Seiring dengan diluncurkannya berbagai layanan AI inovatif Baidu, volume data meroket. Untuk mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi, dan memenuhi persyaratan kepatuhan data, perusahaan ini melibatkan IBM untuk mengganti penyimpanan disk lama untuk data dingin dengan solusi baru berdasarkan IBM® TS4500 Tape Library dan peranti lunak IBM Storage Scale.
Dari kendaraan otonom, AI, hingga internet of things (IoT), Baidu berada di ujung tombak inovasi digital. Selain menghadirkan mesin pencari internet terbesar di Tiongkok, strategi perusahaan ini mencakup kendaraan tanpa pengemudi, Baidu AI Cloud, Baidu Netdisk, dan platform streaming video.
Miao Yu, Senior Manager di Cloud Storage Department, Baidu AI Cloud, menjelaskan: “Seiring berbagai industri berlomba meningkatkan kemampuan digital mereka, kami bertujuan untuk menyediakan produk cloud bagi pelanggan di berbagai industri, seperti transportasi, keuangan, dan pemerintahan. Melalui kemampuan kecerdasan dan cloud dari Baidu AI Cloud, kami dapat membantu berbagai perusahaan meraih efisiensi biaya dan menciptakan sumber-sumber nilai baru.”
Di seluruh platform Baidu, volume, kecepatan, dan variasi data tumbuh dengan pesat. Meledaknya popularitas Baidu AI Cloud dan berbagai produk AI dari perusahaan ini telah memicu kenaikan permintaan penyimpanan secara besar-besaran. Pada saat yang sama, penggunaan solusi kota cerdas, rumah cerdas, dan otomatisasi kendaraan dari Baidu meningkat tajam, sehingga makin meningkatkan kebutuhan akan akses data real-time dan retensi data jangka panjang.
“Pertumbuhan data kami tidak menunjukkan tanda-tanda melambat,” lanjut Miao Yu. “Kendaraan otonom terbaru kami dilengkapi dengan sensor yang jauh lebih banyak dibandingkan pendahulunya, dan jumlah data yang dihasilkan per kendaraan bisa mencapai 10 TB per hari. Demikian pula, pertumbuhan pesat dalam kategori rumah cerdas dan meningkatnya popularitas streaming langsung di Tiongkok juga menghasilkan data dalam jumlah besar, yang pada akhirnya menimbulkan masalah penyimpanan. Sejak 2019, volume data kami meningkat lebih dari tiga kali lipat, dan kami sekarang menyimpan sekitar 100 exabyte [EB] data.”
Di masa lalu, Baidu mengandalkan penyimpanan disk untuk retensi data jangka panjang. Namun, kapasitas maksimum disk yang hanya 20 TB per drive membatasi kepadatan penyimpanan, memenuhi ruang fisik yang berharga, dan menaikkan biaya. Menyadari bahwa pendekatan ini tidak optimal, Baidu mencari platform penyimpanan data dingin yang lebih tangguh, efisien, dan dapat diskalakan guna mengakomodasi pertumbuhan data yang berkelanjutan.
>90% Penghematan
Menghemat konsumsi daya hingga >90% dengan menggantikan disk dengan pita untuk penyimpanan data dingin
>80% Pengurangan biaya
Memangkas biaya operasional untuk data dingin hingga > 80%, dibandingkan dengan platform penyimpanan disk sebelumnya
Untuk memenuhi kebutuhan pelanggannya akan penskalaan data tanpa batas, Baidu AI Cloud melibatkan para pakar dari IBM untuk merencanakan, mendesain, menerapkan, dan mengonfigurasi arsitektur penyimpanan data dingin progresif yang terdiri dari IBM TS4500 Tape Library serta solusi IBM Storage Scale dan IBM Storage Defender.
“Berbagai jenis skenario penggunaan data menghadirkan tuntutan yang berbeda pula terhadap sistem penyimpanan kami,” jelas Miao Yu. “Misalnya, beban kerja komputasi berkinerja tinggi membutuhkan throughput tinggi dan akses baca dan tulis berlatensi rendah. Pada skenario penggunaan lain, seperti menyimpan file log yang dihasilkan oleh sistem pemantauan kami, kami harus dapat mengambil data dengan cepat meskipun data tersebut telah bertahun-tahun disimpan. Kami membutuhkan solusi penyimpanan dingin dengan efisiensi biaya lebih besar, IOPS tinggi, dan ketersediaan 24x7, dan IBM mampu menyediakannya.”
Solusi IBM terintegrasi dengan arsitektur penyimpanan terdistribusi lama dari Baidu AI Cloud. IBM TS4500 Tape Library untuk penyimpanan data dingin digunakan dengan solid-state drive lama untuk data panas dan hard disk drive untuk penyimpanan data hangat. Data berpindah dengan mulus di seluruh sistem penyimpanan berjenjang sehingga memberikan akses berkinerja tinggi. Terlebih lagi, pita dapat disimpan selama lebih dari 30 tahun dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada disk.
“Kami sangat terkesan dengan solusi IBM,” kata Miao Yu. “Dengan IBM Storage Scale, kami bisa membiarkan data mengalir bebas di seluruh lingkungan kami, dan di saat yang sama menyederhanakan arsitektur penyimpanan kami agar lebih mudah dikelola dan dipelihara.”
Untuk memastikan platform baru ini memenuhi kebutuhan jangka panjang Baidu AI Cloud dalam hal skalabilitas, para pakar IBM menciptakan alur kerja penerapan otomatis. Alur kerja ini memungkinkan penyediaan 20 node penyimpanan dingin dalam satu batch, sehingga mempercepat penerapan dan perluasan secara signifikan.
IBM juga membantu Baidu beradaptasi dan mengintegrasikan data dari solusi penyimpanan pita IBM dengan platform bawaannya, sehingga Baidu dapat dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah serta menghadirkan solusi tersebut secara online. Hingga saat ini, Baidu telah menggunakan 14 IBM TS4500 Tape Library di pusat data Yangquan, yang menyimpan lebih dari 2 EB data dingin.
Miao Yu menjelaskan: “IBM memenuhi dan melampaui semua kriteria seleksi utama kami, dan setelah menyaksikan keberhasilan bukti konsep, kami meyakini bahwa IBM TS4500 Tape Library dengan solusi IBM Storage merupakan metode sempurna untuk mengatasi isu biaya dan ruang yang kami hadapi seputar penyimpanan disk. Kami telah lama berkolaborasi dengan IBM dalam menyukseskan proyek-proyek lain, dan ini meyakinkan kami bahwa IBM memiliki inovasi teknis dan layanan yang tepat untuk mengatasi tantangan penerapan solusi penyimpanan skala besar.”
Dengan menggantikan disk dengan pita, Baidu berhasil memenuhi dan melampaui kriteria keberhasilan yang ditetapkannya di awal proses pembaruan penyimpanan dingin.
“Awalnya, kami menargetkan keandalan 99,999999999% dan penurunan biaya operasional setidaknya 50% dibandingkan solusi penyimpanan disk sebelumnya. Akan tetapi, solusi penyimpanan IBM melampaui kedua target tersebut,” ujar Miao Yu. “Solusi penyimpanan data dingin IBM memberikan keandalan 99,9999999999% dan berhasil memangkas biaya operasional kami hingga 80%. Ini jauh melampaui ekspektasi kami.”
Dengan penyimpanan pita yang hemat biaya dan andal serta platform data berkinerja tinggi yang mendukung beban kerja AI dan big data, Baidu AI Cloud mampu mengakomodasi pertumbuhan data yang pesat dan memperluas produk dan layanan inovatifnya.
“Kami harus menyimpan data dalam jumlah besar di Baidu AI Cloud—di samping layanan pencarian, kendaraan otonom, serta layanan lainnya—selama tiga tahun atau lebih dan menyediakannya untuk tujuan analisis dan kepatuhan, kapan pun dibutuhkan,” jelas Miao Yu.
“Saat ini, data ini dan data penting lainnya dapat disimpan dengan aman dan hemat biaya di platform penyimpanan dingin kami, serta dapat diambil dengan cepat sesuai permintaan. Pita adalah solusi yang efisien karena minim konsumsi listrik—90% lebih rendah dibandingkan penyimpanan disk yang setara. Ini membuat kami dapat secara signifikan mengurangi jejak lingkungan dan menghemat biaya.”
Miao Yu menyimpulkan: “Kombinasi IBM TS4500 Tape Library dengan peranti lunak IBM Storage Scale dan IBM Storage Defender memungkinkan Baidu AI Cloud memangkas biaya dan meningkatkan skala dengan cepat untuk mengakomodasi pertumbuhan data yang sangat pesat. Selanjutnya, kami berencana membuat platform manajemen penyimpanan pita terpadu untuk seluruh Baidu, dan kami berharap dapat bekerja sama dengan IBM untuk mengoptimalkan potensi penyimpanan pita di seluruh perusahaan.”
Junhua Jiang, Senior Account Manager – Hyperscale Solutions Sales di IBM, menyatakan: “Kami berharap dapat bekerja sama dengan Baidu untuk memperkaya arsitektur penyimpanan cloud mereka serta menciptakan layanan data global terdepan untuk Baidu Group dan banyak klien industri.”
Didirikan pada tahun 2000 dan berkantor pusat di Beijing, Tiongkok, Baidu, Inc (tautan berada di luar ibm.com) merupakan perusahaan AI terkemuka. Baidu AI Cloud merupakan infrastruktur Baidu untuk era cerdas. Dengan segudang kemampuan teknologi AI, Baidu AI Cloud memberdayakan ribuan klien di berbagai industri dengan teknologi canggih dan solusi komprehensif.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2023. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2023.
IBM dan logo IBM adalah merek dagang atau merek dagang terdaftar milik International Business Machines Corporation di Amerika Serikat dan/atau negara lain. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar terkini merek dagang IBM tersedia di ibm.com/trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Semua contoh klien yang dikutip atau dijelaskan disajikan sebagai ilustrasi tentang cara beberapa klien menggunakan produk IBM dan hasil yang mungkin telah mereka capai. Biaya lingkungan dan karakteristik kinerja yang sebenarnya akan bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi tiap-tiap klien. Hasil yang diharapkan secara umum tidak dapat diberikan karena hasil setiap klien akan bergantung sepenuhnya pada sistem dan layanan yang dipesan oleh klien. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.
Pernyataan-pernyataan mengenai arah dan maksud IBM di masa depan dapat berubah atau dibatalkan tanpa pemberitahuan, dan hanya mewakili tujuan dan sasaran.
Kapasitas penyimpanan aktual yang tersedia dapat dilaporkan untuk data yang tidak dikompresi dan yang dikompresi dan akan bervariasi dan mungkin kurang dari yang disebutkan.