Beranda
Topics
DevOps
DevOps adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang mempercepat pengiriman aplikasi dan layanan berkualitas tinggi dengan menggabungkan dan mengotomatiskan pekerjaan pengembangan perangkat lunak dan tim operasi TI.
Dengan alat dan praktik yang digunakan bersama, termasuk pembaruan yang kecil namun sering, pengembangan perangkat lunak menjadi lebih efisien, lebih cepat, dan lebih dapat diandalkan.
Menurut definisi, DevOps, operasi pengembangan, menguraikan proses pengembangan perangkat lunak dan pergeseran budaya organisasi yang menumbuhkan koordinasi dan kolaborasi antara tim pengembangan dan operasi TI, dua kelompok yang secara tradisional dipraktikkan secara terpisah satu sama lain, atau dalam silo.
Dalam praktiknya, proses dan budaya DevOps terbaik melampaui praktik dan operasi pengembangan untuk memasukkan input dari semua pemangku kepentingan aplikasi ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak. Ini termasuk para insinyur platform dan infrastruktur, keamanan, kepatuhan, tata kelola, manajemen risiko, dan tim lini bisnis, pengguna, dan pelanggan.
Prinsip-prinsip DevOps mewakili kondisi saat ini dalam evolusi proses pengiriman perangkat lunak selama lebih dari 20 tahun terakhir. Proses pengiriman telah berkembang dari rilis kode aplikasi raksasa setiap beberapa bulan atau bahkan bertahun-tahun, menjadi pembaruan fitur atau fungsional yang lebih kecil dan berulang, yang dirilis setiap hari atau beberapa kali per hari.
Pada akhirnya, DevOps adalah tentang memenuhi permintaan pengguna perangkat lunak yang terus meningkat akan fitur-fitur baru secara berkala dan inovatif, serta kinerja dan ketersediaan yang tidak terganggu.
Jika perangkat lunak penting, maka efisiensi pengiriman perangkat lunak penting. Baca laporan untuk mendapatkan insight tentang cara meningkatkan efisiensi keseluruhan siklus hidup DevOps Anda.
Sebelum tahun 2000, sebagian besar perangkat lunak dikembangkan dan diperbarui dengan menggunakan metodologi waterfall, sebuah pendekatan linear untuk proyek pengembangan skala besar. Tim pengembangan perangkat lunak menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk mengembangkan sejumlah besar kode baru yang berdampak pada sebagian besar atau seluruh siklus hidup aplikasi. Karena perubahannya begitu luas, mereka menghabiskan beberapa bulan lagi mengintegrasikan kode baru itu ke dalam basis kode.
Selanjutnya, tim jaminan kualitas (QA), keamanan, dan operasi menghabiskan waktu berbulan-bulan untuk menguji kode tersebut. Hasilnya memakan waktu berbulan-bulan atau bahkan bertahun-tahun antar rilis perangkat lunak, dan seringkali juga terjadi beberapa tambalan signifikan atau perbaikan bug di antara rilis. Pendekatan big bang terhadap penyampaian fitur ini sering ditandai dengan rencana penerapan yang rumit dan berisiko, interlock yang sulit dijadwalkan dengan sistem hulu dan hilir, dan harapan besar TI bahwa persyaratan bisnis tidak berubah secara drastis pada bulan-bulan menjelang peluncuran produksi. atau versi ketersediaan umum (GA).
Untuk mempercepat pengembangan dan meningkatkan kualitas, tim pengembangan mulai mengadopsi metodologi pengembangan perangkat lunak tangkas pada awal 2000-an. Metodologi ini bersifat iteratif, bukan linier dan berfokus pada pembuatan pembaruan yang lebih kecil dan lebih sering pada basis kode aplikasi. Yang paling utama di antara metodologi DevOps ini adalah integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD).
Di CI/CD, potongan kecil kode baru digabungkan ke dalam basis kode secara berkala, dan kemudian secara otomatis diintegrasikan, diuji, dan disiapkan untuk diterapkan ke lingkungan produksi. Agile memodifikasi pendekatan big bang menjadi serangkaian tindakan yang lebih kecil, yang juga mengelompokkan risiko.
Semakin efektif praktik pengembangan tangkas ini mempercepat pengembangan dan pengiriman perangkat lunak, semakin mereka mengekspos operasi TI yang masih terisolasi, penyediaan sistem, konfigurasi, pengujian penerimaan, manajemen dan pemantauan, misalnya, sebagai hambatan berikutnya dalam siklus pengiriman perangkat lunak.
Jadi, DevOps tumbuh dari tangkas. Ini menambahkan proses dan alat baru yang memperluas iterasi berkelanjutan dan otomatisasi CI/CD ke sisa siklus pengiriman perangkat lunak. Dan menerapkan kolaborasi yang erat antara pengembangan dan operasi di setiap langkah dalam prosesnya.
Siklus hidup DevOps (kadang-kadang disebut delivery pipeline berkelanjutan, ketika digambarkan secara linier) adalah serangkaian proses pengembangan otomatis berulang, atau alur kerja, yang dijalankan dalam siklus pengembangan yang lebih besar, otomatis, dan berulang, yang dirancang untuk mengoptimalkan pengiriman cepat perangkat lunak berkualitas tinggi. Nama alur kerja dan jumlah alur kerja berbeda tergantung pada siapa yang Anda tanyai, tetapi mereka sering menyertakan delapan langkah ini.
Dalam alur kerja ini, tim menyusun fitur dan fungsi baru untuk rilis berikutnya, yang diambil dari umpan balik pengguna yang diprioritaskan dan studi kasus, serta masukan dari semua pemangku kepentingan internal. Tujuan dari tahap perencanaan adalah untuk memaksimalkan nilai bisnis dari produk dengan menghasilkan simpanan fitur yang meningkatkan nilai produk.
Ini adalah langkah pemrograman, di mana para pengembang membuat kode dan membangun fitur-fitur baru dan yang disempurnakan berdasarkan cerita pengguna dan item pekerjaan dalam backlog. Kombinasi praktik seperti pengembangan yang digerakkan oleh pengujian (TDD), pemrograman pasangan, dan tinjauan kode rekan adalah umum. Pengembang sering kali menggunakan workstation lokal mereka untuk melakukan inner loop dalam menulis dan menguji kode sebelum mengirimkannya ke delivery pipeline berkelanjutan.
Dalam alur kerja ini, kode baru diintegrasikan ke dalam basis kode yang sudah ada, kemudian diuji dan dikemas untuk dirilis dan diterapkan. Aktivitas otomatisasi yang umum termasuk menggabungkan perubahan kode ke dalam salinan utama, memeriksa kode tersebut dari repositori kode sumber, dan mengotomatiskan kompilasi, uji unit, dan pengemasan ke dalam file yang dapat dieksekusi. Praktik terbaik adalah menyimpan output fase CI dalam repositori biner untuk fase berikutnya.
Tim menggunakan pengujian, seringkali pengujian otomatis, untuk memastikan bahwa aplikasi memenuhi standar dan persyaratan. Pendekatan DevOps klasik mencakup fase uji diskrit yang terjadi antara pembangunan dan rilis.
Namun, DevOps telah berkembang sedemikian rupa sehingga elemen-elemen pengujian tertentu dapat terjadi dalam perencanaan (pengembangan berbasis perilaku), pengembangan (pengujian unit, pengujian kontrak), integrasi (pemindaian kode statis, pemindaian CVE, linting), penerapan (pengujian asap, pengujian penetrasi, pengujian konfigurasi), operasi (pengujian kekacauan, pengujian kepatuhan), dan pembelajaran (pengujian A/B).
Pengujian berkelanjutan adalah bentuk identifikasi risiko dan kerentanan yang kuat dan memberikan kesempatan bagi TI untuk menerima, mengurangi, atau memperbaiki risiko. Selain itu, pengujian shift-left adalah pendekatan dalam pengembangan perangkat lunak yang menekankan aktivitas pengujian bergerak di awal proses pengembangan. Pendekatan ini mendorong kualitas produk yang lebih baik, cakupan pengujian yang lebih baik, loop umpan balik berkelanjutan, dan waktu pemasaran yang lebih cepat.
Tahap pertama dari tahap operasi, tahap rilis adalah tahap terakhir sebelum pengguna mengakses aplikasi. Dalam alur kerja ini, hasil runtime build (dari integrasi) diterapkan ke lingkungan runtime, biasanya lingkungan pengembangan di mana pengujian runtime dijalankan untuk melihat kualitas, kepatuhan, dan keamanan.
Jika ditemukan kesalahan atau cacat, pengembang memiliki kesempatan untuk mencegat dan memperbaiki masalah apa pun sebelum pengguna melihatnya. Biasanya ada lingkungan untuk pengembangan, pengujian dan produksi, dengan masing-masing lingkungan membutuhkan gerbang kualitas yang semakin ketat. Ketika pengembang telah memperbaiki semua masalah yang teridentifikasi dan aplikasi memenuhi semua persyaratan, tim operasi mengonfirmasi bahwa aplikasi tersebut siap untuk diterapkan lalu membangunnya ke dalam lingkungan produksi.
Penerapan adalah ketika proyek berpindah ke lingkungan produksi di mana pengguna dapat mengakses perubahan pada aplikasi. Infrastruktur disiapkan dan dikonfigurasi (seringkali dengan menggunakan infrastruktur sebagai kode) dan kode aplikasi diterapkan. Praktik yang baik untuk penerapan ke lingkungan produksi adalah dengan menerapkan terlebih dahulu ke sebagian pengguna akhir, dan kemudian ke semua pengguna setelah stabilitas tercapai.
Jika pengiriman fitur ke lingkungan produksi dikategorikan sebagai "Hari 1", maka setelah fitur berjalan dalam produksi, operasi "Hari 2" dimulai. Memantau kinerja, perilaku, dan ketersediaan fitur membantu memastikan bahwa fitur memberikan nilai bagi pengguna.
Pada tahap ini, tim memeriksa apakah fitur-fitur berjalan dengan lancar dan tidak ada gangguan dalam layanan, memastikan jaringan, penyimpanan, platform, komputasi, dan postur keamanan semuanya sehat. Jika terjadi masalah, tim operasi mengidentifikasi insiden tersebut, memperingatkan personel yang tepat, memecahkan masalah, dan menerapkan perbaikan.
Ini adalah pengumpulan masukan dari pengguna dan pelanggan tentang fitur, fungsi, kinerja, dan nilai bisnis untuk digunakan kembali dalam perencanaan peningkatan dan fitur dalam rilis berikutnya. Ini juga mencakup item pembelajaran dan backlog dari aktivitas operasi yang dapat membantu pengembang secara proaktif mencegah insiden yang diketahui terjadi kembali. Ini adalah titik di mana "penutup" ke fase perencanaan yang mendorong peningkatan berkelanjutan terjadi.
Ada dua alur kerja berkelanjutan penting lainnya dalam siklus hidup:
Sementara metodologi waterfall dan implementasi tangkas "menangani" alur kerja keamanan setelah pengiriman atau penerapan, DevOps berusaha untuk memasukkan keamanan sejak awal (perencanaan), ketika masalah keamanan paling mudah dan paling murah untuk diatasi, dan berjalan terus menerus selama sisa siklus pengembangan. Pendekatan terhadap keamanan ini disebut dengan pergeseran ke kiri. Beberapa organisasi kurang berhasil bergeser ke kiri daripada yang lain, yang menyebabkan munculnya DevSecOps (pengembangan, keamanan dan operasi).
Yang terbaik juga adalah mengatasi peraturan tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC) pada awal dan sepanjang siklus pengembangan. Industri yang teregulasi sering kali diberi mandat untuk menyediakan tingkat observabilitas, penelusuran, dan akses tertentu terhadap cara fitur dikirimkan dan dikelola dalam lingkungan operasional runtime mereka.
Hal ini memerlukan perencanaan, pengembangan, pengujian, dan penegakan kebijakan dalam jalur pengiriman berkelanjutan dan lingkungan runtime. Auditabilitas tindakan kepatuhan penting untuk membuktikan kepatuhan auditor pihak ketiga.
Para pemimpin bisnis umumnya setuju bahwa metode DevOps tidak akan berhasil tanpa adanya komitmen terhadap budaya DevOps, yaitu pendekatan organisasi dan teknis yang berbeda terhadap pengembangan perangkat lunak.
Di tingkat organisasi, DevOps membutuhkan komunikasi, kolaborasi, dan tanggung jawab bersama yang berkesinambungan di antara semua pemangku kepentingan pengiriman perangkat lunak. Hal ini mencakup tim pengembangan perangkat lunak dan tim operasi TI, tentunya, tetapi juga tim keamanan, kepatuhan, tata kelola, risiko, dan lini bisnis, untuk berinovasi dengan cepat dan berkelanjutan serta fokus pada kualitas sejak awal.
Biasanya, cara terbaik untuk mencapai hal ini adalah dengan memecah silo dan mengatur ulang personel menjadi tim DevOps yang lintas fungsi dan otonom yang dapat mengerjakan proyek dari awal hingga selesai (merencanakan umpan balik) tanpa melakukan serah terima, atau menunggu persetujuan dari, tim lain. Dalam konteks pembangunan yang tangkas (agile development), akuntabilitas dan kolaborasi bersama adalah landasan fokus produk bersama dengan hasil yang berharga.
Di tingkat teknis, DevOps membutuhkan komitmen terhadap otomatisasi yang membuat proyek tetap bergerak di dalam dan di antara alur kerja. Hal ini juga membutuhkan masukan dan pengukuran yang memungkinkan tim untuk terus mempercepat siklus dan meningkatkan kualitas dan kinerja perangkat lunak.
Menumbuhkan budaya kolaborasi dan menghilangkan silo-silo akan mendekatkan pekerjaan tim pengembang dan tim operasi, yang meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban kerja karena adanya kombinasi alur kerja. Karena pengembang dan tim operasi berbagi banyak tanggung jawab, ada lebih sedikit kejutan seiring kemajuan proyek. Tim DevOps tahu persis lingkungan di mana kode berjalan saat mereka mengembangkannya.
Tim DevOps mengirimkan kode baru lebih cepat melalui peningkatan kolaborasi dan pembuatan rilis yang lebih fokus (dan lebih sering) dengan menggunakan arsitektur layanan mikro. Proses ini mendorong peningkatan, inovasi, dan perbaikan bug ke pasar lebih cepat.
Hal ini juga memungkinkan organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan pasar dengan lebih cepat dan lebih baik dalam memenuhi kebutuhan pelanggan, yang menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan dan keunggulan kompetitif. Proses rilis perangkat lunak dapat diotomatisasi dengan pengiriman berkelanjutan dan integrasi berkelanjutan.
Pengiriman berkelanjutan dan integrasi berkelanjutan mencakup pengujian otomatis untuk membantu memastikan kualitas dan keandalan pembaruan perangkat lunak dan infrastruktur. Pemantauan dan pencatatan memverifikasi kinerja secara real time.
Otomatisasi, termasuk infrastruktur seperti kode, dapat membantu mengelola pengembangan, pengujian, dan produksi, serta memungkinkan penskalaan yang lebih cepat dengan efisiensi yang lebih besar.
DevSecOps mengintegrasikan integrasi, pengiriman, dan penerapan berkelanjutan ke dalam proses pengembangan sehingga keamanan dibangun sejak awal, dan bukan retrofit. Tim membangun pengujian dan audit keamanan ke dalam alur kerja dengan menggunakan infrastruktur sebagai kode untuk membantu menjaga kontrol dan melacak kepatuhan.
Pendekatan DevOps dapat membantu meningkatkan kepuasan kerja dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang biasa dan berulang-ulang, dan memungkinkan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang lebih memuaskan yang mendorong nilai bisnis.
Tuntutan budaya DevOps dan DevOps mengutamakan alat yang mendukung kolaborasi asinkron, mengintegrasikan alur kerja DevOps dengan lancar, dan mengotomatiskan seluruh siklus hidup DevOps sebanyak mungkin.
Kategori alat DevOps meliputi:
Alat manajemen proyek memungkinkan tim untuk membangun backlog cerita pengguna (persyaratan) yang membentuk proyek pengkodean, memecahnya menjadi tugas-tugas yang lebih kecil, dan melacak tugas-tugas tersebut hingga selesai. Banyak alat bantu yang mendukung praktik manajemen proyek tangkas, seperti Scrum, Lean, dan Kanban, yang dibawa oleh para pengembang ke DevOps. Opsi sumber terbuka populer termasuk GitHub Issues dan Jira.
Ini adalah lingkungan pengkodean yang dikendalikan versi yang memungkinkan beberapa pengembang bekerja pada basis kode yang sama. Repositori kode harus terintegrasi dengan CI/CD, alat pengujian dan keamanan, sehingga ketika kode dikomit ke repositori, kode tersebut dapat secara otomatis berpindah ke langkah selanjutnya. Repositori kode sumber terbuka termasuk GitHub dan GitLab.
Ini adalah alat yang mengotomatiskan checkout kode, pembuatan, pengujian, dan penerapan. Jenkins adalah alat sumber terbuka paling populer dalam kategori ini; banyak alternatif sumber terbuka sebelumnya, seperti CircleCI, sekarang hanya tersedia dalam versi komersial.
Untuk alat penerapan berkelanjutan (CD), Spinnaker membawahi aplikasi dan infrastruktur sebagai lapisan kode. ArgoCD adalah pilihan sumber terbuka populer lainnya untuk CI/CD asli Kubernetes.
Ini termasuk alat perangkat lunak, perpustakaan, dan praktik terbaik untuk mengotomatisasi unit, kontrak, fungsional, kinerja, kegunaan, penetrasi, dan uji keamanan. Yang terbaik dari alat ini adalah mendukung banyak bahasa. Beberapa menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk secara otomatis mengkonfigurasi ulang tes sebagai respons terhadap perubahan kode. Hamparan alat uji dan kerangka kerja sangat luas. Kerangka kerja otomatisasi pengujian sumber terbuka yang populer termasuk Selenium, Appium, Katalon, Robot Framework, dan Serenity (sebelumnya dikenal sebagai Thucydides).
Alat manajemen konfigurasi (juga dikenal sebagai infrastruktur sebagai alat kode) memungkinkan insinyur DevOps untuk mengkonfigurasi dan menyediakan infrastruktur versi penuh dan terdokumentasi penuh dengan menjalankan skrip. Pilihan sumber terbuka termasuk Ansible (Red Hat), Chef, Puppet dan Terraform. Kubernetes melakukan fungsi yang sama untuk aplikasi terkontainerisasi.
Alat pemantauan membantu tim DevOps mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah sistem. Mereka juga mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time untuk mengungkap bagaimana perubahan kode berdampak pada kinerja aplikasi. Alat pemantauan sumber terbuka termasuk Datadog, Nagios, Prometheus, dan Splunk.
Alat-alat ini mengumpulkan masukan dari pengguna, baik melalui pemetaan panas (merekam tindakan pengguna di layar), survei, atau tiket masalah mandiri.
Cloud native adalah pendekatan untuk membangun aplikasi yang menggunakan teknologi komputasi cloud dasar. Platform cloud membantu memungkinkan pengembangan, penerapan, manajemen, dan kinerja aplikasi yang konsisten dan optimal di lingkungan publik, privat, dan multicloud.
Saat ini, aplikasi cloud native biasanya:
- Dibangun dengan menggunakan layanan mikro: Komponen yang digabungkan secara longgar dan dapat digunakan secara independen yang memiliki tumpukan mandiri, dan berkomunikasi satu sama lain melalui REST API, streaming acara, atau perantara pesan.
- Diterapkan dalam kontainer: Unit kode yang dapat dieksekusi yang berisi semua kode, waktu proses, dan ketergantungan sistem operasi yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi. Bagi banyak organisasi, kontainer identik dengan kontainer Docker, tetapi kontainer lain juga tersedia.
- Dioperasikan (dalam skala besar) dengan menggunakan Kubernetes: Platform orkestrasi kontainer sumber terbuka untuk menjadwalkan dan mengotomatiskan penerapan, pengelolaan, dan penskalaan aplikasi dalam kontainer.
Dalam banyak hal, pengembangan cloud native dan DevOps dibuat untuk satu sama lain. Sebagai contoh, mengembangkan dan memperbarui layanan mikro, yaitu pengiriman berulang unit kode kecil ke basis kode kecil, sangat cocok untuk siklus rilis dan manajemen DevOps yang cepat. Akan sulit untuk menangani kompleksitas arsitektur layanan mikro tanpa penerapan dan pengoperasian DevOps.
Survei IBM baru-baru ini terhadap para pengembang dan eksekutif TI menemukan bahwa 78% pengguna layanan mikro saat ini berharap untuk meningkatkan waktu, uang, dan upaya yang telah mereka investasikan dalam arsitektur, dan 56% non-pengguna kemungkinan akan mengadopsi layanan mikro dalam dua tahun ke depan.
Dengan mengemas dan memperbaiki secara permanen semua dependensi OS, kontainer memungkinkan CI/CD dan siklus penerapan yang cepat, karena semua integrasi, pengujian, dan penerapan terjadi di lingkungan yang sama. Orkestrasi Kubernetes melakukan tugas konfigurasi berkelanjutan yang sama untuk aplikasi dalam kontainer seperti yang dilakukan Ansible, Puppet, dan Chef untuk aplikasi non-container.
Sebagian besar penyedia komputasi cloud terkemuka termasuk AWS, Google, Microsoft Azure, dan IBM Cloud menawarkan semacam solusi pipeline DevOps terkelola.
DevSecOps adalah DevOps yang terus mengintegrasikan dan mengotomatiskan keamanan sepanjang siklus hidup DevOps, mulai dari perencanaan melalui masukan dan kembali ke perencanaan lagi.
Cara lain untuk mengatakannya adalah bahwa DevSecOps adalah apa yang seharusnya menjadi DevOps sejak awal. Tetapi dua tantangan awal yang signifikan (dan untuk sementara waktu tidak dapat diatasi) dalam adopsi DevOps adalah mengintegrasikan keahlian keamanan ke dalam tim lintas fungsi (masalah budaya), dan menerapkan otomatisasi keamanan ke dalam siklus hidup DevOps (masalah teknis). Keamanan dianggap sebagai tim, dan sebagai hambatan mahal dalam banyak praktik DevOps.
DevSecOps muncul sebagai upaya khusus untuk mengintegrasikan dan mengotomatiskan keamanan seperti yang dimaksudkan semula. Dalam DevSecOps, keamanan adalah warga negara kelas satu dan pemangku kepentingan bersama dengan pengembangan dan operasi dan membawa keamanan ke dalam proses pengembangan dengan fokus produk.
Rekayasa keandalan situs (SRE) menggunakan teknik rekayasa perangkat lunak untuk mengotomatiskan tugas-tugas operasi TI, seperti manajemen sistem produksi, manajemen perubahan, respons insiden, dan bahkan tanggap darurat, yang mungkin dilakukan oleh administrator sistem secara manual. SRE berusaha mengubah administrator sistem klasik menjadi seorang insinyur.
Tujuan SRE mirip dengan tujuan DevOps, tetapi lebih spesifik: SRE bertujuan untuk menyeimbangkan keinginan organisasi untuk pengembangan aplikasi yang cepat dengan kebutuhannya untuk memenuhi tingkat kinerja dan ketersediaan yang ditentukan dalam perjanjian tingkat layanan (SLA) dengan pelanggan.
Insinyur keandalan lokasi mencapai keseimbangan ini dengan menentukan tingkat risiko operasional yang dapat diterima yang disebabkan oleh aplikasi, yang disebut anggaran kesalahan, dan dengan mengotomatiskan operasi untuk memenuhi tingkat tersebut.
Pada tim DevOps lintas fungsi, SRE dapat berfungsi sebagai jembatan antara pengembangan dan operasi. SRE menyediakan metrik dan alat bantu otomatisasi yang dibutuhkan tim untuk mendorong perubahan kode dan fitur baru melalui pipeline DevOps secepat mungkin, tanpa melanggar ketentuan SLA organisasi.
Seiring dengan bertambahnya tugas yang dapat diotomatisasi, lebih banyak fungsi yang ditambahkan ke DevOps, yang menghasilkan beberapa variasi DevOps. Dan ketika DevOps membuktikan banyak manfaatnya, investasi bisnis meningkat.
Menurut Verified Market Research, pasar DevOps bernilai USD 10,96 miliar pada tahun 2023 dan diproyeksikan mencapai USD 21,13 miliar pada tahun 2031, tumbuh pada CAGR 21,23% dari 2024 hingga 2031.
Untuk membantu memastikan kesuksesan DevOps, bisnis semakin mengadopsi:
Kecerdasan buatan untuk operasi TI menghadirkan AI dan machine learning untuk mengotomatiskan dan merampingkan operasi TI, memungkinkan analisis cepat data dalam jumlah besar.
BizDevOps membawa unit bisnis untuk berkolaborasi dalam proses pengembangan perangkat lunak bersama dengan pengembangan dan operasi. Juga dikenal sebagai DevOps 2.0, pergeseran budaya ini mempercepat proses dan menghasilkan solusi yang lebih kuat yang selaras dengan tujuan unit bisnis.
Cara lain untuk menciptakan efisiensi baru adalah dengan kontainerisasi, di mana aplikasi dan dependensinya dienkapsulasi ke dalam paket portabel yang efisien yang berjalan di hampir semua platform.
Menambahkan lebih banyak fungsi keamanan di awal pengembangan mendorong DevSecOps. Keamanan bukan lagi pemikiran masa depan.
GitOps berfokus pada penyimpanan kode aplikasi di repositori Git sehingga terkontrol versi, tersedia untuk beberapa anggota tim, serta dapat dilacak dan diaudit sepenuhnya. Langkah-langkah ini membantu meningkatkan efisiensi, keandalan, dan skalabilitas.
Sementara alat pemantauan tradisional memberikan visibilitas, platform observabilitas memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana kinerja suatu sistem dan, yang lebih penting, konteks, alasan di balik kinerja tersebut. Selain memberikan pemahaman yang komprehensif, observabilitas memungkinkan semua pemangku kepentingan untuk mengakses data yang mereka butuhkan untuk membangun solusi dan membuat aplikasi yang lebih baik.
Komputasi tanpa server adalah model pengembangan dan eksekusi aplikasi yang memungkinkan pengembang untuk membangun dan menjalankan kode aplikasi tanpa menyediakan atau mengelola server atau infrastruktur backend. Dalam arsitektur tanpa server, pengembang menulis kode aplikasi dan menerapkannya ke kontainer yang dikelola oleh penyedia layanan cloud.
Gunakan perangkat lunak DevOps yang tangguh untuk membangun, menerapkan, dan mengelola aplikasi cloud native yang kaya akan keamanan di berbagai perangkat, lingkungan, dan cloud.
Mengotomatisasi proses pengiriman perangkat lunak Anda untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional.
Transformasi aplikasi mission-critical untuk lingkungan cloud hybrid dengan stabilitas, keamanan, dan ketangkasan.
Berinovasi lebih cepat, mengurangi biaya operasional, dan mentransformasikan operasi TI (ITOps) di seluruh lanskap yang terus berubah dengan platform AIOps yang memberikan visibilitas ke dalam data kinerja dan ketergantungan di seluruh lingkungan.
Baca tentang bagaimana modernisasi lingkungan aplikasi mainframe Anda akan memberikan hasil bisnis yang lebih besar.
Akses laporan analis eksklusif Gartner dan pelajari bagaimana AI untuk TI meningkatkan hasil bisnis, menghasilkan peningkatan pendapatan, dan menurunkan biaya serta risiko bagi organisasi.
IBM Redpaper ini membahas strategi dan solusi arsitektur yang dapat mempercepat modernisasi aplikasi mainframe Anda dengan memanfaatkan lingkungan cloud hybrid. Secara khusus, lihat Bab 5 untuk informasi tentang Modernisasi DevOps Perusahaan.
Pelajari tentang Wazi Deploy yang menambahkan opsi penerapan aplikasi skrip berbasis sumber terbuka ke toolset pengembangan ekstensif IBM Developer for z/OS Enterprise Edition.
Jelajahi program adopsi awal bernilai tambah yang dirancang untuk bermitra dengan klien selama tahap-tahap berbeda yang kami yakini diperlukan untuk setiap transformasi DevOps.
Bergabunglah dengan komunitas DevSecOps untuk mengikuti tren dan topik Z terbaru.