L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement utilise au mieux les technologies et les ressources telles que la blockchain, l'IA et l'IoT pour améliorer l'efficacité et les performances d'un réseau d'approvisionnement. La chaîne d'approvisionnement d'une organisation est un processus métier essentiel crucial pour une expérience client efficace. Une chaîne d'approvisionnement performante favorise l'efficacité et la réactivité de l'entreprise, de sorte que les clients obtiennent ce qu'ils veulent, quand et où ils le veulent, d'une manière à la fois rentable pour l'organisation et qui contribue à la durabilité de la chaîne d’approvisionnement.
Un processus d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement réussi comporte trois phases :
Conception de la chaîne d'approvisionnement
Décrit les processus de conception de réseau, comme l'emplacement des entrepôts et la manière dont les produits circulent entre eux, et les objectifs stratégiques, comme la prévision de la demande, l'établissement des approvisionnements, la planification et l'ordonnancement des opérations de fabrication.
Planification de la chaîne d'approvisionnement
Comprend la création d'un plan stratégique de déploiement de la chaîne d'approvisionnement, la planification des stocks et la coordination des actifs, afin d'optimiser la livraison des produits, la fourniture des services et la distribution des informations du fournisseur au client, en équilibrant l'offre et la demande.
Exécution de la chaîne d'approvisionnement
Axée sur les applications et systèmes orientés exécution : gestion des entrepôts et des stocks, gestion du transport, gestion du commerce mondial et autres applications d'exécution, telles que l'aide à la décision en temps réel, la visibilité de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de gestion des commandes.
Les chaînes d'approvisionnement sont compliquées, mais cette complexité rapporte des dividendes technologiques, en particulier lorsque la blockchain est combinée à l'IA et à l'IoT.
Un processus d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement bien conçu aborde les questions suivantes :
Silos
Les chaînes d'approvisionnement ne peuvent pas obtenir les informations dont elles ont besoin parce que les données sont cloisonnées et qu'elles manquent de visibilité de bout en bout, ce qui, en fin de compte, a un impact sur leur capacité à répondre aux besoins des clients. Une chaîne d'approvisionnement optimisée grâce aux technologies connectées constitue la meilleure solution aux silos informationnels.
Besoins du client
En raison des attentes croissantes des clients, les chaînes d'approvisionnement doivent innover et optimiser chaque étape pour répondre à ces besoins. La rationalisation de la chaîne d'approvisionnement est une priorité pour les entreprises qui veulent continuer à satisfaire et à dépasser les attentes des clients.
Avantages concurrentiel
Les anciennes chaînes d'approvisionnement se concentraient sur la conception du réseau (emplacement des entrepôts et flotte de distribution). Aujourd'hui, l'optimisation est essentielle pour créer un avantage concurrentiel et protéger la marque, en mettant l'accent sur les applications axées sur l'exécution et l'aide à la décision en temps réel.
Agilité
À quelle vitesse votre chaîne d'approvisionnement peut-elle réagir aux changements, qu'il s'agisse des demandes des clients, de la concurrence ou des perturbations de l'approvisionnement ? Les chaînes d'approvisionnement modernes doivent être agiles pour demeurer compétitives.
Durabilité
Les chaînes d'approvisionnement ont d'énormes impacts environnementaux et sociaux. Le client d'aujourd'hui veut savoir si vos produits sont fabriqués de manière durable et éthique, en utilisant des méthodes d'extraction renouvelables ou à faible impact.
La blockchain est une technologie puissante, et lorsqu'elle est utilisée conjointement avec l'IA et l'IoT, sa puissance est dynamiquement renforcée. La relation commence avec la blockchain, qui migre d'un réseau d'affaires métier et rassemble des données de bonne qualité entre partenaires. Ajoutez ensuite l'IA, qui utilise les données de la blockchain, en déduit un contexte significatif et génère des informations puissantes sur les avantages potentiels. L'IoT, quant à lui, joue le rôle d'interface ou de capteur, travaillant à la périphérie pour convertir le physique en virtuel.
Les principales caractéristiques d'une optimisation efficace de la chaîne d'approvisionnement sont les suivantes :
Obtenir un suivi des stocks et des données sur les produits disponibles à la vente en temps réel
Exploiter les données composables et les services d'IA pour un le renseignement en temps réel
Personnaliser les prix, envoyer des devis, suivre les commandes et gérer les retours
Évaluer les modèles dans les processus pour prévoir la demande et les ventes futures
Savoir exactement où se trouvent les stocks tout au long de la chaîne d'approvisionnement
Pour le géant des boissons Anheuser-Busch, Labatt Canada, gérer efficacement une chaîne d'approvisionnement complexe signifie tirer parti de l'IA, tout en réduisant la complexité de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, de manière à ce qu'elle soit suffisamment simple pour être appliquée par les utilisateurs et les propriétaires de l'entreprise, en maintenant les processus techniques sous le contrôle du personnel clé.
L'entreprise s'est tournée vers IBM Sterling Supply Chain Business Network pour l'aider à normaliser et à centraliser ses opérations de chaîne d'approvisionnement. En utilisant IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson (DTI), Anheuser-Busch, Labatt Canada peut se concentrer sur la détection des anomalies. L'objectif final est de gérer par exceptions , c'est-à-dire d'avoir une cohérence tellement uniforme dans toute une gamme de produits qu'il n'est plus nécessaire de surveiller que les rares problèmes.
Grâce à IBM Sterling Supply Chain Business Network qui surveille le cycle de vie transactionnel de ses produits, Anheuser-Busch, Labatt Canada est mieux à même d'atteindre ses objectifs de chaîne d'approvisionnement.
Pour élaborer sa stratégie de gestion des risques, le fabricant de PC Lenovo s'est tourné vers IBM. Lenovo a tout d'abord participé au programme Watson™ Supply Chain Fast Start. En cinq semaines seulement, trois analyses de cas d'utilisation avaient été effectuées pour le compte du fabricant.
Lenovo a poussé le projet plus loin, en tirant largement parti d'IBM Supply Chain Insights pour l'aider à accroître son chiffre d'affaires. En fin de compte, cela a permis à Lenovo de réduire considérablement le temps perdu en raison des perturbations de la chaîne d'approvisionnement, ramenant ce temps de quelques jours à quelques minutes, souvent avec des gains de temps de 90 %.
Dans le monde d'avant Amazon, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement se concentrait sur les investissements dans la phase de conception : comment obtenir les coûts de transport les plus bas, où situer l'entrepôt et comment s'assurer que les stocks se trouvent au bon endroit au bon moment. Cette approche a fonctionné parce que le monde évoluait à un rythme plus lent et que le changement était gérable. Les nouvelles technologies (intelligence artificielle (IA), cloud, blockchain et Internet des objets (IdO)) ont créé un paysage différent. Les demandes des clients ont évolué. Les questions de durabilité sont essentielles. Les chaînes d'approvisionnement ont besoin de réponses en temps réel.
Nous vivons aujourd'hui dans un réseau mondial de plus en plus complexe où les événements se produisent rapidement. Problèmes de trafic, survenue de catastrophes naturelles, plaintes des clients qui entraînent des problèmes d'image, voire plus. Cela crée de l'incertitude. Comment gérer cette situation ? Comment organisez-vous la prise de décision tout au long de la chaîne d'approvisionnement ? Quelle que soit la qualité de votre planification, les prévisions peuvent être faussées.
L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement permet d'assurer le respect du planning associé, même lorsque les conditions deviennent moins que optimales. Par exemple, quand se produisent des perturbation inattendues dans l'offre de main-d'œuvre locale, des phénomènes météorologiques extrêmes affectant la distribution ou s'annonce une crise sanitaire obligeant une entreprise à repenser la manière dont elle effectue ses transactions à l'échelle mondiale. L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement permet d'assurer la stabilité de vos opérations, en dépit des interruptions potentielles.
L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement utilise aujourd'hui la technologie pour assurer une gestion supérieure des exceptions. Elle est essentielle pour rester compétitif. Les entreprises disposent d'une meilleure visibilité sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement et de meilleures fonctionnalités de prise de décision en temps réel, non seulement dans leur propre organisation, mais aussi dans l'ensemble de l'écosystème des partenaires commerciaux.
Un autre facteur de l'évolution de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement est ce mouvement vers les réseaux métier, des communautés de partenaires commerciaux qui travaillent et communiquent sur des processus métier qui s'étendent à plusieurs entreprises, avec un objectif partagé de bout en bout.⁵ Ces réseaux métier multi-entreprises (MEBN) facilitent l'adoption de meilleurs processus métier grâce à la collaboration en temps réel.
La mondialisation, la technologie et l'autonomisation des consommateurs modifient la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d'approvisionnement. Selon Gartner, les chaînes d'approvisionnement du futur s'autoréguleront et prendront les mesures appropriées, et par conséquent, augmenteront et renforceront es capacités des êtres humains bien au-delà de ce que l'on connaît aujourd'hui.⁶ Les opérateurs de la chaîne d'approvisionnement utiliseront des technologies, telles que les tours de contrôle optimisées par l'IA, pour fournir des informations importantes sur les performances, et orchestrer les activités dans la chaîne d'approvisionnement. Elles anticiperont les anomalies dans les coûts et les performances logistiques avant qu'elles ne se produisent et auront des informations sur les domaines où l'automatisation peut offrir des avantages d'échelle significatifs. Ces technologies continueront à transformer l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement :
- Intelligence artificielle : l'IA autocorrectrice intelligentee rendra le suivi des stocks plus précis et réduira le gaspillage de matières.
- Internet des objets : les données des capteurs IoT fourniront des informations sur l'emplacement et l'état des stocks.
- Blockchain : elle vérifiera l'authenticité, améliorera la traçabilité et la visibilité, ainsi que la confiance dans les transactions.
- Gestion intelligente des commandes : les chaînes d'approvisionnement maîtriseront la visibilité des stocks grâce à une meilleure prévision de la demande et à l'automatisation.
- Informatique quantique : une puissance de calcul sans précédent permettra de résoudre des problèmes auparavant insolubles.
- Jumeaux numériques : représentations virtuelles de créations complexes, permettent de suivre les objets tout au long de leur cycle de vie.
Permet un suivi des stocks minute par minute et fournit des données précises sur la disponibilité des produits, même dans les entreprises ayant des volumes élevés et de nombreuses unités de gestion des stocks.
Affichez toutes les transactions pertinentes à partir d'un tableau de bord unique pour identifier et évaluer rapidement les problèmes, afin de les résoudre en quelques minutes, au lieu de quelques heures.
Prévoyez, évaluez rapidement et atténuez plus efficacement les perturbations et les risques afin d'optimiser les performances de la chaîne d'approvisionnement grâce aux capacités de l'IA.
Fournissez aux partenaires commerciaux habilités un enregistrement partagé non modifiable des transactions numériques sécurisées en temps réel, grâce à IBM Blockchain.
Données sur la création d'une chaîne d'approvisionnement intelligente et à correction automatique.
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