Pemasaran sosial dan influencer dapat memberikan hasil yang besar—tetapi kampanye yang sukses memadukan analisis audiens, konten yang menarik, dan media berbayar yang ditargetkan, dan dapat menghabiskan biaya ribuan dolar per hari. Dengan Cognitive Command Center-nya, Buzz Radar memberikan klien wawasan instan tentang konsumen, influencer, kesehatan merek, dan banyak lagi, membantu mereka mengoptimalkan kampanye untuk memaksimalkan ROI.
Data pemasaran digital dari media sosial dan media berbayar dapat menjadi sumber wawasan yang kaya, namun volume dan kecepatannya membuat data tersebut sulit untuk diserap dan dipahami. Buzz Radar ingin membuat data ini dapat dicerna oleh tim pemasaran yang sibuk dan bukan spesialis data.
Buzz Radar telah menciptakan sebuah platform yang disebut Cognitive Command Center - sebuah platform pemantauan, analisis, dan visualisasi pemasaran digital yang memanfaatkan teknologi IBM® Watson® dan berjalan di IBM Cloud™.
Buzz Radar lahir pada tahun 2012 dengan satu tujuan: untuk membantu kliennya mencapai laba atas investasi terbaik dari platform digital seperti media sosial dan media berbayar.
CEO dan Co-founder Patrick Charlton menjelaskan: "Saat itu, saya bekerja di sebuah agensi pemasaran yang memelopori pemasaran media sosial untuk merek internasional. Untuk setiap klien, ceritanya sama: kami memiliki tim yang terdiri dari belasan analis yang bekerja keras sepanjang minggu untuk menganalisis ROI kampanye sosial dan menghasilkan laporan terperinci. Namun, ketika kami mempresentasikan data tersebut kepada klien kami, mereka tidak memiliki waktu untuk menyerap lebih dari sekadar ringkasan eksekutif.
"Selain itu, iramanya salah: kampanye yang dipimpin oleh sosial berkembang dengan sangat cepat, dan pada saat kami mengkomunikasikan temuan kami, peluang sering kali terlewatkan. Ketika Anda menghabiskan ribuan dolar per hari untuk sebuah kampanye dan kampanye tersebut tidak beresonansi dengan baik dengan audiens Anda, Anda harus segera mengetahuinya dan dapat menyesuaikan diri."
Untuk mengatasi masalah ini, Charlton dan timnya memutuskan untuk membangun prototipe kasar platform intelijen waktu nyata yang dipicu oleh data pemasaran yang berguna dari Twitter, Facebook, Google, dan Instagram —yang nantinya akan menjadi Cognitive Command Center. Platform ini segera menjadi sangat berharga bagi klien sehingga masuk akal bagi Charlton untuk meninggalkan agensi dan membentuk perusahaan perangkat lunak baru, Buzz Radar.
"Seperti kebanyakan perusahaan rintisan lainnya, kami harus bergerak cepat," kenang Charlton. "Pada tahun pertama, kami menyusun platform dengan cepat. Kami mempekerjakan beberapa insinyur yang sangat cerdas, dan kami memenangkan cukup banyak klien besar untuk mendanai tahap pengembangan kami selanjutnya—tetapi kami tahu bahwa kami membutuhkan teknologi yang lebih terukur untuk mengubah kami dari sebuah startup menjadi perusahaan wawasan perusahaan."
Pada tahun kedua Buzz Radar beroperasi, tim ini mulai berkolaborasi dengan IBM.
"IBM langsung melihat nilai dari apa yang kami lakukan, dan menugaskan kami untuk membuat beberapa dasbor untuk tim pemasaran mereka," ujar Charlton. "Secara kebetulan, pada saat yang sama IBM Cloud meluncurkan beberapa fitur yang sangat menarik, jadi kami mulai mempertimbangkan untuk memigrasikan beberapa infrastruktur kami ke sana."
Tim teknik Buzz Radar mengidentifikasi tiga keunggulan utama yang ditawarkan IBM Cloud, dibandingkan dengan penyedia hosting infrastruktur yang ada.
"Pertama, membangun kepercayaan dan keamanan di sekitar data dan wawasan kami selalu menjadi inti dari bisnis kami," kata Charlton. "Kami bekerja dengan merek internasional besar, dan kami membutuhkan mereka untuk mempercayai kami untuk mengintegrasikan data pemasaran mereka—yang sangat sensitif secara komersial—ke dalam platform kami. Mereka menempatkan sistem kami melalui semua jenis analisis keamanan dan tes penetrasi, dan sejak kami pindah ke IBM, kami selalu lulus dengan memuaskan. Memiliki IBM di sisi kami untuk keamanan dan ketahanan data sangat penting bagi kredibilitas kami."
Keuntungan kedua adalah fleksibilitas. "Dengan penyedia kami sebelumnya, kami membayar sejumlah server fisik tetap setiap bulannya, terlepas dari permintaan aplikasi kami," jelas Charlton. "Tetapi bisnis kami sangat musiman: selama acara atau kampanye besar, misalnya, volume media sosial melonjak tinggi. Kami menarik lebih dari setengah juta titik data per jam ke dalam server kami, dan melakukan analisis yang sangat canggih. IBM Cloud memungkinkan kami meningkatkan skala tanpa hambatan untuk memenuhi permintaan, tanpa membayar sepeser pun lebih dari yang kami butuhkan."
Terakhir, Buzz Radar mengandalkan IBM Cloud untuk menyediakan akses ke teknologi kognitif yang mengubah permainan dari IBM Watson.
"Sejak awal, kami dapat melihat bahwa IBM Watson akan menawarkan beberapa teknologi terobosan yang dapat digunakan untuk aplikasi yang sangat berharga," ujar Charlton. "Ada juga minat yang sangat besar dari klien kami terhadap teknologi Watson, namun mereka tidak memiliki keahlian untuk mengintegrasikannya ke dalam sistem mereka sendiri-jadi kami melihat peluang untuk bertindak sebagai jembatan bagi mereka."
Saat ini, perusahaan menggunakan IBM Watson Natural Language Understanding untuk menyediakan analisis emosi, maksud, dan sentimen yang fleksibel dan multi-bahasa untuk Twitter, Facebook, dan media sosial lainnya.
"Kemampuan bahasa alami Watson adalah yang terbaik," kata Charlton. "Sebagian besar pesaing kami memilih untuk membangun mesin analisis pemrosesan bahasa alami [NLP] mereka sendiri dari perangkat lunak open source—tetapi itu hanya praktis jika Anda memiliki dana modal ventura dalam jumlah besar. Kami membutuhkan beberapa tahun dan jutaan dolar untuk mengembangkan platform yang akan menyaingi apa yang Watson berikan kepada kami dengan satu jentikan saklar.
“Selain itu, karena itu kognitif, platform terus menjadi lebih baik. Aplikasi ini sudah memahami entitas, dan mulai memahami bahasa gaul berbasis kategori dan bahkan emoji. Daripada harus berfokus pada pembuatan alat yang sangat khusus ini, kami dapat menyerahkan semuanya kepada Watson dan berfokus pada area di mana kami benar-benar dapat membedakan diri kami dari para pesaing kami yang lebih besar, seperti mesin visualisasi data revolusioner kami."
Perusahaan ini juga menggunakan IBM Watson Personality Insights untuk membantu para pemasar menentukan cara terbaik untuk memahami emosi audiensnya, dan bagaimana memilih influencer yang tepat untuk diajak bekerja sama – sebuah tugas yang sangat penting. Sementara itu, IBM Watson Assistant membantu menggerakkan asisten kognitif Tombot yang bertindak sebagai analis data berbasis kecerdasan buatan untuk menjawab pertanyaan para pemasar dan memberikan laporan, prediksi, dan peringatan secara instan.
"Dalam lima tahun terakhir kami telah membuat langkah besar dan cepat dengan infrastruktur kami dan banyak yang telah turun ke kemudahan dan kecepatan pengembangan teknologi IBM telah memberi kami," kata Charlton. "Sembari beroperasi di stack IBM, kami dapat memasukkan kemampuan baru ke platform kami dalam beberapa minggu, dengan sebagian kecil waktu dan biaya pengembangannya dari awal. Itu berarti kita dapat mengalahkan organisasi yang lebih besar meskipun kita memiliki anggaran yang jauh lebih kecil. "
Pusat Komando Kognitif Buzz Radar mengubah cara klien mengonsumsi data pemasaran terstruktur dan tidak terstruktur di seluruh papan, memberikan wawasan instan. Pengguna dapat membuat dasbor real-time mereka sendiri yang mengingatkan mereka akan masalah, peluang, dan tren, menyelam lebih dalam dari Platform Wawasan intuitif Pusat Komando, atau menggunakan Tombot untuk menjawab pertanyaan spesifik dalam bahasa alami.
Organisasi seperti Heineken, WPP, Nokia Mobile, dan FX Network merupakan pengguna platform Buzz Radar, yang membantu tim pemasaran dan komunikasi mereka menjawab pertanyaan-pertanyaan penting seperti, "Topik apa di media sosial yang memengaruhi kesehatan merek kami saat ini?", "Seberapa efektifkah cerita yang disampaikan oleh kompetitor kami di media?", "Di mana audiens online kita akan bereaksi paling baik terhadap kampanye media berbayar kita yang baru?", dan "Siapa saja yang memiliki pengaruh terbesar dalam topik ini, dan bagaimana cara yang paling efektif untuk melibatkan mereka?".
Charlton berkomentar: "Banyak organisasi pemasaran memiliki berbagai alat yang berbeda dan rumit yang dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan menggunakan banyak dukungan dari para ilmuwan atau analis data—tetapi mereka tidak dapat menyatukan semuanya dan membuatnya mudah bagi sebagian besar pemasar. Kami menyediakan platform yang membantu Chief Marketing Officer untuk terlibat dalam lebih banyak percakapan, dan menyatukan semua tim pemasaran yang berbeda untuk mencapai tujuan yang sama.
"Selain itu, dengan memberikan wawasan instan mengenai laba atas investasi, kami memberikan klien kami data yang mereka butuhkan untuk mengoptimalkan kampanye mereka in-flight—dan kami telah menghemat jutaan dolar dengan melakukan hal tersebut."
Sebagai salah satu contoh, Buzz Radar baru-baru ini bekerja sama dengan klien yang menyelenggarakan salah satu pameran teknologi terkemuka di dunia. Klien ingin mentransformasi mereknya dan menawarkan nilai tambahan kepada para peserta pameran—beberapa perusahaan elektronik global terbesar.
Buzz Radar menghadirkan dasbor Cognitive Command Center yang melacak buzz media sosial di sekitar setiap perusahaan, kategori produk, dan topik, serta menyediakan wawasan yang tersedia bagi para peserta pameran untuk membantu mereka memaksimalkan waktu mereka di acara tersebut. Hal ini membantu menciptakan persepsi baru tentang klien sebagai organisasi yang benar-benar proaktif, berteknologi maju, dan berbasis data.
Dari sudut pandang Buzz Radar sendiri, platform IBM Cloud dan Watson adalah pendukung utama dalam memenuhi misi perusahaan.
"Aset terbesar kami adalah karyawan—kami hanya bisa berhasil dengan menarik dan mempertahankan talenta kelas dunia yang dapat menjaga teknologi kami selangkah lebih maju dari para pesaing," kata Charlton. "Platform IBM menghilangkan pemeliharaan IT yang membosankan yang mungkin akan menyita waktu dua atau tiga pengembang kami secara penuh waktu. Sebaliknya, mereka bisa fokus 100 persen pada bagian pekerjaan yang paling menarik—dan sebagai hasilnya, kami tidak pernah kehilangan satu pun pengembang selama lebih dari lima tahun. Itu adalah manfaat yang hampir tak terhitung untuk bisnis kami.”
Dia menyimpulkan: "Kurva pembelajaran dengan IBM Cloud sedikit lebih curam dibandingkan beberapa layanan cloud yang lebih mendasar, namun fleksibilitas tambahan dan akses ke layanan Watson sangat sepadan dengan usaha yang dilakukan. Jika Anda ingin melakukan sesuatu dengan cepat, Anda mungkin tergoda untuk mencari di tempat lain—tetapi jika Anda ingin menjadi pintar dan membangun produk yang benar-benar bagus, IBM Cloud adalah pilihan yang tepat."
Buzz Radar(tautan berada di luar ibm.com)Cognitive Command Center membantu kliennya menghubungkan data di seluruh platform pemasaran mereka, dan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan IBM Watson untuk mengubah data pemasaran menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2018. 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722 Amerika Serikat. Diproduksi di Amerika Serikat, Mei 2018.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM Cloud, IBM Watson, dan Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di "Informasi hak cipta dan merek dagang" di ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Isi dalam dokumen ini (termasuk mata uang atau referensi harga yang tidak termasuk pajak yang berlaku) adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja.
Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi masing-masing klien. Hubungi IBM untuk mengetahui apa yang dapat kami lakukan untuk Anda.
Pengguna bertanggung jawab untuk mengevaluasi dan memverifikasi pengoperasian produk atau program lain dengan produk dan program IBM.
Cognitive Command Center bukanlah produk atau penawaran IBM. Cognitive Command Center dijual atau dilisensikan, tergantung pada kasusnya, kepada pengguna di bawah syarat dan ketentuan Buzz Radar, yang disediakan dengan produk atau penawaran. Ketersediaan, dan setiap dan semua jaminan, layanan, dan dukungan untuk Cognitive Command Center adalah tanggung jawab langsung dari, dan disediakan langsung kepada pengguna oleh, Buzz Radar.
Klien bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap hukum dan peraturan yang berlaku. IBM tidak memberikan nasihat hukum atau menyatakan atau menjamin bahwa layanan atau produknya akan memastikan bahwa klien mematuhi hukum atau peraturan apa pun.