La portée de la gestion des données est plus vaste que celle de la gouvernance des données. Elle peut être définie comme la pratique consistant à ingérer, traiter, sécuriser et stocker les données d’une organisation, où elles sont ensuite utilisées pour prendre des décisions stratégiques afin d’améliorer les résultats de l’entreprise. Elle englobe la gouvernance des données, mais également d’autres domaines du cycle de vie de la gestion des données, tels que le traitement, le stockage et la sécurité des données. Étant donné l’influence que ces autres domaines de la gestion des données peuvent avoir sur la gouvernance des données, ces équipes doivent collaborer pour mettre en œuvre une bonne stratégie de gouvernance des données. Par exemple, l’équipe chargée de la gouvernance des données pourrait identifier les points communs entre des jeux de données disparates, mais pour les intégrer, elle devrait collaborer avec l’équipe chargée de la gestion des données pour définir le modèle de données et leur architecture pour faciliter ces mises en relation. Citons également l’accès aux données : l’équipe de gouvernance des données pourrait définir les politiques relatives à ces accès pour des types spécifiques de données (par exemple les données personnelles ou PII), mais c’est l’équipe de gestion des données qui fournirait directement ces accès ou qui mettrait en place un mécanisme d’octroi (en s’appuyant sur les rôles utilisateur définis en interne pour approuver les accès par exemple).  

La mise en œuvre d’un cadre de gouvernance des données peut augmenter la valeur des données au sein de votre organisation. Puisque la gouvernance des données contribue à améliorer la précision globale des données, elle a également une incidence sur les résultats basés sur ces données, de simples décisions métier quotidiennes à des initiatives d’automatisation plus complexes. Voici les autres principaux avantages :

• Favoriser l’évolutivité et la littératie des données – L’accès limité aux données au sein d’une organisation peut freiner l’innovation et créer des dépendances vis-à-vis des experts en la matière (PME) dans les processus métier. Les pratiques de gouvernance des données permettent aux équipes transversales de collaborer pour créer une compréhension commune des données dans tous les systèmes (par exemple, en rapprochant les différences entre les données indépendantes de tout domaine). Cette compréhension commune peut ensuite se manifester à travers des normes sur les données, où les définitions de données et les métadonnées sont documentées dans un emplacement centralisé, tel qu’un catalogue de données. Cette documentation, à son tour, devient la base sur laquelle viennent s’appuyer les solutions en libre-service, comme les API, qui permettent d’obtenir des données cohérentes et de profiter d’un accès fédéré à ces dernières au sein de l’organisation.   
• Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données – Les politiques de gouvernance des données permettent de répondre aux exigences réglementaires gouvernementales relatives aux données sensibles et à la confidentialité, telles que le RGPD (Règlement général sur la protection des données) de l’UE, la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) aux États-Unis et les exigences du secteur comme les normes PCI DSS (normes de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement). Les violations de ces exigences réglementaires peuvent faire l’objet d’amendes gouvernementales coûteuses et entraîner des réactions négatives de la part du public. Pour éviter cela, les entreprises adoptent des outils de gouvernance des données pour mettre en place des garde-fous qui préviennent les violations de données et l’utilisation abusive des données.
• Données de haute qualité – La gouvernance des données garantit l’intégrité, l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données. Avec des données de qualité, les entreprises sont mieux à même de comprendre leurs workflows et leurs clients, et de déterminer comment optimiser leurs performances métier globales. Cependant, les erreurs dans les indicateurs de performance peuvent orienter une organisation dans la mauvaise direction, mais c’est sans compter sur les outils de gouvernance des données, qui peuvent remédier aux inexactitudes potentielles. Les outils de traçabilité des données peuvent par exemple aider leurs propriétaires à suivre les données tout au long de leur cycle de vie. Cela inclut toute information source ou transformation de données appliquées au cours des processus ETL ou ELT. Il devient alors possible d’inspecter de près l’origine des erreurs dans les données.
• Promouvoir l’analyse des données – Des données de qualité posent les bases pour des initiatives plus avancées en matière d’analytique et de science des données : rapports de Business Intelligence ou projets de machine learning prédictif plus complexes. Ces initiatives ne peuvent être priorisées que si les principales parties prenantes font confiance aux données sous-jacentes ; sinon, elles risquent de ne pas être adoptées.

Les avantages de la gouvernance des données sont évidents, mais les initiatives dans ce domaine s’accompagnent de leur lot d’obstacles. Voici quelques-uns de ces défis :

• Alignement organisationnel : Aux prémices d’un programme de gouvernance des données, l’une des difficultés principales est de mettre d’accord les parties prenantes de toute l’organisation sur les actifs de données clés et sur leurs définitions et formats respectifs. Les politiques réglementaires peuvent structurer les conversations sur les données client, mais il peut être plus difficile de s’accorder sur d’autres jeux de données relevant de la gestion des données de référence (MDM, Master Data Management), par exemple les données propres à certains produits.
• Manque de sponsors appropriés : Les programmes efficaces de gouvernance des données nécessitent généralement des sponsors à deux niveaux : direction et contributeurs individuels. Les directeurs des données (CDO) et les intendants jouent un rôle critique dans la communication et la priorisation de la gouvernance des données au sein d’une organisation. Le directeur des données peut superviser et responsabiliser les équipes chargées des données afin de veiller à ce que les politiques de gouvernance des données soient adoptées. Les intendants des données peuvent contribuer à faire connaître ces politiques aux producteurs et aux consommateurs de données afin d’encourager la conformité dans l’ensemble de l’organisation.
• Architecture de données et processus pertinents- Sans les outils et l’architecture de données adaptés, les entreprises auront du mal à déployer un programme efficace de gouvernance des données. Par exemple, les équipes pourraient découvrir des données redondantes dans différents départements, ce qui demande de la part des architectes de données qu’ils développent des modèles et des architectures de données appropriés pour fusionner et intégrer les données dans les systèmes de stockage. Les équipes pourraient également avoir besoin d’adopter un catalogue de données pour générer un inventaire des données dans l’organisation, ou s’il existe déjà, elles devraient peut-être mettre en place un processus de gestion des métadonnées, garantissant que les données sous-jacentes sont pertinentes et à jour.