Relèvement des compétences et recyclage professionnel pour la transformation des talents à l’ère de l’IA
13 mai 2024
Temps de lecture : 5 min

L'intelligence artificielle (IA) offre une opportunité stratégique de gestion du changement qui pourrait donner un avantage concurrentiel décisif dans tous les secteurs. Avec l'avènement de l'IA grâce à la transformation numérique, les dirigeants et les employés réfléchissent aux conséquences sur l'emploi et aux compétences requises pour rester compétitifs. C'est dans ce contexte que la formation continue et la reconversion professionnelle dans le domaine de l'IA deviennent cruciales.

Le point de vue des dirigeants et des employés sur l'ère de l'IA

Selon un rapport de l'IBM Institute for Business Value, plus de 60 % des dirigeants prévoient que l'IA générative aura un impact significatif sur la conception des expériences client et employé dans leur organisation. Les employés doivent s'adapter pour répondre à ces nouveaux besoins. Nombreux sont ceux qui se tournent vers la formation en IA afin d'acquérir les compétences requises pour intégrer cette technologie à leur travail quotidien.

Selon un sondage Gallup de 2024 (lien externe à ibm.com), la crainte de voir son emploi devenir obsolète à cause de l'IA est en forte hausse chez les travailleurs. Près de 25 % d'entre eux partagent cette inquiétude, contre seulement 15 % en 2021. Dans la même étude, plus de 70 % des directeurs des ressources humaines (CHRO) prédisent que l'IA remplacera des emplois au cours des trois prochaines années.

Le rapport Future of Jobs Report 2023 du Forum économique mondial (lien externe à ibm.com) tire la sonnette d'alarme sur la transformation du marché du travail. L'automatisation devrait impacter 40 % des compétences clés des travailleurs, nécessitant une adaptation rapide. Le rapport prévoit également la suppression de 85 millions d'emplois d'ici 2025. L'IA ouvrira la voie à un nouvel avenir pour les entreprises, et les dirigeants doivent impliquer leurs employés dans cette transformation.

Il incombe à chaque organisation de doter ses employés des compétences et de la formation requises pour intégrer l'IA dans leurs tâches quotidiennes. Les DRH, en particulier, devraient jouer un rôle de premier plan dans la prise de décision concernant les compétences que la technologie automatise et celles qui restent essentielles pour les employés.

L'essor de l'IA redéfinit fondamentalement la stratégie d'entreprise. Les dirigeants doivent promouvoir l'utilisation d'outils d'IA générative et renforcer les compétences en IA dans l'ensemble de l'entreprise. Alors que l'IA automatise certaines tâches traditionnellement effectuées par les humains, les organisations doivent offrir à leurs employés des opportunités de développement de compétences.

Les employés souhaitent acquérir des compétences techniques avancées en IA pour améliorer leur efficacité professionnelle et leurs perspectives de carrière. Les organisations ont tout intérêt à former leurs employés pour qu'ils utilisent mieux les nouvelles technologies comme l'IA dans leurs activités quotidiennes afin d'améliorer leur productivité et leur résolution de problèmes.

Formation continue ou reconversion professionnelle

La formation continue (lien externe à ibm.com) et la reconversion professionnelle (reskilling) sont des éléments distincts mais essentiels de la stratégie d'une organisation en matière de développement des talents et d'acquisition de compétences. La formation continue consiste à développer les compétences des employés au moyen de programmes de formation et de développement. L'objectif est de minimiser les écarts de compétences et d'assurer que les employés sont bien préparés pour les évolutions de leurs rôles ou fonctions. Par exemple, les agents de l'assistance client peuvent bénéficier d'une formation continue pour maîtriser l'IA générative et les chatbots, ce qui leur permettra de répondre plus rapidement et plus précisément aux questions des clients grâce au prompt engineering.

La reconversion professionnelle consiste à acquérir un ensemble complet de nouvelles compétences pour exercer un nouveau métier. Par exemple, une personne travaillant dans le traitement de données peut se reconvertir en se formant au développement web ou à l'analyse avancée des données pour accéder à un nouveau métier.

Les dirigeants estiment que la reconversion professionnelle sera nécessaire pour environ 40 % de leurs collaborateurs dans les trois prochaines années, selon l'IBM Institute for Business Value. Et la formation continue, alors ?

Développement des compétences en IA dans divers domaines et secteurs

Comme les technologies révolutionnaires qui l'ont précédée, l'évolution de l'IA crée des opportunités pour de nouveaux secteurs, de nouveaux emplois et de nouvelles approches dans les domaines existants. Pour préparer leur personnel et leurs entreprises, les organisations doivent s'assurer que leurs employés possèdent les compétences nécessaires pour l'avenir sans perturber les activités actuelles. La réussite dépend d'une variété de cas d'utilisation de la formation continue.

Centre de support

La plupart des PDG considèrent le service client comme la priorité pour le déploiement de l'IA générative, selon un rapport de l'IBM Institute for Business Value. L'IA peut prendre en charge certaines des requêtes initiales des clients, mais les représentants du service client doivent également utiliser les outils lorsque les problèmes leur sont signalés. Les représentants du service client doivent développer leurs compétences en prompt engineering et en interaction avec les clients tout en utilisant les bases de données construites par l'IA.

Services financiers

Les employés du secteur financier disposent de plus en plus d’outils améliorés pour réaliser de meilleurs investissements pour le compte de leurs clients. Près de 70 % des responsables des services financiers estiment qu’au moins la moitié de leurs effectifs ont besoin d’une formation continue en 2024. Outre la maîtrise technique de ces nouvelles technologies, il est essentiel de leur faire confiance, même si leur fonctionnement nous reste en partie opaque.

Soins de santé

Les hôpitaux et les professionnels de santé intègrent de plus en plus des technologies d'IA dans leurs services administratifs et pour effectuer leurs diagnostics. Par exemple, les acteurs de la santé adoptent le machine learning pour perfectionner et accélérer les diagnostics médicaux (lien externe à ibm.com). Comprendre les capacités et les limites de ces technologies reste crucial pour les professionnels de la santé afin de prendre les bonnes décisions.

Ressources humaines (RH)

L'IA est de plus en plus utilisée dans les ressources humaines pour traiter les candidatures et sélectionner les candidats les plus appropriés. Les représentants des RH doivent développer leurs compétences en IA pour détecter les biais potentiels ou autres incertitudes et ainsi trouver des candidats de valeur.

Développement Web

L'IA générative et les autres technologies avancées offrent de nombreuses possibilités d'améliorer l'efficacité du développement web. Les développeurs peuvent l'utiliser pour convertir un langage de programmation en un autre. Une application peut, par exemple, refactoriser le code COBOL pour mainframes en composants de service d'entreprise modulaires.

Comment l’IA peut multiplier les opportunités de perfectionnement professionnel

Les organisations peuvent utiliser l'IA pour optimiser l'apprentissage de l'IA.

Apprentissage et développement en ligne

Les chatbots générateurs d'IA et la personnalisation peuvent offrir des expériences d'apprentissage plus adaptées aux besoins individuels de chaque employé. Ces outils peuvent créer des programmes de formation qui intègrent des fondamentaux en IA et des modules adaptés aux besoins spécifiques de chaque employé. L'employé bénéficie d'un ensemble de compétences en IA solide et personnalisé, ce qui lui permet de tirer le meilleur parti de ses capacités professionnelles.

Voici un exemple de programme de développement de compétences en IA proposé par IBM :

  • Points clés stratégiques, notamment l'importance de l'IA générative pour les entreprises et comment en tirer profit pour créer de la valeur.
  • Éléments de l'IA d'entreprise, comme l'utilisation de la gestion des données et des modèles de fondation d'IA générative pour créer de la valeur ajoutée.
  • Mettre l'IA au service de disciplines spécifiques, comme le marketing, le codage ou le développement des talents.

Formation sur le terrain

Les employés peuvent développer leurs compétences en IA en utilisant des applications d'IA dans leur travail. En utilisant des outils d'IA générative, les employés peuvent apprendre à améliorer leurs prompts tout en obtenant des réponses à leurs questions sur certains processus.

Analyse des écarts de compétences

Le machine learning permet aux organisations d'analyser les données sur les performances et les certifications de leurs employés pour identifier les besoins en formation. Au lieu de se fier à des suppositions ou de sonder les employés, cette approche permet d'identifier leurs lacunes de manière plus précise et efficace.

Mentorat

Grâce à l'IA, les grandes organisations peuvent mieux associer les mentors et les mentorés en tenant compte de leurs parcours, de leurs intérêts et de leurs attentes. Un programme d'IA automatisé peut favoriser des relations plus solides entre mentors et mentorés au sein de l'organisation.

Développement du parcours professionnel

Les organisations peuvent utiliser l'IA pour aider leurs employés à définir leurs objectifs de carrière. L'IA peut proposer différents parcours professionnels aux employés jusqu'à ce qu'ils trouvent celui qui correspond le mieux à leurs aspirations.

Pourquoi la formation continue en IA apporte de la valeur ajoutée aux organisations

En combinant les connaissances institutionnelles avec des compétences avancées, elle crée de la valeur ajoutée

Même si l'IA et d'autres technologies peuvent automatiser de nombreux processus, les organisations ont toujours besoin de leurs employés pour fournir le contexte nécessaire. En soutenant nos employés actuels dans leur développement professionnel, nous pouvons mettre à profit leur expertise pour éclairer nos décisions stratégiques.

Les assistants IA basés sur les rôles d'IBM offrent une solution pour intégrer l'IA dans le travail des employés et faciliter la réalisation des rôles et des tâches clés des projets de conseil.

Cela comble des lacunes importantes

De nombreuses technologies d'IA nécessitent une intervention humaine pour leur fonctionnement ou l'interprétation des résultats. Sans l'apport de l'expertise humaine, les organisations qui déploient ces technologies peuvent passer à côté de résultats optimaux, ou pire, prendre des décisions incorrectes.

Cela améliore la fidélisation des employés

Fidéliser ses employés passe aujourd'hui par une expérience collaborateur enrichissante, incluant notamment le développement des compétences en IA. D'une part, elles attendent de leurs employés des compétences durables, utiles à leur emploi actuel et à leur carrière future. D'autre part, les organisations qui n'accordent pas la priorité à l'IA risquent de se laisser distancer par leurs concurrents.

Cela favorise la démocratisation du développement web

L'IA transforme en profondeur le développement web. Grâce à l'IA et au développement de code par IA générative, la création de code devient accessible même aux profils non-techniques. L'organisation doit former ses employés à son utilisation pour en bénéficier pleinement.

C'est la meilleure chose à faire

Face à l'évolution rapide du marché des talents, les organisations doivent donner à leurs employés les moyens de rester compétitifs. L'avenir du travail risque de marginaliser de nombreux employés dépourvus des compétences nécessaires. En formant ses employés aux compétences en IA, l'organisation se prépare pour l'avenir et offre à ses collaborateurs les clés de leur réussite future.

 
Auteur
Keith O'Brien Writer, IBM Consulting
Amanda Downie Editorial Content Strategist, IBM