Menanggapi kebutuhan spesifik bank Prancis terkemuka, Artefact menggunakan IBM watsonx.ai, komponen integral dari platform watsonx, untuk memperkenalkan kluster atau sampel target. Kluster ini terdiri dari persona yang diwakili oleh entitas AI, yang memungkinkan para profesional untuk berinteraksi dengan mereka secara interaktif.
IBM watsonx
IBM watsonx.ai
IBM ILOG CPLEX
Sebagai nama terkemuka di pasar AI, Artefact adalah perusahaan Prancis yang berspesialisasi dalam menerapkan teknologi AI canggih dan solusi data, dengan kehadiran yang luar biasa di berbagai sektor, seperti ritel, barang mewah, barang kemasan konsumen (CPG), dan keuangan.
Sebagai pemain internasional yang berkembang pesat, Artefact adalah agnostik teknologi. "Kami menggunakan solusi terbaik untuk memenuhi kebutuhan pelanggan kami yang beragam," menegaskan Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director, Banking and Luxury services, Artefact. Salah satu mitra perusahaan adalah IBM, pemain kunci dalam industri keuangan. "Kami bekerja sama dengan IBM dalam dua bidang utama: optimalisasi terbatas, dengan IBM ILOG CPLEX, dan kecerdasan buatan generatif, melalui IBM watsonx.ai." IBM watsonx.ai merupakan bagian dari platform IBM watsonx AI dan data yang menyatukan kemampuan AI generatif baru, yang menggabungkan model dasar dan machine learning tradisional dalam sebuah studio komprehensif yang kuat yang mencakup seluruh siklus hidup AI.
Sebuah bank besar di Prancis baru-baru ini mendekati Artefact, dengan tujuan untuk memperluas penawaran layanannya dengan memanfaatkan data pelanggan secara lebih efektif. Idenya adalah untuk memberikan para profesional insight penting tentang kebiasaan konsumen. Daripada membagikan data mentah yang sepenuhnya anonim, yang memiliki nilai terbatas, Artefact mengusulkan solusi yang memungkinkan pengguna menentukan target mereka di dalam sistem, melibatkan avatar dalam pertukaran seperti obrolan untuk menanyakan kebiasaan konsumsi. Avatar ini dimodelkan secara cerdas berdasarkan data spesifik yang disediakan oleh bank, sehingga memastikan pemahaman yang lebih baik mengenai perilaku nasabah.
Menangani contoh penggunaan spesifik bank, Artefact melakukan analisis kluster yang memungkinkan pengguna untuk menargetkan kelompok pelanggan yang berbeda. Analisis berfokus pada subset pelanggan yang dipilih, mendefinisikan profil tipikal (persona) melalui AI generatif. Orang-orang ini kemudian dapat ditanyai tentang preferensi pribadi dan kebiasaan konsumsi mereka.
"Studio IBM watsonx.ai memungkinkan kami untuk menerapkan seluruh solusi, dari back-end hingga front-end, hanya dalam waktu satu bulan, dengan tim kecil. Alat-alat IBM sangat fungsional, mudah diterapkan, dan digunakan—fondasi yang kuat untuk solusi AI yang berkembang pesat," kata Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact menyoroti dua aspek penting dari penawaran IBM watsonx.ai:
• Rangkaian teknologi yang komprehensif, yang mencakup teknologi sumber terbuka utama, memungkinkan tim pengembangan untuk memanfaatkan alat bantu ini untuk mempercepat proyek.
• Kemampuan keamanan dan perlindungan data yang kuat, memungkinkan penerapan dan pelatihan AI di tempat—sebuah elemen penting untuk sektor-sektor seperti keuangan, asuransi, dan sektor publik.
Artefact menggunakan data klien yang dianonimkan untuk pengembangan aplikasi, dengan perhatian yang cermat untuk memahami dan menjelaskan respons yang dihasilkan oleh AI generatif. "Setiap informasi yang diberikan dapat dijelaskan dalam aplikasi," tegas Jérémie Cornet-Vuckovic. "Sangat penting untuk dapat mempercayai data yang disediakan oleh AI, yang tanpanya tidak ada manfaat yang dapat diperoleh untuk bisnis."
Aplikasi yang dikembangkan oleh Artefact menonjol karena daya tanggapnya yang luar biasa dan antarmuka yang ramah pengguna. "Secara praktis, setelah memasukkan parameter penargetan pelanggan, kluster yang sesuai akan dibuat secara instan. Pengguna kemudian dapat berinteraksi dengan avatar yang dihasilkan melalui solusi IBM watsonx.ai, mendapatkan insight berharga mengenai populasi yang ditargetkan sambil sepenuhnya mematuhi undang-undang saat ini mengenai perlindungan data pribadi." jelas Jérémie Cornet-Vuckovic.
Keberhasilan contoh penggunaan awal untuk AI generatif IBM ini diantisipasi untuk membuka jalan bagi proyek-proyek lainnya dengan cepat. "Presentasi contoh penggunaan ini telah menghasilkan minat yang signifikan, disertai dengan umpan balik positif dan banyaknya permintaan baru. Selanjutnya, kami secara aktif terlibat dalam proyek kecerdasan buatan generatif kedua, yang menampilkan komponen aktivasi canggih yang memungkinkan, misalnya, AI untuk secara langsung menghasilkan email."
Artefact adalah perusahaan yang berspesialisasi dalam transformasi data dan & pemasaran digital, yang memiliki misi untuk mentransformasi data dengan tujuan untuk menciptakan dampak bisnis dengan memberikan hasil nyata pada seluruh rantai nilai bisnis. Artefact mempekerjakan lebih dari 1.500 orang di seluruh dunia: Eropa, Asia, Amerika Utara, Amerika Latin, dan Afrika.