Pourquoi l'observabilité est-elle importante pour votre rôle ?
Une entreprise moderne, construite pour répondre rapidement à la fois aux problèmes et aux opportunités au sein d'environnements hybrides multi-cloud, s'appuie sur une infrastructure informatique moderne. Toutefois, plus le système est avancé, plus il devient complexe et difficile à gérer. Et l'informatique ne saurait vivre en vase clos. Les parties prenantes de l'ensemble de l'organisation ont un impact sur les systèmes dont l'informatique est responsable, les influencent et en tirent profit. Et l'impact d'un simple retard d'une seconde se traduit par une diminution de 7 % de la conversion des clients¹ et de 16 % de la satisfaction des clients².
C'est pourquoi les organisations informatiques investissent massivement dans l'observabilité, l'automatisation informatique et les solutions AIOps. Selon une enquête récente, 47 % des organisations le font, 44 % d'entre elles citant l'adoption accrue d'outils d'observabilité et de surveillance.³
À quoi ressemble donc cet investissement dans l'observabilité au sein d'une organisation ?
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Développeurs et DevOps
Les équipes de développeurs et de DevOps sont confrontées à un avenir fait de nouvelles applications, de nouveaux services et de nouvelles mises à jour, qui exigent des cycles de publication toujours plus rapides. Pourtant, ils ne peuvent subir aucune perte de qualité ou interruption de services. En raison de cette réalité, les développeurs et les équipes DevOps sont soumis à une pression constante. L'observabilité leur permet d'éliminer les complexités des environnements multicloud et de voir l'ensemble de l'environnement informatique avec un contexte et une compréhension des interdépendances. Cela permet aux équipes d'automatiser les tâches et d'optimiser les ressources, de détecter les problèmes de manière proactive et de les résoudre plus rapidement.
Pour en savoir plus, consultez The Future of Dev+Ops (lien externe à ibm.com) et Observability for developers (lien externe à ibm.com)
SRE
Les ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) cherchent à combler le fossé traditionnel entre les équipes de développement et d'opérations. Leur objectif est d'améliorer la capacité d'une organisation à livrer et à exploiter des logiciels de manière plus efficace, plus rapide, plus sûre et plus heureuse. Selon les indicateurs, les SRE affirment que la réduction du MTTR est leur priorité absolue, mais que leur temps est souvent consacré à l'élaboration et à la maintenance du code d'automatisation. C'est pourquoi l'observabilité et l'automatisation sont essentielles pour mettre en place des processus SRE agiles et évolutifs. Les SRE peuvent utiliser les plateformes d'observabilité comme une sorte d'assistant digital permettant de décharger les tâches fastidieuses d'instrumenter le code et de collecter des données, tout en analysant les logs, les indicateurs et les traces.
DSI
Bien que les DSI soient responsables des opérations à grande échelle, ils se concentrent souvent sur les budgets et les projets. Des questions du type « Sommes-nous en train de retarder un déploiement ? » ou « Combien de temps mes développeurs passent-ils à corriger des bogues ? » exigent leur attention. C'est pourquoi une plateforme observable est importante. Il s'agit d'une vue unique et automatisée de l'ensemble de l'environnement qui permet de prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Elle libère également des ressources précieuses et permet aux équipes de se concentrer sur les améliorations et les innovations.
RSSI
En 2021, le nombre moyen de cyberattaques et de violations de données a augmenté de 15,1 % par rapport à l'année précédente, mais les organisations qui disposaient d'un programme d'IA et d'automatisation entièrement déployé ont pu identifier et contenir une violation 28 jours avant celles qui n'en disposaient pas, en économisant ainsi 3,05 millions de dollars de coûts.⁴ Alors que les DSI peuvent se concentrer sur la prévention des problèmes de système qui entraînent des temps d'arrêt, les responsables de la sécurité peuvent utiliser les mêmes outils d'observabilité pour détecter les problèmes susceptibles d'entraîner des violations et combler ces lacunes avant qu'elles ne permettent la fuite de données.
Pour en savoir plus sur l'impact des problèmes de sécurité sur une organisation, lisez le document Coût d'une violation de données 2022.
CDO
Un directeur des données (CDO) aide à orienter une entreprise vers sa vision stratégique par le biais d'une stratégie de données, en adoptant les données comme un avantage concurrentiel. À mesure que le volume de données augmente, la gestion de la santé et de la qualité des ensembles de données devient également plus difficile ; selon Gartner, chaque année, la mauvaise qualité des données coûte en moyenne 12,9 millions de dollars aux organisations.⁵ L'observabilité des données aide les équipes et les ingénieurs à mieux comprendre l'état des données dans leur système et à identifier, dépanner et résoudre automatiquement les problèmes, y compris les anomalies, les changements de données ou les défaillances du pipeline, en temps quasi réel.
Pour en savoir plus sur la manière d'exploiter les données au sein d'une organisation, lisez le Data Differentiator, ou découvrez l'acquisition de Databand.ai par IBM.