Grup IBM Chief Analytics Office (CAO) bertanggung jawab untuk bermitra dengan unit-unit bisnis di seluruh IBM untuk menanamkan AI dan analitik tingkat lanjut ke dalam alur kerja dan memberikan insight berbasis data dan rekomendasi machine learning, mendorong nilai untuk berbagai area bisnis mulai dari ekosistem, manajemen produk, keuangan, dan lainnya. Untuk organisasi global dengan lebih dari 250.000 karyawan, ini bukan tugas kecil.
Di seluruh IBM, ada lebih dari 500 manajer produk yang mendukung pengembangan produk perangkat lunak. Secara kolektif, mereka menerima lebih dari 30.000 ide baru dan permintaan fitur dari pengguna selama setahun terakhir. Untuk menindaklanjuti permintaan ini, permintaan tersebut dikategorikan sehingga tema-tema umum dapat muncul dan fitur-fitur dapat diprioritaskan. Secara historis, formulir permintaan fitur berisi kolom "tema" opsional yang memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi sendiri tema untuk ide mereka. Namun sebagian besar ide tidak memiliki tema yang ditetapkan, mengharuskan manajer produk untuk meninjau dan mengkategorikan setiap permintaan fitur secara manual.
Di dalam IBM, berbagai tim produk menggunakan pendekatan yang berbeda untuk mengevaluasi ide-ide baru dan mengandalkan platform terpisah untuk memprioritaskannya. Hal ini menyebabkan ketidakkonsistenan dalam kriteria seleksi dan kualitas data. Manajer produk menyimpan konfigurasi, output data, dan format file kompleks dalam direktori lokal. Tidak hanya sumber daya yang intensif, tetapi juga mencegah berbagi file di antara kolaborator dan sering kali menciptakan duplikasi yang tidak disengaja.
Untuk mengatasi tantangan ini, tim CAO bekerja sama dengan Manajemen Produk untuk mengujicobakan alur kerja baru, sebuah solusi penentuan prioritas peningkatan produk. Tujuannya adalah menggunakan AI generatif (gen AI) untuk mengevaluasi permintaan fitur, mengidentifikasi kesamaan, dan mengkategorikan permintaan tersebut. Percontohan enam bulan ini mencakup total 128 manajer produk yang berfokus pada 10 produk perangkat lunak.
Yingsi Jian, Chloe Moon, dan Christopher Yu menggunakan IBM watsonx.ai, studio perusahaan generasi berikutnya untuk pembangun AI, untuk menciptakan solusi. Watsonx.ai membaca deskripsi ide dan menetapkannya ke kategori melalui rekayasa prompt.
Model ini menggunakan metodologi penilaian RICE (Reach - Impact - Confidence - Effort) untuk mengevaluasi ide dan secara otomatis menempatkan setiap permintaan ke dalam satu atau lebih dari delapan kategori yang telah ditentukan sesuai dengan standar Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO) untuk pengembangan perangkat lunak. Sistem ini menghitung rekomendasi prioritas yang objektif, mengurangi kelumpuhan pengambilan keputusan, dan meminimalkan potensi bias manusia. Selain itu, alat ini mencatat prioritas dalam alat bantu peta jalan produk grup, menawarkan tim yang terpisah platform untuk kolaborasi dan pelacakan kemajuan waktu nyata, sekaligus memudahkan manajer produk untuk mengidentifikasi tren umum dan membuat visualisasi berdasarkan kategori-kategori ini.
Hasil uji coba menunjukkan harapan besar. Hal ini menunjukkan bahwa solusi baru ini dapat membantu meningkatkan produktivitas manajer produk dengan merampingkan proses pencarian data, menyampaikan, dan memproses informasi dari sumber data. Ini memberdayakan manajer produk untuk membuat keputusan yang diambil dengan informasi yang memadai dan berbasis data. Sistem ini juga dirancang untuk memberdayakan manajer produk agar dapat mempercepat keputusan ya/tidak, sehingga memungkinkan respons yang lebih cepat kepada pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan. Solusi ini juga dapat membantu membangun bahasa terpadu di dalam dan di seluruh tim produk, sehingga mendorong komunikasi yang lebih baik. Bahasa yang sama juga memungkinkan para eksekutif senior untuk mengumpulkan pandangan holistik dari portofolio mereka dengan menggunakan kerangka kerja prioritas yang sama.
Untuk membuat produk yang sesuai dengan kebutuhan klien, manajer produk perlu menggabungkan data dengan keahlian bisnis mereka untuk memutuskan peta jalan. Solusi ini membantu memfasilitasi jembatan antara dua sumber yang berbeda ini.
Ke depannya, grup CAO IBM berencana untuk mengeksplorasi penambahan seperti:
- menerapkan model untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan ide-ide serupa saat masuk
- menerapkan solusi di produk perangkat lunak tambahan
- meluncurkan metodologi penilaian solusi di luar ide-ide baru dan item peta jalan
- uji coba peringatan pemberitahuan kepada manajer produk dari data telemetri yang relevan
IBM adalah penyedia layanan hybrid cloud, AI, dan bisnis global terkemuka. Kami membantu klien di lebih dari 175 negara untuk memanfaatkan wawasan dari data mereka, dengan mengefektifkan proses bisnis, mengurangi biaya, dan mendapatkan keunggulan kompetitif dalam industri mereka. Hampir 3.000 entitas pemerintah dan perusahaan di bidang infrastruktur penting seperti layanan keuangan, telekomunikasi, dan perawatan kesehatan mengandalkan platform hybrid cloud IBM dan Red Hat OpenShift untuk melakukan transformasi digital dengan cepat, efisien, dan aman. Inovasi terobosan IBM dalam bidang AI, komputasi kuantum, solusi cloud khusus industri, dan layanan bisnis memberikan pilihan yang terbuka dan fleksibel bagi klien kami. Semua ini didukung oleh komitmen legendaris IBM terhadap kepercayaan, transparansi, tanggung jawab, inklusivitas, dan layanan.
Hukum
© Hak Cipta IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Diproduksi di Amerika Serikat, Maret 2024.
IBM, logo IBM, ibm.com, IBM watsonx, dan watsonx adalah merek dagang dari International Business Machines Corp, yang terdaftar di banyak yurisdiksi di seluruh dunia. Nama produk dan layanan lain mungkin merupakan merek dagang milik IBM atau perusahaan lain. Daftar merek dagang IBM saat ini tersedia di web “Informasi hak cipta dan merek dagang” di ibm.com/legal/copyright-trademark.
Dokumen ini adalah yang terbaru pada tanggal awal publikasi dan dapat diubah oleh IBM kapan saja. Tidak semua penawaran tersedia di setiap negara tempat IBM beroperasi.
Data kinerja dan contoh klien yang dikutip disajikan hanya untuk tujuan ilustrasi. Hasil kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada konfigurasi dan kondisi pengoperasian tertentu. INFORMASI DALAM DOKUMEN INI DISEDIAKAN "SEBAGAIMANA ADANYA" TANPA JAMINAN APA PUN, BAIK TERSURAT MAUPUN TERSIRAT, TERMASUK TANPA JAMINAN UNTUK DAPAT DIPERJUALBELIKAN, KESESUAIAN UNTUK TUJUAN TERTENTU, DAN JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN YANG TIDAK MELANGGAR. Produk IBM dijamin sesuai dengan syarat dan ketentuan perjanjian yang mengatur penyediaan produk tersebut.