Pada dasarnya, grid adalah jaringan yang saling berhubungan yang memberikan energi dari sumber daya pusat ke pengguna akhir. Di sebagian besar rumah dan bisnis, menghubungkan ke grid semudah menggeser steker ke stopkontak dinding.
Jaringan listrik pada umumnya dapat diandalkan, tetapi dapat mengalami pemadaman dan pemadaman listrik, dan bisa jadi lebih mahal dan kurang bersih daripada sumber energi alternatif seperti angin dan matahari. Sumber-sumber alternatif ini menjadi semakin populer, tetapi mereka juga memiliki batasan dalam hal ketersediaan dan penyimpanan.
Microgrid dirancang untuk membantu perusahaan memenuhi kebutuhan listrik dengan kombinasi jaringan tradisional, tenaga surya, angin, sel bahan bakar, dan teknologi energi lainnya. Idealnya, mereka menyeimbangkan kebutuhan beban di antara berbagai sumber, menyediakan energi yang stabil, bersih, dan hemat biaya bagi pelanggan. CleanSpark didirikan pada tahun 2012 untuk membantu organisasi mengembangkan microgrid sendiri.
Microgrid bukanlah upaya satu untuk semua. Apakah dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan energi dalam satu rumah tangga atau dalam serangkaian bangunan besar, semuanya saling berhubungan dan tersebar secara geografis, microgrid itu kompleks, dan jumlah faktor yang masuk ke dalam optimasinya dapat membingungkan. Rich Inman, Director of Data Analytics di CleanSpark, memperkirakan bahwa proses optimasi microgrid mengevaluasi puluhan juta variabel dalam matriks jarang yang mungkin mengandung sebanyak 10²⁰ elemen.
Integrasi yang Mudah
Terintegrasi langsung dengan teknologi perusahaan yang sudah ada untuk memberikan penghematan waktu yang signifikan
Keputusan berdasarkan data
Mendukung peningkatan teknologi microgrid dengan sejumlah besar data yang berharga
Selama beberapa tahun, Inman dan tim di CleanSpark menggunakan lingkungan komputasi MATLAB untuk mengembangkan penawaran mereka. Namun, seiring dengan pertumbuhan perusahaan, cara tim ingin mengoptimalkan pemodelannya menjadi lebih canggih. "Kami mendorong kemajuan teknologi," kata Inman. Untuk terus memenuhi kebutuhan kliennya, CleanSpark membutuhkan pengoptimal yang tangguh yang dapat bekerja dengan infrastruktur teknologi perusahaan yang sudah ada.
Setelah melakukan penelitian dan analisis biaya-manfaat yang cermat, CleanSpark memilih perangkat lunak IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio. Inman menjelaskan: "IBM menjadi yang teratas dalam hal harga yang sesuai dengan kebutuhan kami, namun juga dukungan yang kami perlukan untuk terus maju." Dengan bantuan dari IBM Business Partner Newcomp Analytics, CleanSpark memulai dengan menguji perangkat lunak secara berlangganan. Enam bulan kemudian, setelah banyak tolok ukur yang berhasil, CleanSpark membeli lisensi abadi untuk perangkat lunak IBM.
Pada tingkat tertinggi, solusi CPLEX membantu CleanSpark memecahkan model optimasi, tetapi seperti yang dijelaskan oleh Chief Technology Officer (CTO) dan Principal Architect perusahaan Amanda Kabak, ini lebih dari itu. Dengan data yang berbeda seputar konsumsi energi historis setiap pelanggan, tingkat utilitas yang beroperasi, batasan ukuran, dan banyak lagi, persamaannya berbeda secara radikal dari keterlibatan ke keterlibatan. Tidak semua orang memiliki tujuan yang sama juga. Beberapa pelanggan mungkin memprioritaskan tingkat pengembalian internal, yang lain mungkin lebih fokus pada keberlanjutan atau ketahanan.
Pelajari lebih lanjut IBM Analytics.
"Anda tidak bisa hanya menulis kode pemrograman biasa untuk itu," jelas Kabak. "Anda harus memodelkan setiap hal ini dalam sebuah persamaan, dan Anda harus membuat persamaan tersebut seimbang dan dioptimalkan. Apa yang dilakukan CPLEX adalah benar-benar memecahkan masalah ini.”
Dalam membantu CleanSpark memecahkan masalahnya yang paling kompleks, perangkat lunak IBM CPLEX Optimization Studio telah menghasilkan penghematan waktu yang signifikan bagi organisasi. Seperti yang dijelaskan Inman, fakta bahwa perangkat lunak ini terintegrasi secara mulus dengan rangkaian teknologi CleanSpark memungkinkannya untuk membangun pengoptimalan organisasi secara mandiri, dalam hitungan bulan.
Solusi ini juga menempatkan CleanSpark jauh di depan dalam persaingan dengan memberikan jawaban yang lebih holistik untuk masalah optimalisasi energi. Kabak menjelaskan: "Ini adalah pembeda 100% di pasar. Banyak pesaing kami akan melakukan pemodelan yang agak mirip, tetapi mereka tidak akan mengoptimalkannya. Kami memecahkan masalah yang jauh lebih kompleks dan memberikan informasi yang jauh lebih berguna kepada pelanggan kami."
Terakhir, solusi IBM membuat CleanSpark berada di jalur yang tepat untuk menyediakan informasi yang semakin berharga bagi para pelanggannya. Setiap proyek CleanSpark menyelesaikan hasil dalam sejumlah besar data yang kemudian dapat dianalisis lebih lanjut oleh tim CleanSpark untuk menemukan jalan baru untuk pengoptimalan. Sebagai hasilnya, perusahaan dapat terus menyempurnakan teknologi microgrid-nya, tidak hanya memperbaiki produknya tetapi juga seluruh pendekatannya terhadap konsumsi energi. Kabak menyimpulkan: "Semua data ini membantu kami memposisikan CleanSpark sebagai pemimpin dalam bidang energi terbarukan. Kami berkontribusi pada ekosistem pengetahuan global."
CleanSpark (tautan berada di luar ibm.com) didedikasikan untuk membantu pelanggan mengoptimalkan penggunaan energi mereka melalui penggunaan teknologi microgrid. Ini bekerja dengan perusahaan di seluruh dunia, dan dari semua industri, untuk merancang, mengembangkan, menginstal, dan memelihara microgrid khusus. Meskipun inti bisnisnya adalah perusahaan perangkat lunak, CleanSpark juga menawarkan layanan yang luar biasa. Berkantor pusat di San Diego, California, mempekerjakan sekitar 50 orang.
Tentang Newcomp Analytics
Berkantor pusat di Ontario, Kanada, IBM Business Partner Newcomp Analytics membantu para pelanggan di bidang perbankan, pendidikan, pelayanan kesehatan, dan industri lainnya untuk mendapatkan insight yang kuat dengan menggunakan analisis. Analitik ini telah menyediakan alat, perangkat lunak, dan keahlian yang tepat bagi lebih dari 400 perusahaan di Amerika Utara agar dapat memahami data mereka. Newcomp Analytics didirikan pada tahun 1991 dan mempekerjakan sekitar 100 orang.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2021. IBM Corporation, Watson and Cloud Platform, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Juli 2021.
IBM, logo IBM, ibm.com, CPLEX, dan ILOG adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di “Informasi hak cipta dan merek dagang” di https://www.ibm.com/id-id/legal/copytrade.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Mitra Bisnis IBM menetapkan harga mereka sendiri, yang dapat bervariasi. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.