Un centre d'assistance est un outil logiciel ou une équipe d'agents humains qui permet à une entreprise d'assister ses clients en temps réel. Le centre d'assistance a deux fonctions principales :
Un système de centre d'assistance rationalise les demandes d'assistance au sein d'une interface unique. Il comprend des fonctions d'automatisation et de catégorisation permettant d'organiser les problèmes des clients et de prévenir l'escalade. Cela permet aux agents du centre d'assistance de recouper plusieurs engagements afin de fournir rapidement les meilleures solutions possibles aux utilisateurs finaux.
Un centre d'assistance améliore considérablement l'expérience utilisateur (UX) pour les équipes d'assistance et les utilisateurs qu'elles desservent. Plus précisément, il booste la productivité du support informatique pour améliorer les solutions et la satisfaction des clients. Voici cinq aspects d'un service de support qui profitent aux agents de support ainsi qu'à leurs clients :
Alors que la transformation numérique continue de progresser, les services d'assistance deviennent essentiels aux opérations des grandes et petites entreprises. Par conséquent, un écosystème de centre de services doit être à la fois agile et adaptable. Voici trois scénarios dans lesquels le centre d'assistance moderne est le plus utile¹ :
À mesure qu'un centre d'assistance évolue, les agents et les équipes d'assistance doivent étendre leurs capacités pour rester efficaces. Cela peut nécessiter de renforcer la collaboration interne et d'élargir le périmètre des communications externes. Voici deux façons de renforcer votre équipe de support client en vue d'une croissance départementale et organisationnelle² :
Alors que les centres d'assistance continuent de prendre de l'importance dans les écosystèmes commerciaux actuels, de nombreuses idées fausses ont vu le jour. Voici quatre mythes sur le centre d'assistance que vous devriez écarter avant de commencer votre parcours de support client :
Les agents conversationnels, avec leurs capacités linguistiques avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP) et la compréhension du langage naturel (NLU), sont les moteurs de l'avenir du centre d'assistance. En effet, une enquête récente révèle que 58 % des décideurs informatiques (ITDM) ont adopté des agents conversationnels ou sont sur le point de le faire.³
Les outils émergents tels que les agents virtuels, les boîtes à outils d'agent conversationnel, les agrégateurs d'automatisation et les agents conversationnels spécifiques à une plateforme assurent une couverture perpétuelle du centre d'assistance et une résolution plus rapide des problèmes. En fait, les agents conversationnels réduisent le temps de traitement moyen (AHT) de 10 %, ce qui réduit les coûts associés à la gestion des services informatiques (ITSM).¹
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Fournit un moyen plus rapide pour les prestataires de soins de santé d'accéder aux informations médicales en remplaçant les SVI obsolètes par un service d'assistance optimisé par l'IA.
¹ IBM, Une étude indépendante révèle que les clients d'IBM Watson Assistant peuvent accumuler 23,9 millions de dollars d'avantages. Mars 2020
² IDC, Effective Practices for Leading a Multilocation and Multicultural IT Help Desk Function (lien externe à IBM). Septembre 2019
³ Forrester, Best Practices For Help Desk Chatbot Success (lien externe à IBM). 29 mars 2021