IBM Z Table Accelerator est un système de gestion de tables en mémoire qui gère les données de ligne de la même manière qu’un système de gestion de base de données (SGBD), mais beaucoup plus rapidement.
IBM Z Table Accelerator est idéal pour les organisations qui ont besoin de tirer le maximum de puissance de leurs systèmes mainframe afin de maximiser les performances et le débit des transactions, tout en minimisant l’utilisation des ressources du système au niveau de l’application.
Il permet des applications plus puissantes et plus efficaces tout en réduisant le coût total de possession du mainframe et les dépenses opérationnelles. Il peut également aider à espacer les dépenses d’investissement liées à la modernisation des systèmes.
Facilitez le traitement en réduisant considérablement la pression dans de nombreuses applications de traitement par lots intenses en opérations d’entrée/sortie.
Utilisez vos applications existantes comme point de départ pour de nouvelles applications basées sur les données avec des règles métier et une logique externalisées, permettant un développement agile.
Traitez vos applications mainframe à un rythme accéléré, en utilisant beaucoup moins de ressources CPU, E/S, MIPS/MSU ou de mémoire réelle et de mémoire cache.
Utilisez moins de ressources et profitez d’applications plus rapides dont l’exécution est moins coûteuse. Appliqué à plusieurs applications, cela peut vous faire économiser de 5 % à 10 % sur les coûts d’exploitation annuels.
Maintenez vos règles métier en dehors des applications existantes à partir de tables en mémoire à hautes performances et faciles à maintenir.
Réduisez le nombre d’entrées/sorties utilisées par les applications mainframe pour ainsi réduire le coût de traitement CPU associé à ces transactions.
Optimiser les applications de traitement par lots ou les applications de traitement des transactions en ligne avec des taux de transaction élevés pour utiliser moins de ressources (CPU et E/S [entrée/sortie]) tout en améliorant les performances des applications. Réduisez considérablement les temps d’exécution par lots et améliorez grandement les performances globales du système.
Vous pouvez utiliser IBM Z Table Accelerator sur tous les niveaux de version du système d’exploitation z/OS, tous les niveaux de version de DB2 (et dans un environnement de procédures stockées Db2 avec plusieurs blocs de contrôle des tâches) et tous les niveaux de version d’IMS (avec l’interface IBM Z Table Accelerator/ISPF en option prenant en charge tous les niveaux de version d’Interactive System Productivity Facility).
Avec Virtual Table Share, vous pouvez compléter le produit de base IBM Z Table Accelerator par la possibilité de partager des données de table entre régions.
Exécuter des applications presque aussi rapidement que les applications à règles intégrées, mais en externalisant les règles métier afin de pouvoir les mettre à jour en quelques heures ou quelques jours plutôt qu’en quelques semaines ou quelques mois.
Exécutez IBM Z Table Accelerator avec des capacités complètes dans un environnement Sysplex. Les tables en lecture seule (R-O) sont entièrement prises en charge dans l’ensemble des partitions logiques (LPAR) et les mises à jour des tables R-O sont gérées à l’aide de mappages de jeux de données linéaires. Les tables de lecture/écriture peuvent être gérées à l’aide des procédures stockées Db2. Les jeux de données sont entièrement pris en charge sur toutes les images MVS (Multiple Virtual Storage) dans une configuration GRS.
Système d’exploitation minimum requis : IBM z/OS version 2.2 ou ultérieure.
Matériel minimum requis : IBM System z10 EC ou processeurs 64 bits z/Architecture ultérieurs.
Bénéficiez d’une collecte, une organisation et des rapports de bout en bout et en temps quasi réel afin de simplifier la gestion des performances, des coûts et des capacités.
Bénéficiez d’un traitement à grande vitesse des requêtes Db2 complexes afin de soutenir les charges de travail critiques d’analytique et de production de rapports.
Accélérez l’identification des incidents sur les systèmes hybrides grâce à des analyses opérationnelles en temps réel.