L’IA sur IBM Z utilise le machine learning pour convertir les données de chaque transaction en analyses en temps réel.
Découvrez des informations et obtenez rapidement des résultats fiables et exploitables sans déplacement de données. Appliquez l’IA et le machine learning à vos données d’entreprise les plus utiles sur IBM Z en utilisant des cadres d’exigences et des outils open source.
Watson Code Assistant™ for Z est un outil d’IA générative qui fournit un cycle de vie de développement des applications de bout en bout. Il inclut la découverte et l’analyse des applications, le refactoring automatique du code et la conversion de COBOL à Java.
Cet ensemble d’outils d’IA pour Z et LinuxONE réunit une assistance IBM Elite et l’infrastructure d’ingénierie sécurisée d’IBM qui analyse et approuve les frameworks d’IA open source, ainsi que des conteneurs certifiés IBM pour les vulnérabilités de sécurité et la validation de la conformité réglementaire.
Machine Learning for z/OS vous permet de créer des modèles de machine learning à l’aide de la plateforme de votre choix et de déployer rapidement ces modèles au sein d’applications transactionnelles tout en respectant les SLA.
IA intégrée aux données transactionnelles
Des données d’entreprise agiles, efficaces et sécurisées au service du cloud hybride et des applications transactionnelles et analytiques les plus exigeantes.
Python AI Toolkit
Accédez à une bibliothèque de logiciels open source pertinents pour prendre en charge les workloads d’IA et de machine learning modernes.
Accélérez l’inférence TensorFlow
Ajoutez des modèles Tensorflow entraînés n’importe où et déployez-les de manière fluide à proximité de votre application essentielle pour l’entreprise sur IBM Z à l’aide d’IBM Integrated Accelerator for IA.
Performances informatiques en mémoire
Évoluez grâce à un moteur de calcul en mémoire et un temps d’exécution analytique qui prend en charge les langages big data les plus répandus tels que JavaTM, Scala, Python et R.
Compilez des modèles IA d’apprentissage profond .onnx dans des bibliothèques partagées
Compilez les modèles IA compatibles au format onnx et exécutez-les sur IBM Z avec un minimum de dépendances, tout en utilisant IBM Integrated Accelerator for AI de façon fluide.
Outils open source populaires
Utilisez Anaconda sur IBM Z et LinuxONE, ainsi que des paquets standard tels que Scikit-learn, NumPy et PyTorch avec des conteneurs zCX économiques.
Découvrez comment activer des solutions d’IA dans des cas d’utilisation critiques pour les entreprises, tels que la détection des fraudes et la notation du risque de crédit, sur la plateforme.
Découvrez l’IA à faible latence sur un système d’entreprise très fiable et sécurisé : le mainframe IBM modernisé.
¹ Avec IBM LinuxONE Emperor 4, traitez jusqu’à 300 milliards de demandes d’inférence par jour avec un temps de réponse de 1 ms à l’aide d’un modèle de détection des fraudes à la carte de crédit
CLAUSE DE PROTECTION : les résultats de performance sont extrapolés à partir de tests internes d’IBM exécutant des opérations d’inférence locale dans un LPAR IBM LinuxONE Emperor 4 à 48 cœurs et 128 Go de mémoire sur Ubuntu 20.04 (mode SMT) avec un modèle synthétique de détection des fraudes à la carte de crédit (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) utilisant l’accélérateur intégré pour l’IA. Le test de performances a été exécuté avec 8 unités d’exécution parallèles, chacune reliée au cœur principal d’une puce différente. La commande lscpu a été utilisée pour identifier la topologie cœur-puce. Une taille de lot de 128 opérations d’inférence a été utilisée. Les résultats peuvent varier.