IBM z/OS Workload Interaction Navigator fournit une interface unique pour analyser, corréler dans le temps et visualiser les activités anormales dans l’ensemble de la pile logicielle z/OS.
IBM z/OS Workload Interaction Navigator analyse un résumé standardisé et synchronisé d’intervalles de 5 secondes et les données exceptionnelles provenant d’IBM z/OS Workload Interaction Correlator. Grâce à la visualisation, à l’analyse et à l’inspection des données, z/OS Workload Interaction Navigator fournit des informations sur les workloads IBM Z et la détection des anomalies.
Résumé des modifications et mises à jour pour IBM z/OS Workload Interaction Navigator
Les workloads visualisées vous permettent d’identifier rapidement et facilement l’origine des problèmes et de résoudre les questions opérationnelles.
Les données récapitulatives séquencées à intervalles courts permettent à vos analyses d’établir des bases de référence d’activité par intervalles.
Équilibrez les contraintes liées au maintien d’une haute disponibilité des workloads et à l’adoption d’approches DevOps en validant l’effet désiré des modifications apportées à l’environnement.
IBM z/OS Workload Interaction Navigator vous permet d’interpréter les données issues de l’infrastructure IBM z/OS Workload Interaction Correlator. Cette infrastructure est destinée aux utilisateurs z/OS et middleware et conçue pour prescrire la manière dont les données récapitulatives de chaque utilisateur sont générées. Elle permet ainsi de définir et de corréler de manière dynamique des anomalies de performance spécifiques aux clients, sans règles prédéfinies. Vous pouvez examiner les liens de causalité dans les activités de workloads corrélées pour exempter celles qui ne sont pas impliquées.
Les experts peuvent rapidement déterminer la relation de cause à effet dans la pile logicielle IBM Z en visualisant les workloads sur différents types de cœurs de processeur et en tenant compte de la taille et de la priorité des tâches. En bénéficiant d’une plus grande visibilité sur les interdépendances et les interactions entre les workloads, ils peuvent identifier plus facilement l’origine des problèmes. Ces données réduisent le temps d’identification de l’origine du problème.
Les données récapitulatives séquencées à intervalles courts permettent à vos analyses d’établir des bases de référence d’activité par intervalles en vue de détecter les anomalies. Nous hiérarchisons et corrélons les activités anormales pour présenter les problèmes les plus importants, en utilisant des vues transversales avec un niveau de détail exceptionnel afin de reconnaître les activités anormales sur plusieurs domaines.
IBM z/OS Workload Interaction Navigator vous aide à trouver le juste équilibre entre le maintien d’une disponibilité élevée des workloads et l’adoption d’approches DevOps pour l’exécution fréquente des mises à jour applicatives et logicielles. La vérification proactive des modifications par comparaison directe des activités sur deux intervalles vous permet de valider l’effet souhaité des modifications logicielles ou des workloads dans l’environnement.
Présentation rapide d’IBM z/OS Workload Interaction Navigator et d’IBM z/OS Workload Interaction Correlator.
Démonstration d’IBM z/OS Workload Interaction Navigator pour un ensemble de données à intervalle unique.
Découvrez comment identifier la source des problèmes liés à IBM Z dans le cadre de votre cloud hybride afin d’améliorer la résilience opérationnelle.
Découvrez en détail comment utiliser Workload Interaction Navigator pour comprendre vos workloads z/OS.
Consultez les informations techniques sur Zowe, un projet open source qui s’interface avec z/OS d’une manière similaire à l’expérience sur les plateformes cloud.
Identifiez de manière proactive les problèmes opérationnels et évitez les incidents coûteux en détectant les anomalies dans les journaux et les données de mesure.
Simplifiez la surveillance et la gestion des environnements z/OS avec un ensemble d’outils unique.
Accélérez l’identification hybride des incidents grâce à des analyses opérationnelles en temps réel.