Qu’est-ce que l’automatisation intelligente ?

L’automatisation intelligente simplifie les processus, libère des ressources et améliore l’efficacité opérationnelle grâce à diverses applications. Par exemple, un constructeur automobile peut l’utiliser pour accélérer la production ou réduire le risque d’erreur humaine. Une entreprise pharmaceutique ou spécialisée dans les sciences de la vie peut l’utiliser pour réduire les coûts et gagner en efficacité au niveau des processus répétitifs. Un assureur peut l’utiliser pour calculer les paiements, estimer les tarifs et répondre aux besoins de conformité.

L’automatisation intelligente regroupe 3 technologies cognitives : L’Intégration de ces composantes crée une solution qui alimente la transformation des entreprises et des technologies.

• La principale composante de l’automatisation intelligente est l’intelligence artificielle (IA). En utilisant le machine learning et des algorithmes complexes pour analyser les données structurées et non structurées, les entreprises peuvent développer une base de connaissances et formuler des prédictions axées sur ces données. Il s’agit du moteur décisionnel de l’IA.
• La deuxième composante de l’automatisation intelligente est le business process management (BPM), également connu sous le nom d’automatisation des workflows métier. Le business process management automatise les workflows afin d’apporter une plus grande agilité et cohérence aux processus métier. Le business process management est utilisé dans la plupart des secteurs pour rationaliser les processus et améliorer les interactions et l’engagement.
• La troisième composante est l’automatisation robotisée des processus (RPA). L’automatisation robotisée des processus utilise des robots logiciels (ou bots) pour effectuer des tâches de back-office telles que l’extraction de données ou le remplissage de formulaires. Ces bots complètent bien l’intelligence artificielle, car la RPA peut exploiter les informations de cette dernière pour gérer des tâches et des cas d’utilisation plus complexes.

Cette intégration débouche sur une solution transformatrice qui rationalise les processus et simplifie les workflows afin d’améliorer l’expérience client.

Les plateformes d’automatisation intelligente offrent de nombreux avantages dans tous les secteurs, alliant gros volumes de données, calculs précis, analyse et mise en œuvre commerciale. Voici les principaux avantages :

• Réduire les coûts en augmentant la main-d’œuvre et en améliorant la productivité : l’automatisation des systèmes et des processus et l’analyse des données pour garantir la précision permettent d’accélérer la production. L’IA permet également aux entreprises d’évoluer rapidement sans augmenter les risques, compromettre la qualité ni mettre à rude épreuve les équipes déjà en place. Les entreprises ayant adopté cette capacité enregistrent des rendements de production plus élevés et un retour sur investissement amélioré.
• Améliorer la précision et la qualité grâce à des processus et des approches cohérents : la force de l’automatisation intelligente réside dans l’utilisation de l’intelligence artificielle pour stimuler la prise de décision et apporter une approche cohérente aux tâches répétitives.
• Améliorer l’expérience client : fournir un produit de meilleure qualité et plus fiable plus rapidement, ou obtenir des réponses plus promptes (ou immédiate) aux questions, est synonyme d’une expérience client plus riche et plus positive pour le client, donc d’un avantage concurrentiel pour l’entreprise.
• Aborder la conformité et les réglementations en toute confiance : de nombreux secteurs sont soumis à des politiques réglementaires spécifiques. L’automatisation intelligente peut tirer parti de ses fonctionnalités d’automatisation des tâches pour proposer une approche plus cohérente en matière de conformité.

L’automatisation intelligente rationalise les processus qui, autrement, seraient composés de tâches manuelles ou basés sur des systèmes hérités, ce qui permet de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et de minimiser les erreurs humaines. Ses applications couvrent tous les secteurs d’activité et permettent de gagner en efficacité dans différents domaines.

• Automobile : l’industrie automobile est fortement influencée par les améliorations que les constructeurs peuvent apporter grâce à l’automatisation intelligente. Grâce à elle, ils sont en mesure de prédire et d’ajuster plus efficacement la production afin de répondre aux fluctuations de l’offre et de la demande. Ils peuvent rationaliser les workflows afin d’accroître l’efficacité et de réduire le risque d’erreur dans la production, l’assistance, l’approvisionnement et d’autres domaines. Grâce à l’utilisation de robots, ils peuvent réduire le besoin de travail manuel et améliorer la détection des défauts, offrant ainsi aux clients des produits de meilleure qualité à un coût moindre pour l’entreprise. Par exemple, une usine de production de moteurs Volkswagen en Allemagne utilise des « robots collaboratifs » qui travaillent avec l’équipe de production pour effectuer une étape physiquement exigeante du processus d’assemblage des moteurs. Cela permet d’éviter les blessures, d’accélérer les processus, de favoriser la précision et d’alléger la charge physique des employés.
• Sciences de la vie : la production de médicaments est très réglementée et nécessite un étalonnage rigoureux des équipements et une mesure précise des produits. Elle exige également la collecte, la compilation, le traitement et l’analyse d’une quantité considérable de données. Un essai clinique ne peut être considéré comme réussi sans une analyse et des résultats fiables. Une approche manuelle pourrait entraîner des erreurs de calcul et nécessiter des ressources considérables et une main-d’œuvre importante. En revanche, la rapidité avec laquelle les vaccins contre la COVID-19 ont été produits démontre l’efficacité de l’automatisation intelligente dans les processus de fabrication. Avant cette technologie et les gains d’efficacité qui en ont résulté, « ... il fallait plus de 40 scientifiques titulaires d’un doctorat et 25 ans ou plus pour découvrir un seul médicament commercialisable ».
• Santé : le secteur de la santé associe automatisation intelligente et traitement automatique du langage naturel (TAL) afin de proposer une approche cohérente en matière de collecte, d’analyse, de diagnostic et de traitement des données. Les chatbots peuvent faciliter les consultations médicales à distance en réduisant le besoin d’intervention humaine et en accélérant le diagnostic.
• Assurance : grâce à l’automatisation intelligente, le secteur de l’assurance peut pratiquement éliminer le besoin de calculs manuels des tarifs ou des paiements et simplifier le traitement des documents administratifs tels que les déclarations de sinistre et les expertises. L’automatisation intelligente aide également les compagnies d’assurance à respecter plus facilement les réglementations en veillant à ce que les exigences soient satisfaites. De cette manière, elles sont également en mesure d’évaluer le risque associé à chaque client ou entreprise et de déterminer le taux d’assurance adéquat.

La valeur de l’automatisation intelligente dans le monde actuel, tous secteurs confondus, est indéniable. En effet, l’automatisation des tâches répétitives par exemple permet aux entreprises de réduire leurs coûts et d’uniformiser leurs workflows. La pandémie de COVID-19 n’a fait qu’accélérer la transformation numérique, ce qui a entraîné une augmentation des investissements dans les infrastructures nécessaires à l’automatisation. Avec l’essor du télétravail, les rôles continueront d’évoluer. Les personnes affectées à des tâches de bas niveau seront réaffectées à la mise en œuvre et à la mise à l’échelle de ces solutions, ainsi qu’à d’autres tâches de plus haut niveau.

Les cadres intermédiaires devront se concentrer davantage sur les aspects plus humains de leur travail afin de maintenir la motivation au sein du personnel. L’automatisation mettra en évidence les lacunes en matière de compétences au sein du personnel et les employés devront s’adapter à leur environnement de travail en constante évolution. Les cadres intermédiaires peuvent également soutenir ces transitions de manière à atténuer l’anxiété et à s’assurer que les employés tiennent bon pendant ces périodes de changement. L’automatisation intelligente est sans aucun doute l’avenir du travail et les entreprises qui renoncent à l’adopter auront du mal à rester compétitives sur leurs marchés respectifs.