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Le cloud computing a été reconnu comme un moyen d'accroître la compétitivité grâce aux économies réalisées, à une plus grande flexibilité, à l'élasticité et à l'utilisation optimale des ressources. En tant que technologie, le cloud computing est plus que la somme de ses parties. Il ouvre la voie aux technologies cloud natives, favorise des méthodes de travail plus efficaces et permet l’émergence de capacités en matière de machine learning (ML) et d’intelligence artificielle (IA).
Voici comment les entreprises mettent à profit le cloud computing pour générer de la valeur commerciale.
L'Infrastructure en tant que service (IaaS) fournit aux utilisateurs, à la demande et sur Internet, des ressources informatiques fondamentales de calcul, de réseau et de stockage, selon un modèle de paiement à l'usage. Le paiement à l’usage de l’infrastructure cloud permet aux entreprises d’économiser sur les coûts d’acquisition, de gestion et de maintenance de leur propre infrastructure informatique. De plus, le cloud est facilement accessible. La plupart des principaux fournisseurs de services cloud, notamment Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud et Microsoft Azure, proposent l'IaaS avec leurs services de cloud computing.
La plateforme en tant que service (PaaS) fournit une plateforme cloud complète (matériel, logiciel et infrastructure) pour développer, exécuter et gérer des applications sans le coût, la complexité et le manque de flexibilité associés à la création et à la maintenance de cette plateforme sur site. Les organisations peuvent se tourner vers le PaaS pour les mêmes raisons qu'elles se tournent vers l'IaaS. Elles souhaitent accélérer le développement sur une plateforme prête à l'emploi et déployer des applications avec un modèle de tarification prévisible et rentable.
Bien que le Software-as-a-Service (SaaS) soit similaire aux utilisations IaaS et PaaS décrites précédemment, il mérite sa propre mention pour le changement indéniable que ce modèle a apporté dans la façon dont les entreprises utilisent les logiciels. Le SaaS propose un accès aux logiciels en ligne via un abonnement, ce qui évite aux équipes informatiques de devoir les acheter et de les installer sur chaque système individuellement.
Les fournisseurs de SaaS, comme Salesforce, permettent d'accéder aux logiciels n'importe où et n'importe quand, à condition de disposer d'une connexion Internet. Ces outils ont ouvert l'accès à des outils et des capacités plus avancés, comme l'automatisation, l'optimisation des workflows et la collaboration en temps réel dans différents lieux.
Le cloud hybride est un environnement informatique qui connecte les services de cloud privé sur site d'une entreprise et les services de cloud public tiers au sein d'une infrastructure unique et flexible pour exécuter des applications et des workloads critiques. Cette combinaison unique de ressources du cloud public et privé facilite la sélection du cloud optimal pour chaque application ou workload. Ensuite, déplacez librement les workloads entre les deux clouds en fonction de l'évolution des circonstances. Avec une infrastructure de cloud hybride, les objectifs techniques et commerciaux sont atteints de manière plus efficace et plus rentable qu'avec un cloud public ou privé seul.
La vidéo « Le cloud hybride expliqué » fournit une discussion plus approfondie de l’environnement informatique :
Le multicloud va encore plus loin et permet aux organisations d'utiliser deux clouds ou plus provenant de différents fournisseurs de cloud. Ce type de cloud computing peut inclure n'importe quelle combinaison de ressources IaaS, PaaS ou SaaS. Avec le multicloud, les workloads peuvent être exécutés dans différents environnements cloud pour répondre à des besoins uniques. Cela signifie également que les entreprises peuvent éviter l'enfermement propriétaire.
Pour en savoir plus sur la façon dont ces options se comparent, consultez « Cloud distribué, cloud hybride, multicloud et edge computing : quelles différences ? ».
L’un des meilleurs cas d’utilisation du cloud est l’environnement de développement logiciel. Les équipes DevOps peuvent rapidement mettre en place des environnements de développement, de test et de production adaptés à des besoins spécifiques. Cela peut inclure, entre autres, le provisionnement automatisé des machines physiques et Virtual Machines.
Pour effectuer des tests et du développement en interne, les organisations doivent disposer d'un budget et mettre en place un environnement de test avec des actifs physiques. Viennent ensuite l'installation et la configuration de la plateforme de développement. Tout cela peut souvent prolonger le temps nécessaire à la réalisation d’un projet et repousser les étapes. Le cloud computing accélère ce processus grâce à des outils de développement basés sur le cloud qui rendent la création d’applications et de logiciels plus rapide, plus facile et plus rentable.
L'un des principaux avantages du cloud computing réside dans la manière dont il facilite le processus DevOps , les pipelines CI/CD et les avancées du cloud natif (par exemple, les microservices, le sans serveur et la conteneurisation). Ces technologies ont conduit à une accélération et à une innovation rapides, mais nécessitent également une infrastructure cloud autonome pour prendre en charge les centaines de services.
En utilisant la puissance de calcul du cloud computing, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses et optimiser les processus métier grâce à l' analytique big data.
Chaque jour, une quantité considérable de données est collectée à partir des terminaux d'entreprise, des applications cloud et des utilisateurs qui interagissent avec eux. Le cloud computing permet aux organisations d’exploiter de grandes quantités de données structurées et non structurées disponibles pour exploiter les avantages de l’extraction de la valeur métier.
Les détaillants et les fournisseurs extraient désormais des informations dérivées des habitudes d'achat des consommateurs pour cibler leurs campagnes de publicité et de marketing sur un segment particulier de la population. Les plateformes de réseaux sociaux fournissent la base d'analyses sur les modèles de comportement que les organisations utilisent pour obtenir des informations significatives. Les entreprises comme celles-ci et d’autres sont également en mesure d’exploiter des informations plus approfondies grâce au machine learning (ML) et à l’intelligence artificielle (IA), deux capacités rendues possibles par le cloud computing.
Apprenez-en davantage sur les subtilités de ces technologies en lisant « IA, machine learning, apprentissage profond et réseaux de neurones : quelles différences ? »
Le stockage de données dans le cloud permet d'enregistrer automatiquement les fichiers dans le nuage, puis d'y accéder, de les stocker et de les récupérer à partir de n'importe quel appareil disposant d'une connexion Internet. Plutôt que de gérer leurs propres centres de données pour le stockage, les organisations ne peuvent payer que pour la quantité de stockage cloud qu'elles consomment réellement. Elles peuvent le faire sans avoir à se soucier de la maintenance quotidienne de l'infrastructure de stockage. Il en résulte une disponibilité, une vitesse, une évolutivité et une sécurité accrues pour l'environnement de stockage des données.
Dans les situations où les réglementations et les préoccupations concernant les données sensibles sont en jeu, les organisations peuvent stocker des données sur ou hors site, dans un modèle de cloud privé ou hybride, pour une sécurité accrue.
Un autre avantage de l'utilisation du cloud est la rentabilité d'une solution de reprise après sinistre (DR) qui permet une reprise plus rapide à partir d'un maillage de différents sites physiques à un coût inférieur à celui d'un site DR traditionnel.
La mise en place d'un site de reprise d'activité et le test d'un plan de continuité des activités peuvent s'avérer coûteux et chronophages, d'autant plus qu'ils impliquent des actifs fixes. Toutefois, en optant pour le cloud, les organisations peuvent répliquer leur site de production et assurer une réplication continue des données et des paramètres de configuration, réalisant ainsi des économies considérables en termes de temps et de ressources.
De même, la sauvegarde des données a toujours été une opération complexe et chronophage. La sauvegarde dans le cloud, sans être la panacée, est loin d'être ce qu'elle était autrefois. Les organisations peuvent désormais envoyer automatiquement des données à n'importe quel endroit en ayant l'assurance que ni la sécurité, ni la disponibilité, ni la capacité ne posent de problèmes.
Bien que ces sept utilisations du cloud computing ne soient pas exhaustives, elles illustrent clairement les avantages indéniables du cloud pour une plus grande flexibilité de l'infrastructure informatique. Tout en tirant le meilleur parti de l'analytique big data, du mobile computing et des technologies émergentes.
IBM Cloud propose la plateforme de cloud public la plus ouverte et la plus sécurisée pour les entreprises, une plateforme multicloud hybride de nouvelle génération, des fonctionnalités avancées en matière de données et d’intelligence artificielle, ainsi qu’une expertise approfondie des entreprises dans 20 secteurs d’activité. Les solutions de cloud hybride IBM Cloud offrent flexibilité et portabilité pour les applications et les données. Linux, Kubernetes et les conteneurs prennent en charge cette pile de cloud hybride , et s’associent à RedHat OpenShift pour créer une plateforme commune qui connecte les ressources sur site et dans le cloud.
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