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Homme assis sur une chaise avec les mains jointes
Choisissez le modèle IA adapté à votre cas d’utilisation

Si la plupart des entreprises savent exactement ce qu’elles attendent de leurs investissement dans l’IA générative, elles s’interrogent encore quant à l’approche à adopter pour y parvenir.



À l’instar de vos cas d’utilisation, les modèles IA ne sont pas tous identiques. Dans cet épisode de l’AI Academy, vous découvrirez comment sélectionner des modèles IA qui répondent aux besoins propres à votre entreprise.

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Ce que vous apprendrez
  • Comment évaluer les modèles IA à l’aide de critères d’évaluation clés
  • Pourquoi une approche multi-modèles est essentielle pour réussir avec l’IA générative
  • Ce que vous devez considérer lors de l’évaluation des performances des modèles IA
Vous devez constamment réfléchir aux facteurs qui affectent votre choix de modèle. Outre les trois éléments liés à la performance (précision, fiabilité et rapidité), vous devez tenir compte de la taille, de la méthode de déploiement, de la transparence et des risques associés. Nicholas Renotte Ingénieur en chef de l’IA IBM Client Engineering
Illustration qui représente des modèles de fondation d’IA
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Comment agir

Obtenir des résultats différents nécessite des approches différentes. Cela est également vrai pour les modèles IA que vous employez et dans lesquels vous investissez. Ce guide peut vous aider à sélectionner la bonne combinaison de modèles pour vos cas d’utilisation.

Plus d’épisodes de la Partie 2
Partie 2 La gestion des données est-elle le secret de l’IA générative ? Chaque conversation commence avec l’IA générative, mais se termine avec les données. Pourquoi ? Parce qu’il n’y a pas d’IA sans données. L’IA générative change notre façon d’envisager les données.  Accéder à la page de l’épisode
Partie 2 Pourquoi les modèles de base constituent-ils un changement de paradigme pour l’IA ? Découvrez une nouvelle catégorie de modèles d’IA flexibles et réutilisables capables de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts et d’augmenter la productivité. Utilisez ensuite notre guide pour obtenir plus d’informations. Accéder à la page de l’épisode
Partie 2 Confiance, transparence et gouvernance dans l’IA Explorez des problématiques telles que l’hallucination, les préjugés et les risques associés à l’IA, et découvrez comment l’application de l’éthique et de la gouvernance de l’IA permet d’instaurer la confiance. Puis, mettez la théorie en pratique grâce à notre guide. Accéder à la page de l’épisode
Partie 1 : les éléments stratégiques essentiels
Sélectionnez le cas d’utilisation d’IA adapté à votre entreprise

Pour optimiser le coût total de possession et le ROI de votre IA, il est crucial de choisir le bon cas d’utilisation. Découvrez les principaux éléments à prendre en compte et l’impact des investissements existants tels que l’IA générative, l’IA et le machine learning.

 L’essor de l’IA générative pour les entreprises

Découvrez l’essor historique de l’IA générative et ce que cela signifie pour les entreprises.

 Devenir créateur de valeur grâce à l’IA générative

Découvrez les différentes approches de l’application de l’IA générative et comment une plateforme d’IA adaptée à votre cas d’utilisation peut générer de la valeur pour votre entreprise.
Partie 3 : mettre l’IA au travail
L’IA au service des ressources humaines

Vous voulez transformer les défis des RH en opportunités ? Découvrez comment les organisations s’appuient sur l’IA pour mieux recruter et développer les talents afin de répondre aux besoins métier.


 L’IA au service du marketing

Découvrez comment les entreprises utilisent l’IA générative pour promouvoir leurs initiatives marketing à mesure que les attentes des clients évoluent.


 Exploiter l’IA pour le service client

Ne vous contentez pas de chatbots virtuels. Découvrez comment l’IA générative peut ravir les clients et améliorer la productivité. Téléchargez ensuite notre guide pour vous aider à passer à l’action.

L’IA au service de la modernisation des applications

Les opérations métier évoluent au fil du temps, et les applications qui les alimentent doivent suivre le rythme. Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le processus et téléchargez le guide pour vous aider à démarrer.

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