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Gestion de la chaîne d'approvisionnement
La gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) est la coordination de l’ensemble du flux de production d’une entreprise, de l’approvisionnement en matières premières à la livraison d’un article fini.
La chaîne d’approvisionnement mondiale est un réseau complexe de fournisseurs, de fabricants, de distributeurs, de détaillants, de grossistes et de clients. Une SCM efficace consiste à optimiser ce réseau pour faire en sorte que chaque composant arrivé à bon port, au moment opportun et de la manière la plus fluide possible. Elle comprend l’obtention des composants nécessaires, la fabrication du produit, son stockage, son transport et sa livraison aux clients.
Le SCM implique également la coordination des partenaires externes et la gestion des ressources internes et des opérations.Selon le Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP), « en substance, la gestion de la chaîne d’approvisionnement intègre la gestion de l’offre et de la demande au sein et entre les entreprises ».1
Ce guide énumère les moyens d’aider les entreprises à accroître la visibilité, l’intelligence et l’agilité de leur chaîne d’approvisionnement.
Une gestion efficace de la chaîne d’approvisionnement minimise les coûts, les déchets et le temps dans le cycle de production. Elle a un impact direct sur la rentabilité et permet aux entreprises d’obtenir un avantage concurrentiel sur le marché mondial d’aujourd’hui. Une étude a révélé que les organisations dotées de capacités SCM avancées étaient 23 % plus rentables que leurs pairs.2
La gestion de la chaîne d’approvisionnement aide également les entreprises à anticiper et atténuer les risques (tels que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement) et à respecter les normes et les règles de conformité. En faisant en sorte que les produits arrivent dans les délais et en bon état, la gestion de la chaîne d’approvisionnement peut améliorer la satisfaction et la fidélité des clients.
L’importance de la gestion de la chaîne d’approvisionnement saute également aux yeux dans un contexte de sensibilisation croissante au changement climatique. La gestion durable de la chaîne d’approvisionnement peut aider les entreprises à réduire leur empreinte carbone et leur impact sur l’environnement en optimisant la logistique et la gestion de l’énergie, mais aussi en réduisant les déchets.
La gestion de la chaîne d’approvisionnement comporte plusieurs éléments principaux, notamment :
La planification consiste à tenir compte de la prévision de la demande, à organiser la production et à gérer les niveaux de stock pour s’assurer que les bons produits sont prêts à répondre à la demande des clients.Elle consiste également à définir une stratégie SCM globale en déterminant les indicateurs permettant de mesurer si la chaîne d’approvisionnement est rentable, efficace et conforme aux objectifs de l’entreprise.Et cela inclut l’adaptation aux nouveaux besoins des produits.
L’approvisionnement implique l’identification des fournisseurs, la négociation des contrats et la gestion des relations fournisseurs pour garantir un approvisionnement fiable en matières premières et en composants.Le processus inclut les commandes, la réception, la gestion des stocks et l’autorisation des paiements aux fournisseurs.
La production implique l’organisation des opérations de la chaîne d’approvisionnement nécessaires pour accepter les matières premières, concevoir et fabriquer le produit, et gérer le contrôle qualité.
La livraison implique le transport et la distribution de produits finis pour répondre aux besoins des clients.Elle comprend la gestion des centres de distribution, de l’entreposage, du traitement des commandes et de la logistique.
La gestion des retours implique la création d’un réseau ou d’un processus pour récupérer les produits défectueux, excédentaires ou en fin de cycle.Cela inclut la gestion de la logistique inverse et de la satisfaction des clients, ainsi que l’élimination du produit final.
Il existe plusieurs approches stratégiques en matière de SCM. Les entreprises peuvent adopter différentes stratégies en fonction de leurs besoins, de leurs budgets, de leurs capacités et de leurs objectifs et priorités à long terme.
Cette approche vise à éliminer le gaspillage sous toutes ses formes, y compris les excédents de stock, les transports inutiles et les processus inefficaces. L’objectif est de créer une chaîne d’approvisionnement rationalisée et rentable.
Cette approche met l’accent sur une réponse rapide à l’évolution de la demande des clients et des conditions du marché.Cela implique souvent des pratiques telles que la production rapide par lots, le réapprovisionnement rapide et des contrats fournisseurs flexibles.
Cette approche fondée sur les données vise à éliminer les défauts et à réduire la variabilité des processus de la chaîne d’approvisionnement.Elle utilise des méthodes statistiques pour identifier et éliminer les causes des erreurs et minimiser la variabilité des processus de fabrication et des processus métier.
Cette approche vise à améliorer la qualité tout au long de la chaîne d’approvisionnement, dans le but d’accroître la satisfaction du client. Elle implique des efforts d’amélioration continue et inclut souvent des pratiques telles que la gestion de la qualité des fournisseurs et la standardisation des processus.
Cette approche met l’accent sur l’élaboration d’une chaîne d’approvisionnement capable de résister aux perturbations et de s’adapter aux conjonctures.Elle se concentre sur l’identification des risques potentiels dans la chaîne d’approvisionnement et sur l’élaboration de stratégies visant à les atténuer.Ces stratégies peuvent inclure la diversification des fournisseurs, la création de plans d’urgence et l’investissement dans des outils de visibilité de la chaîne d’approvisionnement.
Cette approche vise à minimiser l’impact environnemental de la chaîne d’approvisionnement et à promouvoir la responsabilité sociale.Cela peut impliquer des pratiques telles que les achats durables et la participation à l’économie circulaire.
Cette approche utilise des technologies telles que l’intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML), l’Internet des objets (IdO) et l’analytique avancée pour améliorer divers aspects de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, notamment la prévision de la demande, la gestion des stocks et la logistique.
Les gestionnaires de la chaîne d’approvisionnement jouent un rôle critique dans le maintien du bon fonctionnement de la chaîne d’approvisionnement. Ils sont responsables de la planification, de la mise en œuvre et du contrôle de flux efficace et rentable des biens, des services et des informations du point d’origine au point de consommation.
Ces gestionnaires doivent faire face à divers défis, notamment la complexité croissante des réseaux mondiaux de chaîne d’approvisionnement et un nombre croissant de risques et de perturbations. Les personnes suivant ce parcours professionnel peuvent également devoir adapter la stratégie de la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise pour atteindre des objectifs de développement durable.
De nombreuses entreprises sont confrontées à une pénurie de talents SCM à mesure que la demande de travailleurs qualifiés augmente. Par exemple, le Bureau of Labor Statistics aux États-Unis prévoit que les besoins en logistiques augmenteront de 18 % d’ici 2032, soit plus de cinq fois par rapport au taux de croissance prévu pour l’ensemble des professions.3
Les responsables de la chaîne d’approvisionnement doivent avoir une maîtrise totale de l’ensemble des composantes et de solides compétences en analyse et en résolution des problèmes. Ils peuvent acquérir cette expertise en matière de SCM grâce à des diplômes universitaires (y compris une maîtrise en administration des affaires ou une licence), à des programmes de certification et à une expérience dans le secteur. Les domaines de connaissances spécialisées comprennent la gestion de projet, la gestion logistique, les achats, l’approvisionnement stratégique, la gestion des stocks et la planification ou la planification de la demande, ainsi que la gestion des opérations, l’analytique et la gestion des relations avec les fournisseurs.
Le concept de SCM est apparu dans les années 1980, mais ses racines remontent à la création des chaînes de montage au début du XXe siècle. Au départ, la SCM s’est concentrée sur l’amélioration de l’efficacité de la production et la réduction des stocks. Toutefois, avec la mondialisation et les avancées des technologies de l’information, les chaînes d’approvisionnement d’aujourd’hui sont devenues des réseaux complexes qui s’étendent au-delà des frontières nationales.
L’essor du e-commerce a modifié la dynamique de la gestion des chaînes d’approvisionnement. Au fil des ans, l’accent est passé des modèles traditionnels axés sur la vente au détail à des modèles de vente directe aux consommateurs. Cette évolution exige des chaînes d’approvisionnement plus complexes et plus agiles pour gérer des livraisons plus petites et plus fréquentes, souvent à l’échelle mondiale.
Les perturbations récentes, telles que la pandémie de COVID-19, soulignent l’importance de la gestion des risques et de la résilience. En conséquence, les entreprises diversifient leur base de fournisseurs, augmentent leur capacité de stockage et investissent dans des technologies pour améliorer la visibilité et la réactivité. Et si la mondialisation oblige les chaînes d’approvisionnement à élargir leurs activités au-delà des frontières, on observe aussi un développement vers la localisation en réponse aux tensions commerciales, à l’augmentation des coûts de transport et au besoin de délais de livraison plus rapides.
L’intégration des nouvelles technologies transforme la façon dont les entreprises gèrent leurs chaînes d’approvisionnement.
IA et ML ont révolutionné la prévision de la demande, permettant aux entreprises de prédire les ventes avec plus de précision et d’ajuster leur production, leurs niveaux de stock et leurs stratégies de tarification en conséquence. Les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA rationalisent les interactions pour améliorer l’expérience client. Les algorithmes ML analysent les données collectées tout au long de la chaîne d’approvisionnement pour identifier les goulots d’étranglement, optimiser les itinéraires et améliorer la visibilité globale.
Les dispositifs IdO, tels que les capteurs et les étiquettes d’identification par radiofréquence (RFID), collectent des données en temps réel sur les niveaux de stock, le suivi des expéditions et la performance des actifs. Les entrepôts intelligents compatibles avec l’IdO sont également de plus en plus courants. Ils proposent des systèmes automatisés de stockage et de récupération, des robots de prélèvement et des drones pour la gestion des stocks.
L’IdO fait également partie intégrante de l’essor de l’Industrie 4.0, un terme utilisé pour désigner la transformation numérique de la production. L’Industrie 4.0 intègre de nouvelles technologies telles que les systèmes physiques numériques, la réalité augmentée, le cloud computing et l’analyse avancée des données. La robotique et l’impression 3D rationalisent les processus de production et d’entreposage, réduisant ainsi les délais et les coûts. Les capacités de l’Industrie 4.0 permettent d’atteindre de nouveaux niveaux en termes de prise de décision, d’automatisation et de personnalisation.
La technologie blockchain améliore la transparence, la traçabilité et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement. En créant un registre des transactions non modifiable et décentralisé, la blockchain peut aider à prévenir la contrefaçon, à améliorer la sécurité des produits et à rationaliser les processus de conformité.
Les technologies telles que la 5G permettent une transmission de données plus rapide et plus fiable, prenant en charge le déploiement de dispositifs IdO plus avancés et de systèmes de surveillance en temps réel. Et les véhicules autonomes, tels que les camions et les drones autonomes, vont continuer de se développer, réduisant les coûts de transport et améliorant les délais de livraison. Bien qu’elle n’en soit encore qu’à ses débuts, l’informatique quantique façonne l’avenir de la SCM en résolvant des problèmes complexes et en permettant des simulations et une planification de scénarios plus précises.
Une gamme de produits logiciels SCM émerge pour soutenir les professionnels de la chaîne d’approvisionnement.Exemples de logiciels :
- Logiciel de gestion des stocks
- Systèmes de gestion des commandes (OMS)
- Systèmes de gestion des entrepôts (WMS)
- Systèmes de gestion du transport (TMS)
- Logiciel de planification de la demande
- Logiciel de gestion de la
- relation fournisseur (SRM)
- Systèmes de
- planification des ressources de l'entreprise (ERP)
- Logiciel d’analyse des chaînes d’approvisionnement
- Logiciel de visibilité de la chaîne d’approvisionnement
Ces outils rationalisent et automatisent des processus tels que les achats, la production, la logistique et les ventes, ce qui permet d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts. Par exemple, les systèmes ERP offrent une visibilité en temps réel sur les processus de la chaîne d’approvisionnement, ce qui permet une prise de décision et une optimisation rapides. De même, WMS et TMS permettent de gérer et de contrôler les opérations d’entreposage et de transport.
IBM Planning Analytics aide les organisations à avoir une visibilité de bout en bout sur la chaîne d’approvisionnement pour une rentabilité optimale.
La transformation traditionnelle ne suffit pas à résoudre les perturbations de votre chaîne d’approvisionnement. Appliquez la puissance de l’IA et la vitesse de l’automatisation pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la résilience et la durabilité.
Les services de conseil dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement d’IBM utilisent des technologies de pointe et des capacités d’IA pour préparer votre entreprise.
Une tour de contrôle de la chaîne d’approvisionnement désigne généralement un tableau de bord connecté et personnalisé qui rassemble des données, des indicateurs commerciaux clés et des événements tout au long des processus.
La gestion des commandes correspond au suivi des commandes depuis leur création jusqu'à leur aboutissement, ainsi que la gestion des personnes, des processus et des données liés à la commande tout au long de son cycle de vie.
Élément essentiel de la chaîne d’approvisionnement, la gestion des stocks consiste à suivre le parcours des produits du fabricant à l’entrepôt jusqu’au point de vente.
La gestion durable de la chaîne d’approvisionnement vise à minimiser l’impact négatif des opérations commerciales sur l’environnement et la société, tout en garantissant l’efficacité et la fiabilité.
L’analytique de la chaîne d’approvisionnement permet de donner un sens aux énormes quantités de données générées grâce à la découverte de tendances et la production d’informations de valeur.
L’optimisation de la chaîne d’approvisionnement utilise des technologies et des ressources telles que la blockchain, l’IA et l’IdO pour maximiser l’efficacité et les performances d’un réseau d’approvisionnement.
Notes de bas de page
Tous les liens sont externes au site ibm.com
1 « CSCMP Supply Chain Management Definitions and Glossary », Council of Supply Chain Management Professionals, juillet 2024.
2 « Next stop, next-gen », Accenture, juillet 2024.
3 « Occupational Outlook Handbook: Logisticians », US Bureau of Labor Statistics, 17 avril 2024.