Tirez parti de notre studio nouvelle génération pour entraîner, régler, valider et déployer des modèles IA, ainsi que de notre entrepôt de données adapté à vos besoins pour assurer le dimensionnement des workloads d’IA sur la base d’une architecture ouverte de data lakehouse.
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Découvrez les différents niveaux de tarification de l'abonnement watsonx pour commencer à développer des applications d'IA propres aux environnements de production basées sur notre plateforme cloud hybride.
watsonx.ai
Inférence du modèle pour 1 000 jetons2
Outils de ML et leur exécution sur la base d’une capacité unité-heure1
Voir la tarification des modèles
Fonctionnalité de ML (20 CUH/mois)1
Inférence (limite de 50 000 jetons/mois)2
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Modèles watsonx développés par IBM
Générateur de données synthétiques
0 USD par mois
Fonctionnalité de ML
Inférence
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Modèles watsonx développés par IBM
Générateur de données synthétiques
1 050 USD par mois
Fonctionnalité de ML
Inférence
Laboratoire d'invites
Modèles open source
Modèles watsonx développés par IBM
Générateur de données synthétiques
Optimisation des invites
Disponibilité future3
Hébergement de modèles
BYOM (Bring Your Own Model)
watsonx.data
Services d'assistance : 3 USD par heure
Nœud optimisé pour le cache (16 vCPU avec 3,8 To NVMe) - 2,80 USD par heure
Nœud optimisé pour les calculs (72 vCPU avec 1,8 To NVMe) - 6,50 USD par heure
1 500 USD de crédits gratuits, généralement utilisés en 7 à 12 jours
Catalogue Hive Metastore et Iceberg
Gestionnaire d'infrastructure et éditeur de requêtes
Intégrations Presto, Spark, Db2 Warehouse et Netezza
Catalogue Hive Metastore et Iceberg
Gestionnaire d'infrastructure et éditeur de requêtes
Intégrations Presto, Spark, Db2 Warehouse et Netezza
watsonx.governance
Unité de ressources1 par
Évaluation2
Explication globale4
500 explications locales5
Les évaluations2 sont des calculs pour les éléments suivants :
Qualité de l'IA générative ou de l'apprentissage automatique
Dérive du grand modèle linguistique (LLM) ou de l'apprentissage automatique (ML)
Modèle de santé du grand modèle linguistique (LLM) ou de l'apprentissage automatique (ML)
Équité du ML
Évaluation des modèles de prédiction et de fondation, surveillance, suivi du cycle de vie et documentation automatique des faits.
Un maximum de 200 unités de ressources1
Un maximum de 1 000 enregistrements par évaluation2
Un maximum de 3 lignes par cas d'utilisation
Un maximum de 3 cas d'utilisation
Un maximum de 500 explications locales par explication globale4
Un maximum de 1 stock
Évaluation des modèles de prédiction et de fondation, surveillance, suivi du cycle de vie et documentation automatique des faits.
Un maximum de 50 000 enregistrements par évaluation2
Un maximum de 500 explications locales par explication globale4
Un maximum de 500 stocks
0,60 USD par unité de ressources
Disponibilité future3
Watsonx.ai est disponible en tant que logiciel. La tarification de watsonx.ai est basée sur le nombre de processeurs virtuels (VPC). Les capacités logicielles comprennent le niveau SaaS Essentials.
Watsonx.data est disponible en tant que logiciel. La tarification du logiciel watsonx.data est basée sur le nombre de processeurs virtuels (VPC). Les capacités logicielles comprennent le niveau SaaS Standard ainsi que le package IBM Analytics Engine avec Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, la plateforme logicielle IBM Cloud Pak for Data, Red Hat OpenShift et plus encore.
Watsonx.governance est disponible en tant que logiciel. La tarification du logiciel watsonx.governance est basée sur le nombre de processeurs virtuels (VPC). Les capacités logicielles comprennent le niveau SaaS Essentials.
Notes de bas de page
1 La tarification selon la capacité unité-heure dépend de l’environnement et des outils utilisés au cours d’un mois de facturation.
2 Pour l’inférence du modèle de fondation, les frais sont établis sur une mesure d’unité de ressources (RU) équivalente à 1 000 jetons (y compris les jetons d’entrée et de sortie).
3 Les déclarations relatives aux projets, à l’orientation et aux intentions d’IBM sont susceptibles d’être modifiées ou retirées sans préavis, à la seule discrétion d’IBM. Les informations concernant de futurs produits potentiels ont pour but d’indiquer l’orientation générale de nos produits et ne doivent pas motiver une décision d’achat. Les informations mentionnées concernant de futurs produits potentiels ne constituent pas un engagement, une promesse ou une obligation légale de fournir du matériel, du code ou des fonctionnalités. Les informations relatives à de futurs produits potentiels ne peuvent être incorporées dans aucun contrat. Le développement, le lancement et le calendrier de toute caractéristique ou fonctionnalité future de nos produits telle que décrite restent à notre seule discrétion.
4 L’explication globale identifie les fonctionnalités qui ont le plus d’impact sur le comportement de votre modèle.
5 L’explication locale explique une transaction individuelle d’un modèle prédictif de ML.
Sauf indication contraire spécifiée dans la tarification du logiciel, toutes les fonctionnalités, capacités et mises à jour potentielles se rapportent exclusivement au SaaS. IBM ne garantit pas que les fonctionnalités et capacités SaaS et logicielles seront les mêmes.
Les niveaux SaaS s'appliquent individuellement à chaque composant de plateforme.