Pour répondre à ces questions, découvrez la technologie derrière l’IA générative, les réseaux neuronaux et les modèles fondamentaux, ainsi que l’importance de l’IA éthique.

Bien qu’utilisé de manière interchangeable, chaque terme informatique représente une technologie unique. Découvrez les différences et les points communs entre eux.

L'IA est en perpétuelle évolution, mais vous pouvez l'appréhender en approfondissant la question de ses capacités et de ses fonctionnalités grâce à cet article de blog.

Découvrez comment l'IA permet aux ordinateurs de penser et de prendre des décisions comme les humains, étudiez son histoire et les différents types d'IA, et découvrez comment elle influe sur notre vie.

Découvrez la technologie des chatbots pour comprendre comment ils simulent une conversation humaine, en utilisant souvent le NLP pour analyser les données et l'IA générative pour automatiser les réponses.

Découvrez l'importance de la qualité des données pour les performances de l'IA et comment utiliser l'IA pour améliorer la qualité des données et renforcer la confiance dans vos systèmes d'IA.

Découvrez comment la sécurité algorithmique, bien que complexe et difficile, est essentielle au développement et au déploiement responsables de l'IA.

Découvrez l'importance et les avantages d'une gouvernance efficace pour l'IA afin de relever les défis éthiques et réglementaires liés à l'adoption de l'IA.

Découvrez ce qui distingue les PDG les plus influents et quelles sont les six dures réalités auxquelles ils doivent faire face, des défis humains aux obstacles opérationnels en passant par les limites des données et de la technologie, afin de surpasser la concurrence à l’ère de l’IA générative.

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Suivez les conseils de ce rapport sur la nécessité de moderniser les applications fonctionnant sur mainframe pour en tirer davantage de valeur de vos actifs mainframe.

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Comment l’IA générative crée-t-elle du contenu de haute qualité ? Kate Soule, experte IBM, explique en détail comment l'IA générative utilise de grands modèles de langage (LLMS) pour y parvenir.

Construire un modèle de fondation fiable, efficace et performant exige des précautions. Kate Soule d’IBM nous guide à travers chaque étape du pipeline d’IA.

Il existe de nombreux modèles de fondation disponibles pour le développement de l’IA, mais comment choisir le bon ? Le choix d'une mauvaise solution peut vous coûter de l'argent, du temps, de la précision et de la fiabilité. Martin Keen, Master Inventor, présente son approche en six étapes pour choisir le bon modèle pour votre prochain projet.

Martin Keen présente un point de vue unique sur la différence entre le machine learning et l'apprentissage profond, expliqué et illustré par une délicieuse analogie avec la commande de pizzas.

Quelle est vraiment la différence entre l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) ? Dans cette vidéo, Jeff Crume explique les différences et les relations entre IA & ML, ainsi que la manière dont des sujets connexes tels que l'apprentissage profond (DL) et d'autres types et propriétés de chacun d'entre eux sont liés.

Qu’est-ce que le machine learning et comment les entreprises l’exploitent-elles aujourd’hui ? Dans cette vidéo, Luv Aggarwal, d’IBM Cloud, répond à ces questions et à bien d’autres en expliquant visuellement ce qu’est le machine learning, comment il se compare à l’IA et à l'apprentissage profond, ainsi que pourquoi et comment une entreprise doit utiliser une solution de machine learning.

Écoutez des discussions perspicaces sur les dernières tendances et innovations en matière d’IA et leur impact sur les entreprises. Animé par Tim Hwang, le podcast offre un mélange équilibré d’expertise et d’analyse sur tout, de la recherche révolutionnaire aux applications pratiques.

Laissez-vous inspirer par une conversation entre des personnes qui sont à la pointe de l'innovation. Écoutez Malcolm Gladwell, l'un des penseurs et écrivains les plus renommés au monde dans le domaine des sciences sociales, parler aux dirigeants de la technologie qui peut transformer votre entreprise.

Découvrez comment l'IA n'est pas seulement une technologie autonome, mais qu'elle peut également transformer votre façon de faire des affaires. Animé par Jerry Cuomo, IBM Fellow et vice-président de la technologie, le podcast associe art et technologie et offre un aperçu des tendances en matière d'IA et de la fiabilité de l'IA dans les entreprises.

En savoir plus sur les tendances en matière de big data, d'IA et les implications pour les entreprises auprès d'une série d'experts. Animé par Al Martin, vice-président international des ventes techniques chez IBM, ce podcast couvre les défis et les potentialités du big data.

Découvrez les équations mathématiques et les exemples correspondants dans Python pour maîtriser la création de votre modèle de régression logistique binaire personnalisé.

Découvrez les différents aspects et subtilités des GAN, un type de réseau neuronal dont les applications se situent à la fois dans le domaine de l'IA et en dehors.

Découvrez la théorie et les concepts de l'apprentissage non supervisé, une technique permettant de regrouper des données sans étiquette afin de trouver des informations cachées dans les données.

Découvrez l'IA automatisée pour la prise de décision, un processus de machine learning qui identifie les points de données, les événements et les observations qui s'écartent du comportement normal d'un ensemble de données.