi, melewati batasan seperti berapa banyak data pengujian yang dapat dimasukkan ke dalam modelnya. Lufthansa mencapai hal ini berkat kemitraan dengan IBM yang menghasilkan keahlian dan solusi mendalam yang melekat dalam metode preskriptif IBM, The AI Ladder—bersama dengan migrasi layanan AI yang dilakukan maskapai penerbangan ke IBM Cloud.
Tim ilmu data Lufthansa sekarang dapat mengembangkan kasus penggunaan baru di IBM Watson Studio sembari melakukan perbaikan terhadap contoh penggunaan lama. Selain ketiga contoh penggunaan tersebut, ilmuwan data Lufthansa sekarang dapat mendorong proyek lain—sebagian besar untuk lebih meningkatkan pengalaman penumpang atau untuk mendukung keputusan operasional atau strategis dari karyawan.
Didirikan pada tahun 1953 dan berbasis di Cologne, Lufthansa (tautan berada di luar ibm.com) adalah maskapai penerbangan terbesar di Jerman. Maskapai yang memiliki hampir 140.000 karyawan ini melayani 220 destinasi di seluruh dunia, dan melaporkan pendapatan sebesar EUR 36 miliar pada tahun 2019.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Watson, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Desember 2020.
IBM, logo IBM, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Cloud Pak, IBM Garage, OpenScale, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/legal/copyright-trademark.
Microsoft adalah merek dagang Microsoft Corporation di Amerika Serikat, negara lain, atau keduanya.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.