Voici quelques conseils pour vous mener vers la réussite :

• Des étapes simples pour vous inscrire pour votre essai
• Les points forts de l'essai détaillant ce à quoi vous pouvez vous attendre 
• Les ressources dont vous pourriez avoir besoin au cours de votre essai 

Ajoutez cette page à vos favoris pour obtenir de l’aide lors de l’inscription à la version d’essai et pour accéder à des liens utiles, notamment la documentation, l’assistance, les tutoriels et autres ressources. 

Faites vos premiers pas gratuitement avec IBM watsonx.ai pour découvrir notre nouveau studio pour modèles de fondation, IA générative et machine learning.

Étape 1 : sélectionnez une région

Une fois sur la page d’inscription, choisissez une localisation entre Dallas, Francfort ou Tokyo, selon votre proximité ou l’endroit où vous prévoyez d’héberger vos données et vos services.

Étape 2 : connectez-vous ou inscrivez-vous

Si vous disposez déjà d’un compte IBM Cloud, connectez-vous avec vos identifiants. Si vous n’avez pas encore de compte cloud, vous pouvez vous inscrire facilement pour un essai gratuit de 30 jours. 

Étape 3 : explorez

Faites un tour rapide du produit et lancez-vous :

• Un prompt engineering dans le laboratoire d'invites  
• Travaillez avec différents modèles de fondation pour le cas d’utilisation de l’IA générative souhaité
• Créez des pipelines et des flux de données visuels
• Créez des modèles de machine learning avec les capacités d’AutoAI
• Générez des ensembles de données synthétiques  
• Exécutez des modèles d'optimisation prédictifs et prescriptifs   

L’une des premières étapes cruciales du processus de développement de l’IA consiste à essayer différents modèles afin de déterminer celui qui correspond le mieux à un cas d’utilisation spécifique. Pour soutenir cette exploration, la nouvelle  démo gratuitede watsonx.ai offre aux utilisateurs un point d’entrée pour discuter avec un grand modèle de langage, lui poser des questions et voir ses réactions. Les utilisateurs peuvent choisir d’interagir avec un modèle de fondation Granite entraîné par IBM, des modèles Meta Llama 3 ou un modèle mixte d’instructions 8x7b.

La démo présente un aperçu du laboratoire d'invites watsonx.ai et constitue une excellente introduction pour les générateurs d'IA qui débutent dans l'aventure de l'IA. Les utilisateurs bénéficient d’un accès de 30 jours et de 20 000 jetons gratuits pour alimenter leurs requêtes. Seul un compte IBM, Google ou LinkedIn est requis pour commencer.

Vous avez besoin d’inspiration pour utiliser la démo ? Nous avons demandé à granite-13b-chat-v2 pour vous, et il nous a recommandé de demander...

• « Pouvez-vous fournir un modèle pré-créé pour la détection des fraudes dans les transactions financières, et quelle est la différence avec les systèmes traditionnels basés sur des règles ? »
• « Comment puis-je personnaliser le modèle de reconnaissance vocale pré-créé pour reconnaître et transcrire la parole dans mon accent ou mon dialecte spécifique ? »
• « Quels sont les cas d’utilisation les plus courants de watsonx.ai dans le secteur de la santé, et comment puis-je l’appliquer pour améliorer les résultats des patients et rationaliser les workflows cliniques ? »

Cette démo n’inclut pas les agents, la discussion simultanée avec plusieurs modèles, les modèles multimodaux ou d’autres fonctionnalités permettant d’améliorer les résultats. Les modèles peuvent ne pas avoir connaissance des événements récents.

Faites vos premiers pas gratuitement avec IBM watsonx.data sur IBM Cloud ou AWS. Dans le cadre de votre essai gratuit de watsonx.data, vous recevrez 1 500 USD pour tester une instance watsonx.data data lakehouse ouverte sur IBM Cloud. 

Pour une expérience réussie, nous vous recommandons de maîtriser le langage SQL (Structured Query Language) et de vous familiariser avec les données ouvertes et les formats de tableaux, ainsi qu'avec les concepts de gestion et d'ingénierie des données. 

Étape 1 : connectez-vous ou inscrivez-vous

• Créez ou connectez-vous à un compte IBM Cloud à l'aide d'un moyen de paiement ajouté pour la facturation automatique qui a lieu après la consommation du crédit promotionnel (sauf si vous annulez en supprimant l’instance avant que le crédit promotionnel ne soit consommé)
• Ajoutez le code promo permettant l’essai gratuit de watsonx.data pendant 7 à 12 jours et vérifiez  
• Lisez et acceptez les Conditions générales

Suivez le tutoriel pour savoir comment réclamer votre code promotionnel gratuit, l’appliquer, surveiller l’utilisation du crédit, faire vos premiers pas et calibrer votre instance de démarrage de watsonx.data.  

Étape 2 : déployez votre instance de watsonx.data 

Ouvrez votre console Web watsonx.data et suivez l’assistant de démarrage rapide pour vous aider à configurer votre infrastructure data lakehouse ouverte.

Étape 3 : explorez

Vous pourrez essayer les fonctionnalités de base de watsonx.data, notamment :

• La mise à l'échelle élastique et la pause de plusieurs moteurs de recherche (facultatif) - voir le tutoriel « Premiers pas avec votre moteur de recherche » pour plus d'informations
• La prise en charge des données ouvertes et des formats de tableaux permet de partager une copie unique des données entre les moteurs
• Une console simple et intégrée avec des fonctions de gouvernance, de sécurité et d'automatisation 

Lancez votre stratégie de gouvernance pour diriger, gérer et contrôler les activités d’IA de votre entreprise grâce à un essai gratuit d'IBM watsonx.governance. 

Étape 1 : connectez-vous ou inscrivez-vous

• Une fois que vous arrivez sur la page d'inscription, si vous avez déjà un compte IBM Cloud, connectez-vous avec vos identifiants. Si vous n'avez pas encore de compte cloud, vous serez invité à en créer un.

Étape 2 : provisionnez et lancez 

• Vous pouvez provisionner et lancer votre instance de service watsonx.governance pour commencer à surveiller les actifs de votre modèle.

Étape 3 : découvrir les capacités de watsonx.governance

Commencez à vous familiariser avec les capacités de watsonx.governance grâce à un exemple de projet qui vous permettra de vous exercer sur les points suivants :

• Évaluation des modèles d'invite
• Suivi du modèle d'invite tout au long de son cycle de vie dans un cas d'utilisation de l'IA
• Revue des détails figurant dans une fiche d'information associée à un cas d'utilisation de l'IA