Sementara taksinya melaju meninggalkan bandara di Bangalore, India, pikiran Ranjan Sharma juga berpacu untuk memecahkan sebuah teka-teki. Bestseller India, tempat ia menjabat sebagai CIO dan Kepala Rantai Pasokan, merupakan peritel fesyen dengan pertumbuhan tercepat di negara ini—jadi, mengapa penjualan label papan atasnya melambat?
Saat itu adalah musim panas tahun 2019 dan kinerja keseluruhan Bestseller India sangat mengesankan. Sejak diluncurkan 11 tahun yang lalu, perusahaan ini tumbuh dengan tingkat rata-rata lebih dari 50% per tahun. Di lebih dari 1.500 toko di seluruh India, pelanggan memborong merek-merek pakaian populer seperti Jack & Jones, Only, Selected dan Vero Moda.
Namun kemudian, merek terlaris Bestseller India, Only, yang dirancang untuk pasar anak muda yang sedang berkembang, mengalami kendala. "Hanya saja, tiba-tiba saja turun dan tidak ada yang bisa kami ketahui tentang apa yang salah," kata Sharma. "Kami bingung dan harus mencari tahu mengapa hal itu terjadi."
Sharma dan timnya melakukan perjalanan dari Mumbai ke Bangalore, ibu kota IT India, untuk mencari jawaban. "Kami mencari mitra," kata Sharma, "yang tidak hanya dapat membawa teknologi baru, tetapi juga memahami dunia fesyen dengan baik."
Terlepas dari teknologi, memahami industri fesyen di India sangat sulit. Dengan populasi hampir 1,4 miliar orang, India memiliki ratusan dialek, agama dan kelompok etnis. Preferensi konsumen berubah secara nyata dari kota ke kota. Melacak pasar tersegmentasi mikro pada skala ini menantang bahkan perencana produk dan merchandiser fesyen yang terbaik dan paling berpengalaman sekalipun.
Bestseller India adalah anak perusahaan dari Bestseller, peritel dunia yang berbasis di Denmark dan merupakan pemimpin dalam "fast fashion"—model bisnis dinamis yang memindahkan pakaian trendi dari runway ke rak dalam hitungan hari atau minggu. Ketika mode cepat mencapai puncaknya, desain pakaian yang baru akan muncul di rak-rak. Tetapi jika desain baru tidak disukai konsumen, inventaris akan diturunkan harganya—dan beberapa di antaranya berakhir di tempat pembuangan sampah. Faktanya, untuk industri fesyen global secara keseluruhan, 20% pakaian yang diproduksi pada akhirnya tidak terjual.
Industri manufaktur pakaian jadi juga merupakan konsumen utama bahan baku, air, dan energi. Sebagai contoh, produksi satu kaos katun membutuhkan hingga empat liter air. Dengan lebih menyelaraskan permintaan konsumen dengan desain dan produksi, industri fashion dapat meningkatkan keuntungan sekaligus mendukung kelestarian lingkungan.
Secara historis, sebagian besar peritel fesyen cenderung mengandalkan pengalaman masa lalu dan naluri "naluri" untuk memutuskan desain mana yang akan diproduksi, jumlah yang akan diproduksi, dan di mana memasarkan produk mereka. Namun keragaman dan dinamisme pasar India mengungkapkan keterbatasan strategi yang asal-asalan, terutama ketika Bestseller India mencari tahu mengapa label terlarisnya tidak lagi berkinerja seperti yang diharapkan.
Saat Sharma menghadiri pertemuan berikutnya di Bangalore, ia tahu bahwa ia membutuhkan keunggulan teknologi bagi para desainer dan pembelinya untuk mengembangkan prakiraan yang lebih baik dan memberikan produk yang tepat pada waktu yang tepat. Dan ketika ia akhirnya duduk bersama para ahli di IBM Research Laboratory, ia langsung bertanya: "Dapatkah IBM membantu kami memecahkan masalah ini dengan membawa wawasan dari data dengan AI?"
Peringkat pertama di Industri
Alat perencanaan dan prakiraan mode bertenaga AI pertama di industri mode India
Kehadiran yang Ditingkatkan
AI Solution sekarang diperluas ke 3 merek lagi
Yakin bahwa IBM menawarkan kombinasi yang tepat antara pengalaman IT dan ketajaman industri ritel, Sharma dan tim Bestseller India segera memperluas cakupan dari apa yang mereka cari. Selain membalikkan penjualan untuk merek Only, Sharma menyadari adanya peluang untuk mengubah proses bisnis dengan memanfaatkan keunggulan kompetitif dari pengambilan keputusan yang didukung oleh AI.
Untuk proyek inovasi IBM® Cognitive Enterprise ertamanya dengan IBM Consulting™, Bestseller India menetapkan tujuan yang sangat ambisius: mengembangkan platform yang benar-benar baru dan dipesan lebih dahulu dengan kemampuan AI untuk mendukung desain, perencanaan, produksi, dan prakiraan pramusim—pada dasarnya adalah memodernisasi proses-proses dengan memberdayakan para pegawai melalui teknologi. "Ini merupakan perubahan besar bagi kami, bagi tim perencanaan untuk beralih dari firasat ke informasi yang disampaikan oleh AI yang ingin kami terapkan," ujar Sameer Ambalkar, Kepala Solusi Bisnis di Bestseller India.
Untuk mendukung perubahan besar bagi perusahaan dan karyawannya, Bestseller India sangat ingin berkolaborasi dengan para ahli yang dapat memperkenalkan praktik-praktik inovatif dan cara kerja yang baru. Oleh karena itu, perusahaan memilih untuk bekerja sama dengan IBM Garage™—kerangka kerja pengembangan yang telah terbukti mampu mengintegrasikan orang, proses dan teknologi untuk mengubah bisnis dan budaya. Selama Lokakarya IBM Garage Enterprise Design Thinking™, para ahli IBM dan Bestseller India menciptakan peta jalan untuk kreasi bersama, yang dimulai dengan penelitian tentang bagaimana para pengguna akan berinteraksi dengan teknologi tersebut.
"Kolaborasi dimulai sejak awal dengan mendapatkan masukan dari para desainer, merchandiser, pembeli, kepala merek, dan profesional TI—tim yang benar-benar akan menggunakan alat ini," kata Zian Lakdawalla, Manajer Transformasi Bisnis di Bestseller India. "Ada beberapa persona yang diciptakan untuk para desainer dan pembeli, dan semua ide ini mengarah pada pengembangan proyek."
Perangkat AI IBM Watson® digunakan untuk membantu memprediksi produk terbaik untuk penawaran baru, menentukan bauran produk yang tepat untuk setiap toko, dan meningkatkan efisiensi rantai pasokan. "IBM Garage adalah model yang fantastis untuk digunakan," ujar Sharma."Model ini melintasi teknologi dan domain untuk mendapatkan solusi yang lebih baik dan memanfaatkan apa yang sudah tersedia."
Proyek ini berfokus pada penciptaan alur kerja cerdas untuk proses bisnis utama, memberdayakan karyawan untuk bekerja lebih cerdas dan menggunakan waktu mereka secara lebih efisien dengan akses ke data dan wawasan real-time melalui alat yang didukung AI. "Ketika IBM mengatakan bahwa kami perlu membawa teknologi ke dalam proses desain, itu adalah momen 'aha' yang besar," ujar Mukta Srivastava, Manajer Produk Only Brand di Bestseller India. “Sekarang, desainer akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk pekerjaan bernilai lebih tinggi daripada mengelola file dan data.”
Besarnya ukuran ekonomi India dan perbedaan yang besar di antara masing-masing pasar merupakan tantangan besar bagi tim pengembangan, tetapi tantangan yang dapat diatasi dalam kerangka kerja IBM Garage. "Kami memiliki banyak permintaan yang bervariasi dari satu wilayah ke wilayah lainnya dan memahami hal tersebut merupakan kunci utama bagi kami," ujar Lakdawalla. "Kami ingin melihat seberapa baik alat ini dapat memprediksi tingkat penjualan yang lebih baik dan melihat apa yang benar-benar menjadi tren untuk memaksimalkan investasi kami."
Untuk mendukung pengembangan perangkat lunak, Bestseller India memilih IBM Cloud® Kubernetes Service, penawaran platform terkelola sebagai layanan (PaaS) yang memenuhi persyaratan Bestseller India untuk ketersediaan dan fleksibilitas maksimum.
Setelah berbulan-bulan bekerja dan melakukan iterasi, tim Bestseller India-IBM Garage melakukan brainstorming 61 konsep unik untuk platform yang disebut Fabric.ai-yang menjadi alat bertenaga AI pertama untuk industri fesyen India.
Versi pertama Fabric.ai menyertakan satu set lengkap tujuh modul AI inti, bersama dengan enam alat khusus untuk desainer, pembeli, dan penjual. Apakah pengguna mengakses data dari musim sebelumnya atau data yang diperbarui untuk penggunaan di masa mendatang, Fabric.ai memungkinkan analisis kognitif langsung tentang seberapa baik kinerja produk.
Pengalaman pengguna semakin ditingkatkan dengan antarmuka yang menampilkan informasi penjualan dan produk dalam format visual yang mudah digunakan. Sesuai dengan arahan desain awal, Fabric.ai awalnya berfokus pada lini pakaian Only, tetapi platform ini memiliki skalabilitas untuk menangani Jack & Jones, Vero Moda, dan merek lain di masa depan.
"Platform ini dipikirkan dengan matang dan kuat dalam hal pemahaman mode, yang membantu menghadirkan data dalam format yang lebih mudah diprediksi dan lebih mudah untuk digunakan oleh semua pengguna," kata Ambalkar. “Model telah menjadi inti dari ini, dan IBM membantu mewujudkannya.”
Para desainer menghargai kemampuan untuk menggunakan alat bantu kemiripan visual yang membandingkan produk baru dengan produk dari musim sebelumnya. "Fabric.ai akan membantu kami menelusuri informasi yang relevan dan dalam bentuk bergambar, yang jauh lebih mudah dikonsumsi oleh para desainer daripada melihat spreadsheet," ujar Srivastava. "Akan jauh lebih mudah bagi mereka untuk menghadirkan produk yang lebih dekat dengan permintaan pelanggan dan membuat informasi kinerja historis tersedia hanya dengan mengklik satu tombol."
Fabric.ai juga memberikan pandangan yang lebih baik pada kinerja penjualan produk tertentu di tingkat toko ritel. "Opsi tampilan toko akan membantu kami menemukan ragam produk yang tepat untuk setiap toko untuk membantu tim pembelian dan merchandising," ujar Lakdawalla. "Selain membantu memprediksi produk mana yang akan sukses di musim berikutnya, alat ini akan membantu kami fokus pada rantai pasokan, memprioritaskan penjualan produk saat ini, dan membantu memastikan inventaris tidak menumpuk."
Dengan banyaknya toko yang tutup karena pandemi COVID-19 dan sebagian besar industri ritel yang ditangguhkan, memiliki Fabric.ai akan menjadi langkah awal ketika kondisi bisnis normal kembali. "Pada titik tertentu, kami harus mulai menggunakan teknologi AI dan memanfaatkannya untuk mengembangkan jajaran produk dengan performa yang lebih baik," ujar Srivastava. "Dengan IBM, ini merupakan perjalanan yang luar biasa dan akan membawa banyak perbedaan dalam cara kami memberikan produk dan bagaimana kinerja jajaran produk tersebut bagi para pelanggan kami."
Pada tahun 2019, Bestseller meluncurkan “Fashion FWD,” sebuah inisiatif perusahaan jangka panjang yang dirancang untuk membawa mode berkelanjutan ke depan. Strategi ini didasarkan pada keyakinan bahwa keberlanjutan merupakan prasyarat untuk kesuksesan bisnis yang berkelanjutan.
Keberlanjutan dimulai dari tahap desain, di mana proses desain digital dapat meminimalisir limbah di awal proses kreatif. Dengan Fabric.ai yang dioptimalkan untuk desainer, Bestseller India memiliki platform digital untuk membantu menginformasikan pilihan material yang lebih berkelanjutan di muka dalam rantai nilai.
Fabric.ai juga menyediakan perencana produk dengan perspektif berbasis data untuk memproduksi pakaian dengan jejak lingkungan yang lebih ramping.
Penggunaan Fabric.AI oleh Bestseller India bertepatan dengan inisiatif rantai pasokan Fashion FWD yang penting di India terkait dengan keberlanjutan "crop-to-shop". Pada Agustus 2020, Bestseller menandatangani perjanjian dengan 2.000 petani kapas organik di India untuk mendapatkan 1.500 ton kapas organik yang ditanam tanpa pestisida dan pupuk kimia. Itu kapas yang cukup untuk menghasilkan tiga juta kaus.
Seperti banyak negara di seluruh dunia, India telah terpukul oleh penyakit COVID-19 dan pandemi ini telah mengganggu pasar ritel tempat Bestseller India melayani pelanggannya. Namun, meskipun banyak karyawan Bestseller India yang bekerja dari jarak jauh selama pandemi, pengembangan terus berlanjut di Fabric.ai karena Metodologi Garasi berbasis cloud IBM mendukung pengembangan dan kolaborasi virtual.
“Kami terus memberikan dukungan yang dibutuhkan tim,” kata Lakdawalla. “Itu hanya akan berkembang seiring berjalannya hari dan bulan. Untuk membawa proses ini ke depan, itulah yang saya rasa akan menjadi game-changer terbesar.”
"Mengingat situasi saat ini, hal ini bukan hanya sebuah kebutuhan, tetapi juga harus dimiliki saat ini," kata Sharma. "Toko-toko dan gudang-gudang berubah. Bagaimana kita dapat menciptakan model bisnis baru yang dapat memecahkan masalah saat ini dan masa depan dan membentuk kembali bisnis kita? Ini adalah masalah yang akan terus kami kerjakan dengan IBM."
Sebagai perusahaan yang berbasis di Mumbai, Bestseller India (tautan berada di luar ibm.com) mengoperasikan 250 gerai eksklusif dan juga menjual merek-mereknya melalui lebih dari 1.500 toko eksternal. Dengan lebih dari 3.500 karyawan di India, perusahaan ini merupakan bagian dari organisasi induk Bestseller yang berbasis di Denmark. Bestseller didirikan pada tahun 1975 dan dimiliki secara pribadi, beroperasi di 70 pasar di seluruh dunia melalui lebih dari 2.800 toko rantai dan 12.000 toko multi-merek eksternal.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Desember 2020.
IBM, logo IBM, ibm.com, Enterprise Design Thinking, IBM Cloud, IBM Consulting, IBM Garage, dan IBM Watson adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang dari IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web di ibm.com/trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.