La gestion de la chaîne d'approvisionnement consiste à gérer la totalité du flux de production d'un bien ou d'un service, depuis les composants bruts jusqu'à la livraison du produit final au consommateur. Une entreprise crée un réseau de fournisseurs (les « maillons » de la chaîne) qui transmettent le produit depuis les fournisseurs de matières premières jusqu'aux organisations qui traitent directement avec les utilisateurs.
Selon CIO, les systèmes traditionnels de gestion de la chaîne d'approvisionnement comportent cinq composants :
Planifiez et gérez toutes les ressources nécessaires pour répondre à la demande des clients portant sur le produit ou le service d'une entreprise. Lorsque la chaîne d'approvisionnement est définie, déterminez des métriques permettant de mesurer si la chaîne d'approvisionnement est efficiente, efficace, offre de la valeur aux clients et atteint les objectifs de l'entreprise.
Choisissez des fournisseurs auxquels commander les biens et services nécessaires à la création du produit. Établissez ensuite des processus pour surveiller et gérer les relations avec les fournisseurs. Les processus clés sont les suivants : commande, réception, gestion des stocks et autorisation des paiements fournisseurs.
Organisez les activités requises pour accepter les matières premières, fabriquer le produit, tester la qualité, conditionner les produits à expédier et planifier la livraison.
Coordonnez les commandes des clients, planifiez les livraisons, répartissez les charges, facturez les clients et recevez les paiements.
Créez un réseau ou un processus chargé de reprendre les produits défectueux, excédentaires ou non souhaités.
Des systèmes efficaces de gestion de la chaîne d'approvisionnement accélèrent le cycle de production et minimisent ses coûts et ses gaspillages. La norme de l'industrie est devenue une chaîne d'approvisionnement en juste à temps dans laquelle les services de ventes des enseignes au détail signalent automatiquement les besoins en réapprovisionnement aux fabricants. Les enseignes peuvent alors être réapprovisionnées presque aussi rapidement que le produit est vendu. Une façon d'améliorer encore davantage ce processus consiste à analyser les données des partenaires de la chaîne d'approvisionnement pour déterminer les domaines dans lesquels d'autres améliorations peuvent être apportées.
En analysant les données des partenaires, l'article de CIO.com identifie trois scénarios dans lesquels une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement augmente la valeur de son cycle :
- Identification des problèmes potentiels. Lorsqu'un client commande plus de produits que le fabricant ne peut en livrer, l'acheteur risque de se plaindre d'un service médiocre. Grâce à l'analyse des données, les fabricants peuvent être en mesure d'anticiper la pénurie et éviter de décevoir l'acheteur.
- Optimisation dynamique du prix.Les produits saisonniers ont une durée de conservation limitée. À la fin de la saison, ces produits sont généralement mis au rebut ou vendus avec des remises importantes. Les compagnies aériennes, les hôtels et d'autres secteurs dont les « produits » sont périssables ajustent en général les prix de manière dynamique pour répondre à la demande. En utilisant un logiciel d'analyse, des techniques de prévision similaires peuvent améliorer les marges, même pour les biens durables.
- Améliorer l'allocation de l'inventaire ATP, disponible de façon sûre en fonction des ressources. Les outils logiciels d'analyse permettent d'allouer dynamiquement les ressources et de planifier le travail en fonction des prévisions de ventes, des commandes réelles et des promesses de livraison promise des matières premières. Les fabricants peuvent confirmer une date de livraison du produit une fois la commande passée, ce qui réduit considérablement les commandes mal remplies.
La chaîne d'approvisionnement est le « visage » le plus évident de l'entreprise pour les clients et les consommateurs. Plus la gestion de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise est efficace et de bonne qualité, mieux elle protège sa réputation commerciale et sa durabilité à long terme.
Dans The Path to a Thinking Supply Chain¹ , Simon Ellis, d'IDC, définit la gestion de la chaîne d'approvisionnement en fonction des cinq « C » qui déterminent la gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement de demain :
- Connecté : C'est la capacité à accéder aux données non structurées des médias sociaux, aux données structurées de l'Internet des objets (IoT) et aux ensembles de données plus traditionnels disponibles via les outils d'intégration ERP et B2B traditionnels.
- Collaboratif : L'amélioration de la collaboration avec les fournisseurs passe de plus en plus souvent par l'utilisation de réseaux commerciaux basés sur le cloud pour permettre la collaboration et l'engagement multi-entreprises.
- Cyber-sensibilisé : La chaîne d'approvisionnement doit renforcer ses systèmes et les protéger des cyber-intrusions et des piratages. Cet enjeu doit concerner toute l'entreprise.
- Cognitif : La plate-forme d'IA devient la tour de contrôle de la chaîne d'approvisionnement moderne en rassemblant, coordonnant et orchestrant des décisions et des actions dans toute la chaîne. La majeure partie de la chaîne d'approvisionnement est automatisée et apprend automatiquement.
- Complet : Les capacités d'analyse doivent être adaptées aux données en temps réel. Les connaissances qui en sont extraites sont complètes et rapides. Tout temps d'attente est inacceptable dans la chaîne d'approvisionnement du futur.
De nombreuses chaînes d'approvisionnement ont entamé ce processus : leur participation à des réseaux commerciaux basés sur le cloud atteint des niveaux record et des efforts majeurs ont été entrepris pour renforcer les capacités d'analyse.
Alors que les chaînes d'approvisionnement d'hier privilégiaient la disponibilité, le mouvement et le coût des actifs physiques, celles d'aujourd'hui sont avant tout orientées vers la gestion des données, des services et des produits regroupés en solutions. Les systèmes modernes ne se limitent pas à des questions de dates et de lieux. La gestion de la chaîne d'approvisionnement affecte la qualité des produits et des services, la livraison, les coûts, l'expérience client et, en fin de compte, la rentabilité.
Pas plus tard qu'en 2017, une chaîne d'approvisionnement typique accédait à 50 fois plus de données que seulement cinq ans auparavant. Cependant, moins d'un quart de ces données sont analysées. Les conséquences sont le risque de perte de la valeur des données critiques et urgentes, telles que les informations météorologiques, les pénuries subites de main-d'œuvre, les troubles politiques et les microrafales de la demande.
Les chaînes d'approvisionnement modernes sont organisées par des experts analytiques et des spécialistes des données. Elles tirent parti de quantités massives de données générées par le processus de la chaîne. Les futurs responsables de la chaîne d'approvisionnement et les systèmes de planification des ressources de l'entreprise (ERP) qu'ils gèrent donneront sans doute la priorité à l'optimisation de l'utilité de ces données, en les analysant en temps réel avec un temps d'attente minimal.
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Chemonics et IBM ont co-créé une plate-forme unique en son genre appelée Automatic Requisition Tracking Management Information System (ARTMIS). La plateforme ARTMIS permet de suivre les expéditions à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement. Chemonics peut ainsi gérer les commandes jusqu'à 24 mois.
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La tour de contrôle d'une chaîne d'approvisionnement doit offrir une visibilité de bout en bout de l'ensemble de la chaîne. En particulier, elle doit pouvoir examiner les événements externes imprévus.
Désigne le suivi des commandes, de la création jusqu'à l'exécution, et la gestion des personnes, des processus et des données liés à la commande tout au long de son cycle de vie.
Une visibilité claire des transactions de stocks peut avoir un impact positif sur l'ensemble des processus de commande, de stockage et d'utilisation des stocks, des matières premières jusqu'au produit fini.
EDI est un format standard qui permet à deux organisations d'échanger des informations commerciales électroniquement et non via des documents papier.
L'analyse peut affecter la qualité, la livraison, l'expérience client et, en fin de compte, la rentabilité.
L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement tire au maximum parti de la technologie et les ressources telles que la blockchain, l'IA et l'IoT pour améliorer l'efficacité et les performances d'un réseau d'approvisionnement.
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L'intégration interentreprises (B2B) désigne l'automatisation des processus métier et de la communication entre deux ou plusieurs organisations.
Le transfert de fichiers géré (MFT) est une plate-forme technologique qui permet aux organisations d'échanger de manière fiable des données électroniques entre les systèmes et les personnes d'une manière sécurisée pour répondre aux exigences de conformité.
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Informations sur la création d'une chaîne d'approvisionnement intelligente avec correction automatique.
Conçues pour être résilientes, les chaînes d'approvisionnement plus intelligentes s'adaptent aux disruptions. Les chaînes d'approvisionnement intelligentes peuvent évoluer pour répondre aux nouvelles demandes au fur et à mesure que les besoins des clients évoluent. Les chaînes d'approvisionnement intelligentes sont plus fiables et conçues pour renforcer la confiance entre vous et vos clients.
1 The Path to a Thinking Supply Chain (PDF, 1,5 MB), Simon Ellis & John Santagate, IDC Technology Spotlight, août 2018